20 beste Stellen als python in reutlingen, bw – aktuell auf Personalsuche

Robotics Simulation Expert (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
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- Master
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Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (human)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
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KI Entwicklungsingenieur (m/w/d)
Foerster Holding GmbH —Reutlingen
- Doktorat
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- Flexible Arbeitszeiten
Cloud Architect - NeuraGYM (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Englisch
- AWS
- Künstliche Intelligenz
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Master Thesis Graph-Based Question Answering and Retrieval-Augmented Generation Systems
Bosch Group —Reutlingen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
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Robot Simulation Engineering Intern (m/f/d)
Synapticon GmbH —Schönaich
- Vollzeit
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- Python
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
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2 Tage
Werkstudent (m/w/d) KI-Projekte / AI Automation
Salvia Gebäudetechnik —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
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Security Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
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Robotic Foundation Model Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
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Agentic AI Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
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Linux Infrastructure Engineer (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
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Software Engineering Intern (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
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- Java
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MLOps Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
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Content Platform & Toolchain Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
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Applied Scientist, Devices & Services
Amazon Development Center Germany GmbH —Tübingen
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- Doktorat
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6 Tage
Senior Manipulation Engineer - Mobile Robotics (human)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
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Reinforcement Learning Research Scientist for Dexterous Manipulation (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Doktorat
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AI Data Engineer (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
- Vollzeit
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- Englisch
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Agentic AI Engineer (human)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Doktorat
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Robotics Software Engineer (Mensch)
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Informatik
XML
Maschinenbau
Master
Robotik
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Robotik der Zukunft wird nicht nur auf echten Maschinen entwickelt – sie entsteht zuerst in der Simulation. Bei NEURA Robotics suchen wir jemanden, der komplexe Simulationsumgebungen nicht nur betreibt, sondern systematisch nutzt, um Lern- und Steuerungsverfahren objektiv zu bewerten und den Weg von der Simulation in die reale Welt zu ebnen.

Deine Aufgaben & Herausforderungen

Simulation, Benchmarking & Evaluation: Du baust, konfigurierst und betreibst komplexe Robotiksimulationen. Du entwickelst standardisierte Benchmark-Umgebungen und Test-Cases, führst regelmäßige In-the-Loop-Tests durch und bewertest unterschiedliche Steuerungs-, Planungs- und Lernansätze anhand klar definierter Metriken.
Experimentdesign & Reproduzierbarkeit: Du entwirfst reproduzierbare Simulations- und Evaluationsexperimente, führst systematische Ablationsstudien durch und sorgst für eine saubere Versionierung und Dokumentation von Szenarien, Konfigurationen und Ergebnissen – inklusive strukturierter Benchmark-Berichte.
Sim-to-Real & Modellvalidierung: Du analysierst die Übertragbarkeit simulativer Ergebnisse auf reale Roboterplattformen, identifizierst und quantifizierst Sim-to-Real-Lücken (z. B. Dynamik, Sensorrauschen, Kontaktmodelle) und kalibrierst Simulationsparameter für maximale physikalische Realitätsnähe.
Zusammenarbeit & Schnittstellen: Du arbeitest eng mit ML-, Robotik- und Software-Teams zusammen, definierst gemeinsam mit NEURA Benchmarks und Qualitätsschwellen und präsentierst Simulationsergebnisse klar und verständlich gegenüber technischen Stakeholdern.

Was wir uns von dir wünschen

Einen Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Robotik, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Robotiksimulation, Benchmarking oder modellbasierter Evaluation – mit nachweisbarer Praxiserfahrung in Forschung oder Industrie
Sehr gute Kenntnisse in MuJoCo (Kontaktmodelle, Aktuierung, Sensorik, XML-Modelle) sowie Erfahrung mit multi-GPU-beschleunigten Simulationsumgebungen wie NVIDIA Isaac Sim oder PyBullet
Sicherer Umgang mit Roboter- und Umgebungsmodellierung (URDF, MJCF, USD) sowie ein solides Verständnis robotischer Dynamik, Kinematik und Kontaktphysik
Erfahrung in der Entwicklung objektiver Metriken und der statistischen Auswertung von Simulationsergebnissen
Kenntnisse in strukturierter Experimentverwaltung, Python-basierten Toolchains und der Automatisierung von Simulationstests (Batch-Runs, Sweeps, CI-ähnliche Abläufe)
Erfahrung oder starkes Interesse an Sim-to-Real-Transfermethoden sowie ein gutes Verständnis für reale Roboterhardware und deren Limitierungen
Teamgeist, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Ergebnisse präzise zu dokumentieren und zu kommunizieren

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MLOps Engineer (Mensch)

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