20 beste Stellen als data engineer in dietzenbach – aktuell auf Personalsuche

Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY —Frankfurt am Main
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- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Data Analyst - Power BI & IOT m/w/d
SPIE Germany Switzerland Austria GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (m/w/d)
Bertrandt AG —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- DevOps
- SQL
- Agile
Senior Requirements Engineer (d/m/w) - Tax Calculation & Reporting – Static Data
Deutsche Bank —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
2 Tage
Data Scientist (m/w/d)
Union Asset Management Holding AG —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
14 Tage
Senior Data Engineer (m/w/d)
ainovi GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Analytics & Management - Vice President (f/m/d)
Sumitomo Mitsui Banking Corporation —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
Senior Data Scientist (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- Microsoft Powerpoint
- SQL
- AWS
Data Engineer / Software Entwickler (human)
ADEAL Systems GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- SQL
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- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
5 Std.
(Senior-) Consultant Data Science (m/w)
Magnus Consulting —Frankfurt am Main
- Informatik
- Datenanalyse
- Analysefähigkeit
Data Scientist / AI-Engineer – Robotic Training
Symbiosika —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Mit Reiseanteil
Direkt bewerben
12 Std.
AI & Data Operations Engineer (m/w/d)
Dr. Dienst & Partner —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
Operations Engineer Data & AI (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Machine Learning
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Junior Business Analyst*in - Digitale Transformation
Union Asset Management Holding AG —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Full Stack Software Engineer (f/m/x)
NP4 GmbH —Darmstadt
- Informatik
Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d)
Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- AWS
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
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Data Engineer Celonis (all genders)
EXXETA —Frankfurt am Main
- Azure
- Informatik
- Salesforce
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Senior Software Engineer - Data & AI (all genders)
CMBlu Energy AG —Alzenau in Unterfranken
- Azure
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior Cloud DevOps Engineer (w/m/d) (part-/full-time)
European Energy Exchange AG —Eschborn
- Vollzeit
Control & Simulation Engineer
Hyundai Motorsport GmbH —Alzenau in Unterfranken
- Vollzeit
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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Power BI
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Verschlüsselung
SQL
Continuous Integration
DSGVO-konformer Datenschutz
Softwareentwicklung
Finanzdienstleistungen
Kafka
Lösungsarchitektur
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort: Eschborn / Frankfurt (Main)

Anderer Ort: Bundesweit

Gehalt: wettbewerbsfähig

Datum: 22.07.2026

Jobbeschreibung

Stellenanzeigen ID: 1712697

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten- und KI-Transformationen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing, Zugriffssteuerung auf Zeilen- und Spaltenebene. Ebenso Anwendung von „Security, Privacy and Compliance by Design“ (DSGVO, BaFin-Vorgaben) und Implementierung von SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung/Private Link Verschlüsselung
Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Product Ownern, Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für Junior Engineers. Zudem Mitarbeit an Angeboten, Accelerators und Unterstützung in der Übergabe in den operativen Betrieb sowie Incident-Behebung

Dein Skillset

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

Dein Mindset

Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.
Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier.
Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.
Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.
Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

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