13 beste Stellen als data science in gelsenkirchen – aktuell auf Personalsuche

Senior Consultant - SAP Analytics & Planning (all genders)
EXXETA —Essen
- Informatik
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Essen
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
Fullstack Softwareentwickler (w/m/x) KI-Produkte
Opta Data Gruppe —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Salzgitter AG —Mülheim an der Ruhr
- Online-Bewerbung
- Microsoft Excel
- Vertrieb
- Microsoft Office
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer (Java) (f/m/d)
SonarSource —Bochum
- Vollzeit
- Java
- AWS
- PC-Kenntnisse
3 Tage
Pflichtpraktikum Videoanalyse im Talentwerk (m/w/d)
VfL Bochum 1848 GmbH & Co. KGaA —Bochum
- Feiertagsarbeit
- Praktikum
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
5 Tage
Defense Technology ERP Expert (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- Englisch
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Cyber Incident Response Investigator (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Informatik
Manager Pricing (w/m/d) - Analytics & Modeling
Ista SE —Essen
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Analysefähigkeit
Senior Software Engineer (Java) (f/m/d)
SonarSource —Bochum
- Vollzeit
- Java
- AWS
- PC-Kenntnisse
Project Team Lead (m/f/d) SAP PLM
Siemens Energy —Mülheim an der Ruhr
- Vollzeit
- Informatik
- Projektmanagement
- Mit Reiseanteil
Senior Software Engineer, 5G Physical Layer
E-Space —Duisburg
- Vollzeit
- Master
- C++
- Ohne Hochschulabschluss
Postdoctoral Researcher – Computational Physics (3D Magnetic Structures) (f/m/d, Nr. 149-26)
Universität Duisburg-Essen —Duisburg
- 57.112 € – 81.176 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Kostenloser Parkplatz
- Homeoffice-Möglichkeit

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COCUS AG —Düsseldorf
Taking full ownership of the end-to-end data onboarding processes for Splunk & Elastic. You help them to optimize their queries, understand their data and build…
Data Engineer (gn) full-time/part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
You develop and maintain cloud‑based data pipelines and data products for the Energy & Vehicle Services area, based on our Snowflake database.
5 Tage

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EXXETA -
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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Informatik
SAP
Englisch
SAP BW 4HANA
SAP S/4HANA
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Braunschweig, Dresden, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Daten sind kein Reporting-Thema. Sie sind ein Steuerungsinstrument auf Vorstandsebene: CFOs, COOs und Bereichsleitungen benötigen verlässliche Forecasts, Szenarioanalysen und transparente KPIs – nicht nur Dashboards. Als Senior Consultant für SAP Analytics & Planning (all genders) berätst du Unternehmen strategisch in der Einführung moderner Cloud-Analytics-Architekturen und entwickelst Lösungen für Forecasting, Szenarioplanung und Performance-Steuerung. Du verbindest Datenarchitektur mit Business-Impact – von der Integration bis zur Entscheidungsgrundlage im Vorstand.

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Was erwartet dich

Du berätst C-Level und Fachbereichsleitungen rund um Forecasting- und Planungsarchitekturen – vom ersten Workshop bis zur strategischen Entscheidung.
Du konzipierst, modellierst und implementierst moderne Planning-Szenarien in der SAP Analytics Cloud und baust integrierte Finanz-, Vertriebs- oder Supply-Chain-Forecasts auf.
Du modellierst komplexe Datenstrukturen in Datasphere oder der Business Data Cloud und entwickelst hybride Datenarchitekturen (S/4HANA, BW/4HANA, Non-SAP)
Du integrierst moderne Data-Plattformen wie z. B. Databricks und sorgst für stabiles Datenfundament, Performance und Data Governance.
Du übernimmst End-to-End Verantwortung: Von der Datenintegration bis zum Executive Storytelling auf Vorstandsebene.
Du moderierst Workshops, wirkst bei strategischen Entscheidungsprozessen mit und positionierst dich als zentrale:r Ansprechpartner:in bei unseren Kunden.

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Was erwarten wir von dir

Dein Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung und bringst mehrjährige Projekterfahrung in mindestens einer SAP-Analytics-Kerntechnologie (SAC, Datasphere oder BDC) mit.
Expertise: Du kennst dich mit Planung & Forecasting-Szenarien aus, bist fit in der Datenmodellierung und weißt, wie hybride SAP-Landschaften funktionieren. Komplexe technische Zusammenhänge kannst du Dritten verständlich machen und speziell für Management- und Entscheiderebene verständlich übersetzen.
Zertifizierung: Du hast mindestens eine relevante SAP-Zertifizierung (z. B. SAP Analytics Cloud, SAP Business Data Cloud) in der Tasche.
AI-Verständnis: Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von modernen AI-Tools zur Unterstützung deiner täglichen Arbeit.
Mindset: Innovationsgeist, Beratungsstärke und ein klares Verständnis für Business Impact zeichnen deine Arbeit aus.
On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

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Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

Bewirb dich jetzt!

Deine Kontaktperson

Sandra Schmidt

Team Manager Talent Acquisition

Deine Benefits

An apple a day …

Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus

Einfach mal weg?

Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike

Lifelong Learning

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