20 beste Stellen als machine learning engineer (m/w/d) in berlin – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Yoummday GmbH —Berlin
- Wartung
- SQL
- Machine Learning
2 Tage
AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Berlin
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Machine Learning Scientist
Nucs AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
Direkt bewerben
Lead Data Scientist, Revenue - Ads, Revenue
Vinted —Berlin
- 90.100 € – 132.500 € pro Jahr
- Machine Learning
- Python
- Employee Assistance Program
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
9 Tage
AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Datenbanken
- AWS
- Machine Learning
ML Engineer
Reflow —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- Python
Direkt bewerben
Data Scientist (m/f/d) - Sales Forecasting & Pricing
home24 SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- AWS
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Applied Scientist - Demand Forecast (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- SQL
- Umzugskostenzuschuss
AI Engineer (Enablement)
FREENOW —Berlin
- AWS
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Senior Data Scientist (f/m/x)
AUTO1 Group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
Data Engineer
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
Direkt bewerben
19 Std.
Senior Machine Learning Scientist
Intercom —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing
DATATRONiQ —Berlin
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
Senior AI Engineer (x/f/m) - Phone Assistant Nouveau
Doctolib —Berlin
- Vollzeit
- Java
- Master
- Machine Learning
Data Scientist (m/f/x)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
Direkt bewerben
Senior AI Engineer
Bluefish AI —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
Robotics Engineer
Sensmore —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
Direkt bewerben
Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Informatik
- SQL
2 Tage

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Erfolgsbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Sabbatical
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
C#
Spark
Mathematik
Git
Englisch
Java
Master
Datenbanken
AWS
C++
Docker
Machine Learning
Physik
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin
deutschlandweit/remote
Düsseldorf
Heidelberg
Ulm

Berufserfahrung
Voll/Teilzeit

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.

Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. In Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst du Anwendungen, die Geschäfts- und Produktionsprozesse nachhaltig verbessern und echten Mehrwert schaffen.

Das sind deine Aufgaben

Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Übersetzung in umsetzbare Use Cases
Durchführung explorativer Datenanalysen, Modellentwicklung und Prototyping inklusive Bewertung von Nutzen, Risiken und Machbarkeit
Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung)
Entwicklung und Betrieb von APIs, Microservices und Datenpipelines
Mitwirkung an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen
Übernahme fachlicher Verantwortung in Projekten sowie Unterstützung und Mentoring im Team (bei Senior-Level)

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fach
Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
Erste Erfahrung und hohes Interesse an AI-assisted Development
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) im Kontext von ML/AI-Anwendungen
Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Ob als fachliche Expertin oder Experte, in der Projektleitung oder perspektivisch im Management – wir unterstützen dich dabei, deinen individuellen Weg zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen, ohne die Balance zwischen Beruf und Privatleben aus den Augen zu verlieren.

Das bieten wir dir

Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Vielfalt ist uns wichtig: Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellten Personen. Bei Bedarf unterstützen wir gerne im Bewerbungsprozess.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung als AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI!

Manuela Mayer
Personalreferentin

Kai Brodmann
Geschäftsbereichsleiter Data Science und Business Intelligence

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(Senior) Data Scientist (m/w/d)

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Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany

Machine Learning Scientist

Lead Data Scientist, Revenue - Ads, Revenue

AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )

ML Engineer

Data Scientist (m/f/d) - Sales Forecasting & Pricing

Applied Scientist - Demand Forecast (all genders)

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Data Engineer

Senior Machine Learning Scientist

Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing

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Senior AI Engineer

Robotics Engineer

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