Senior Consultant AI Specialist (Financial Services) (w/m/d)
EY —Frankfurt am Main
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- Weiterbildungsprogramme
11 Tage
Data Engineer / Software Entwickler *
ADEAL Systems GmbH —Neu-Isenburg
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- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Frankfurt, Germany
Speechify —Frankfurt am Main
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- Informatik
- Master
2 Tage
Data Engineer (m/w/d)
ACONEXT Stuttgart GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
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- Informatik
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- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
(Senior) Data Engineer Snowflake und dbt (all genders)
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH —Bad Homburg vor der Höhe
- Azure
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Business Analyst / Data Engineer für die Finanzbranche (m/w/d)
FINARIS Financial Software Partner —Frankfurt am Main
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer (all gender)
Havas Group —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Informatik
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- SQL
AI Engineer (w/m/d)
Apleona —Neu-Isenburg
- Online-Bewerbung
- Azure
- Master
- SQL
GenAI / Agentic AI Engineer (all genders)
Accenture —Kronberg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
(Senior) AI Engineer / Data Scientist (w/m/d)
Cologne Intelligence GmbH —Frankfurt am Main
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- SQL
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
Senior Software Engineer (Backend)
WallStreetDocs —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Java
- Datenbanken
DevOps Engineer - (m/f/d)
voize —Frankfurt am Main
- Vollzeit
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- AWS
- Erfahrung mit Netzwerken
- Linux
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer - AWS (all genders)
Thinkport GmbH —Frankfurt am Main
- Teilzeit
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- AWS
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- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d)
racksnet GmbH —Bad Soden am Taunus
- Azure
- Informatik
- AWS
Senior Data Engineer
Keyrock —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Homeoffice
- SQL
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Prompt Engineer (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Frankfurt am Main
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Master
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
IT Graduate Trainee Program - Trading Technology (f/m/d)
Deutsche Börse —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- Master
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
ENGINEER OTA SW VALIDATION (2 POSITIONS) (M/F/D)
Hyundai Motor Europe Technical Center GmbH —Rüsselsheim am Main
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
AI/ML Engineer (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Frankfurt am Main
- Online-Bewerbung
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- Informatik
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer
udicom AG —Mainz
- Informatik
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vor 11 Tagen

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Senior Consultant AI Specialist (Financial Services) (w/m/d)

Standort: Eschborn / Frankfurt (Main)

Anderer Ort: Bundesweit

Gehalt: wettbewerbsfähig

Datum: 27.05.2026

Jobbeschreibung

Stellenanzeigen ID: 1712698

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten- und KI-Transformationen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

Entwicklung von AI-Strategien und -Roadmaps sowie Bewertung und Priorisierung von Use Cases entlang von Business Value und Umsetzbarkeit und Aufbau von GenAI/LLM-Lösungen und Entwicklung und Bereitstellung von End-to-End-KI/ML-Lösungen auf Azure, AWS oder GCP – von der Problemdefinition und Datenaufbereitung bis hin zu Modellentwicklung, Deployment und Monitoring
Einsatz moderner Agent-basierter Engineering-Tools wie Cursor, Codex und Claude Code zur Unterstützung einer schnellen Lösungsentwicklung, hohen Codequalität und effizienten Bereitstellung von KI/ML-Produkten
Zusammenarbeit mit Data Engineers und Architekten sowie Leitung von Workshops für Implementierung sicherer und konformer Daten- und Modell-Pipelines sowie Etablierung von MLOps/LLMOps-Praktiken zur Skalierung, Versionierung und dem Betrieb von AI-Lösungen
Überführung von Geschäftsanforderungen in technische Konzepte für AI-Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungssektor (z. B. KYC/AML, Betrugserkennung, Risikomodellierung, Schaden-/Dokumentenautomatisierung, Kundenanalysen)
Beitrag zu Angeboten, Accelerators, Code-Assets und Methoden. Einbindung von internen Stakeholdern durch Workshops und Entwicklung von AI für interne und externe Anwendungsfälle

Dein Skillset

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
Solides Verständnis der Grundlagen von ML und GenAI und Beratungs-, (Software-) Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

Dein Mindset

Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier.
Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

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