20 beste Stellen als machine learning engineer in bayern – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Engineer (m/w/d) - Predictive Maintenance & MLOps
E.ON Grid Solutions GmbH —Landshut
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps
E.ON Grid Solutions GmbH —Landshut
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Senior Data Scientist - Forecasting (d/f/m)
Flexa —München
- 95.000 € – 115.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
- Produktmanagement
Direkt bewerben
Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d)
HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG —Coburg
- 13,30 € pro Monat
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Analysefähigkeit
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Scientist - Dispatch (d/f/m)
Flexa —München
- 95.000 € – 115.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
5 Tage
(Senior) AI Engineer - Consultant (w/m/d)
pmOne AG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Scientist - Trading (d/f/m)
Flexa —München
- 95.000 € – 115.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
5 Tage
Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d)
Ludwig-Maximilians-Universität München —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Lead AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Master
Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)
Gini GmbH —München
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (human)
Neura Robotics —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
Expert Perception Data Engineer (m/f/d)
driveblocks —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
14 Tage
Senior AI/ML Engineer (F/M/D)
Animore —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Systemdesign
- Englisch
Direkt bewerben
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d)
Exaring AG —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
Direkt bewerben
8 Tage
Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (w/m/div.)
Bosch Group —Bamberg
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Applied AI, Technical Lead, Forward Deployed AI Engineer - Munich
Mistral AI —München
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Informatik
3 Tage
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)
VESTIGAS GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
Head of Data Science
Flexa —München
- 140.000 € – 200.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Machine Learning
Direkt bewerben

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Machine Learning Engineer (m/w/d) - Predictive Maintenance & MLOps

E.ON Grid Solutions GmbH -
Landshut

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 3 Tagen

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Azure
Spark
Englisch
SQL
Machine Learning
REST
Unity
APIs
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen.

Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten.

Schnell kann leise. Und Bleibendes verändern.
Vor allem bei uns.

Mit dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden entwickeln, um damit die Zukunft aktiv zu gestalten.

Bist auch du gierig auf Neues und hast richtig Spaß an Tempo? Dann bewirb dich als Machine Learning Engineer (m/w/d) - Predictive Maintenance & MLOps.

So machen wir die Energiewende.

Die Position ist bis zum 31.12.2027 befristet.

Du willst Mehrwert durch Daten in produktiven Lösungen generieren?
Bei uns bist Du Teil eines agilen Produktteams und arbeitest an der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Machine-Learning-Lösung, die mit Daten die Verwaltung und Pflege von Assets im Netzgeschäft optimiert.

Eine Aufgabe, die herausfordert

Produktentwicklung und Betrieb: In Deiner Rolle entwickelst, stabilisierst und betreibst Du ein produktives KI‑/Machine‑Learning‑Produkt inklusive Monitoring im Umfeld Predictive Maintenance.
Modellunterstützung: Bei Feature Engineering, Retraining, Evaluation und Qualitätssicherung von ML‑Modellen bringst Du Dich aktiv ein.
Daten- und ML-Pipelines: Die Betreuung und Optimierung von ML‑ und Datenpipelines in Databricks übernimmst Du inklusive Jobs, Workflows, Cluster-Management und Fehleranalyse.
Datenverarbeitung: Bestehende Datenverarbeitungsstrecken entwickelst Du weiter, insbesondere mit Python, PySpark/Spark SQL, Delta Lake sowie SAP‑/GIS‑Datenquellen, REST‑Schnittstellen und SQL‑Datenbanken.
Zusammenarbeit und Übergaben: In enger Abstimmung mit Fachbereich, IT, Data Science und Betrieb sorgst Du für saubere Dokumentation und nachvollziehbare Übergaben.

Ein Background, der überzeugt

Qualifikation: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation bringst Du mit.
Technische Erfahrung: Sehr gute praktische Kenntnisse in Python sowie PySpark/Spark SQL zeichnen Dich aus, idealerweise mit Erfahrung im produktiven Einsatz von Databricks.
Datenpipelines: Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von ETL‑/ELT‑Pipelines, bevorzugt mit SAP‑/GIS‑Daten, REST‑APIs oder externen SQL‑Datenbanken, hast Du bereits gesammelt.
Plattform- und Cloud-Know-how: Mit Cloud‑nahen Datenplattformen, vorzugsweise Azure, Delta Lake, Unity Catalog, Blob Storage und SQL‑Datenbanken, bist Du vertraut.
Machine Learning & Betrieb: Berührungspunkte mit Machine Learning, etwa Feature Engineering, Modellbewertung oder Retraining, sowie ein grundlegendes Verständnis technischer Betriebsaspekte bringst Du mit.
Arbeitsweise und Kommunikation: Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung für eigene Tasks und kannst technische Sachverhalte verständlich vermitteln.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.

Ein Umfeld, das begeistert

Wir-Gefühl

Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen – Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur – Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe

Persönliche Entfaltung und Weiterentwicklung

Wir fördern eigenverantwortliches Handeln – Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung – Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen – Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben

Work-Life-Balance

Du kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz – Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit – Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal – Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten) - Nutze "Workation" und arbeite bis zu 20 Tage/Jahr aus dem europäischen Ausland.

Finanzielle Sicherheit

Du bekommst von uns: Attraktive tarifliche Vergütung – Weihnachtsgeld – Erfolgsabhängige Vergütung – Vermögenswirksame Leistungen – Betriebliche Altersversorgung – Eine weltweit gültige Gruppenunfallversicherung

Hast du noch Fragen?

Für weitere Informationen zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an Chung Huynh ([email protected]), bei Fragen zur Stelle melde dich bei Irene Sturm ([email protected]). Oder bist du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in deiner Karriere sein soll? Dann registriere dich jetzt und bewirb dich für die Aufgabe als Machine Learning Engineer (m/w/d) - Predictive Maintenance & MLOps (ID 244635 ).

Was du sonst noch wissen solltest:

Standort: Hannover, Essen, Hamburg, Landshut, Potsdam, Würzburg
Beschäftigungsart: Befristet
Abteilung: PT-D
Funktionsbereich: IT/Digitalisierung
Arbeitsmodell: Hybrid
Beschäftigungsart: Teil- oder Vollzeit
Startzeitpunkt: ab sofort

Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Unterschiede bereichern. Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung.

Wir sind ein Top-Arbeitgeber!

Überzeuge dich selbst:

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

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Senior Data Scientist - Forecasting (d/f/m)

Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d)

Senior Data Scientist - Dispatch (d/f/m)

(Senior) AI Engineer - Consultant (w/m/d)

Senior Data Scientist - Trading (d/f/m)

Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d)

Lead AI Engineer (m/w/d)

Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)

AI Engineer (w|m|d)

Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (human)

Expert Perception Data Engineer (m/f/d)

Senior AI/ML Engineer (F/M/D)

Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d)

Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (w/m/div.)

Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)

Applied AI, Technical Lead, Forward Deployed AI Engineer - Munich

(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

Head of Data Science

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