20 beste Stellen als senior python engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing
DATATRONiQ —Berlin
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
Senior Data Engineer (m/w/d)
CBRE —Berlin
- Per E-Mail
- Informatik
- Informatik
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
21 Std.
Senior Backend Engineer - Search Engine (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
Senior AI & Software Engineer (m/w/d) – remote
Cito Transport Technologies GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Yoummday GmbH —Berlin
- Wartung
- SQL
- Machine Learning
13 Tage
Senior Cloud Platform Engineer
DL Remote —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —Berlin
- 75.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Software Engineer | Focus Data Science & Data Management (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior Data Engineer & Consultant (all genders) – Microsoft Fabric
teccle operations GmbH —Berlin
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Senior Data Engineer (w/m/d) – Platform & Analytics
RSG Group GmbH - Head Office Berlin —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Senior QA Engineer (m/w/d)
Lumenaza GmbH —Berlin-Kreuzberg
- Vollzeit
- Englisch
- Linux
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
14 Tage
Senior Cloud Engineer (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer – KI Agenten (all people)
ExB Labs GmbH —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Softwareentwicklung
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
2 Tage
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Technischer Senior Projektleiter KI-Agentur (m/w/d)
sandan AI —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- Projektmanagement
1 Tag
Senior DevSecOps Engineer (all genders)
SCAYLE Payments GmbH —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Knowledge Graph Engineer/Architect (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als senior python engineer in berlin, be erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing

DATATRONiQ
Berlin

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Qualifikationen

Cloud-Architektur
Doktorat
Informatik
Signalverarbeitung
Mathematik
Englisch
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

DATATRONiQ ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland für Industrial IoT und Edge AI. Als Senior Data Scientist bei uns trainierst Du Machine-Learning-Modelle auf Basis von realen Maschinen- und Sensordaten – weltweit, vom mittelständischen Fertiger bis zum DAX-Konzern. Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Qualitätsüberwachung in Echtzeit. Die Daten sind echt, die Maschinen stehen in laufenden Produktionen, und Deine Modelle entscheiden mit darüber, ob eine Anlage planmäßig läuft oder ungeplant stillsteht. Wenn Du Modelle lieber im produktiven Einsatz siehst als in Notebooks optimierst, dann melde Dich gerne bei uns.

Über die Stelle

Du verantwortest den gesamten Data-Science-Lifecycle – von Exploration über Feature Engineering und Modelltraining bis zu Deployment und Validierung, je nach Kundensituation auf Edge-Gateway, on-prem Server oder in der Cloud. Die Zeitreihen kommen aus realen Industriesteuerungen über OPC-UA und MQTT; Feature Engineering heißt hier Signalverarbeitung auf verrauschten Sensordaten, nicht das Umschaufeln aufbereiteter Tabellenspalten. Deine Modelle werden quantisiert, zu ONNX exportiert und laufen direkt dort, wo die Produktion sie braucht – mit allen Konsequenzen, die das für Modellwahl, Latenz und Speicherverbrauch hat.

Dein Stack: Python, PyTorch oder scikit-learn, ONNX für das Edge-Deployment und die gängigen MLOps-Werkzeuge für Versionierung und Reproduzierbarkeit.

Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming gehören fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Data Scientist arbeitest Du eng mit Data Engineers und Backend-Entwicklern zusammen: Du baust die Modelle, sie bauen die Pipelines, und gemeinsam bringen wir beides in die Produktion.

Was sind Deine Aufgaben?

Du trainierst ML-Modelle zur Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Qualitätsüberwachung und validierst sie auf realen Produktionsdaten und Zeitreihen aus Industriesteuerungen.
Du machst Feature Engineering auf verrauschten Sensor- und Maschinensignalen (OPC-UA, MQTT, MES-Exporte), inklusive Signalverarbeitung und Filterung.
Du deployst Modelle dorthin, wo der Kunde sie braucht – Edge-Gateway, on-prem Server oder Cloud: Quantisierung, ONNX-Export, teilweise mit begrenzten CPU- und RAM-Ressourcen, Tuning und Monitoring im Feld.
Du arbeitest eng mit Data Engineers und Backend-Entwicklern zusammen, damit Modelle zuverlässig in unseren Produktions-Pipelines laufen – nicht als Prototyp in Notebooks.
Du misst Modelle nicht nur an deren F1- oder AUC-Scores, sondern daran, was sie im Produktivbetrieb wirklich leisten: weniger ungeplante Stillstände, höhere Ausbringung, weniger Fehler.
Du wirkst aktiv an Produkt-Roadmap und technischen Entscheidungen mit – wir erwarten Meinungen, nicht nur Abarbeitung von Tickets.

Was solltest Du mitbringen?

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach.
Mindestens drei Jahre sehr praxisnahe Erfahrung mit Python, gängigen ML-Frameworks (PyTorch, scikit-learn, usw.) und Modell-Deployment in Produktionsumgebungen.
Erfahrung mit Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung – wir erwarten kein PhD-Niveau, aber Du weißt, warum ein naiver MLP auf verrauschten Industriesignalen scheitert.
Grundkenntnisse in MLOps: Versionierung von Modellen und Daten, reproduzierbare Pipelines, Tests für ML-Code.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du kannst technische Entscheidungen begründen und im Team vertreten – auch gegen eine Mehrheit, wenn Du starke Argumente hast.
Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployment (ONNX, TensorRT, Quantisierung), industriellen Protokollen (OPC-UA, MQTT) oder LLMs für Chat und agentische Aufgaben.

Was erwartet Dich?

Echte End-to-End-Verantwortung: von der Konzeption der Datenerfassung in der Produktion über die Pipeline bis zur Modellinferenz – auf Edge-Gateway, on-prem Server oder in der Cloud.
Das Team entscheidet Architektur, Tooling und Modellstrategie selbst.
Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken – wir probieren früh aus und nutzen, was funktioniert.
Überwiegend vor Ort in Stuttgart, Ulm oder Berlin – Industrial-IoT-Projekte für Kunden weltweit, vom mittelständischen Fertiger bis zum DAX-Konzern, auf realen Produktionsdaten.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Bei DATATRONiQ bist Du kein kleines Rädchen im Getriebe, Du gestaltest mit und bringst Deine Ideen ein. Du wirst die einzigartige Möglichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das das Potenzial hat, einen signifikaten Einfluss im industriellen Fertigungssektor zu haben. Wenn Du Deine Fähigkeiten einsetzen möchtest, um anspruchsvolle Probleme zu lösen und Du Dich aktiv bei uns einbringen willst, dann melde dich gerne bei uns!

Nimm unter [email protected] Kontakt zu uns auf oder schau unter https://datatroniq.com/de/karriere bei uns vorbei. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Wir bitten Personalvermittlungsagenturen und Headhunter, von einer Kontaktaufnahme abzusehen.

We ask recruitment agencies and headhunters to refrain from contacting us.

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

senior python engineer Jobs in berlin, be

Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing

Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Backend Engineer - Search Engine (all genders)

Senior AI & Software Engineer (m/w/d) – remote

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Senior Cloud Platform Engineer

Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)

Software Engineer | Focus Data Science & Data Management (w/m/d)

Senior Data Engineer & Consultant (all genders) – Microsoft Fabric

(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)

Senior Data Engineer (w/m/d) – Platform & Analytics

Senior QA Engineer (m/w/d)

Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie

Senior Cloud Engineer (all genders)

Senior Data & AI Engineer (w/m/d)

Senior Software Engineer – KI Agenten (all people)

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

Technischer Senior Projektleiter KI-Agentur (m/w/d)

Senior DevSecOps Engineer (all genders)

Senior Knowledge Graph Engineer/Architect (w/m/d)

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als senior python engineer in berlin, be erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt