Senior Data Scientist (all genders)
diconium GmbH —Berlin
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Data Scientist (alle Geschlechter)
Nextcoder Softwareentwicklungs UG —Berlin
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AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Flexible Arbeitszeiten
Senior / Lead Data Scientist – AI specialist (m/f/d)
EPAM Systems, Inc. —Berlin
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Data Engineer (Databricks)
wega Informatik —Berlin
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Senior Machine Learning Scientist
Intercom —Berlin
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SENIOR DATA SCIENTIST (M/W/D)
Gütersloh, Frankfurt, Hamburg, Köln, Düsseldorf, München, Hybrid, Berlin —Berlin
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Applied Research Scientist [Machine Visibility]
saas.group —Berlin
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Materials Informatics Scientist (Evaluation-focused)
Dunia Innovations GmbH —Berlin
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(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Yoummday GmbH —Berlin
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14 Std.
Machine Learning Scientist
Nucs AI —Berlin
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Postdoctoral Scientist, Amazon Robotics R&D
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
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Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (w/m/d)
Capgemini —Berlin
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Research Scientist, Thermocatalysis
Dunia Innovations GmbH —Berlin
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Sr Data Scientist - CRM and Media analytics
paypal —Berlin
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Senior Applied Scientist - Assortment Demand Forecast (all genders)
Zalando —Berlin
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Principal Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
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6 Tage
Principal Data Scientist - Vendor Recommendations & AI
Delivery Hero —Berlin
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Senior Applied Scientist (All genders)
Zalando —Berlin
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- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Python
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3 Tage
Senior Data Scientist (m/w/d)
INFODAS —Berlin
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Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Power BI
Spark
Englisch
Tableau
SQL
Bachelor
Machine Learning
Keras
Datenvisualisierung
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.

Neugierig auf Data bei Diconium – jenseits der Stellenbeschreibung?
Wir lieben Daten. Echt! Als Daten-Team von Diconium glänzen wir darin, Daten in der Praxis erlebbar zu machen. Auf dem applydata Blog teilt unsere Data‑Crew echte Einblicke in Projekte, persönliche Perspektiven, Videos aus den Teams sowie Stories von früheren und kommenden Meetups aus unseren Data Studios. Entdecke applydata und lerne die Menschen hinter unserer Data‑Arbeit kennen.

Werde Teil unser Data-Crew als Senior Data Scientist (all genders) in unserem data studio Berlin.

WAS DICH ERWARTET

Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen und ‑Modellen zur Lösung geschäftlicher Fragestellungen unserer Kunden.
Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datenquellen.
Konzeption, Entwicklung und fachliche Leitung von KI‑/ML‑getriebenen Lösungen, z. B. im Bereich Predictive Analytics, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung.
Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die fachlichen Ziele unserer Kund:innen zu verstehen und in wirkungsvolle ML‑/KI‑Lösungen zu übersetzen.
Bewertung der Modellperformance sowie kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung.
Klare und adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen gegenüber technischen und nicht‑technischen Stakeholder:innen.
Übernahme fachlicher Führungsverantwortung sowie Unterstützung anderer Data Scientists in ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

WAS DU MITBRINGST

Must-haves:

Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science mit nachgewiesener praktischer Erfahrung in angewandtem Machine Learning, KI und statistischer Modellierung.
Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK), sowie gute SQL-Kenntnisse.
Sehr gutes Verständnis statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen.
Erfahrung in der Leitung von Projekten oder in der Übernahme fachlicher Führungsverantwortung.
Erfahrung in der Kommunikation mit und im Management von Stakeholdern, idealerweise im IT‑Dienstleistungsumfeld oder in einer Beratungsumgebung.
Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in schnelllebigen Umfeldern zu arbeiten, gepaart mit sehr guten Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich darzustellen.
Verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Nice-to-haves:

Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2).
Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.
Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Spark und Databricks oder vergleichbaren Technologien.
Erfahrung mit Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen Frontends zur Visualisierung (z. B. Streamlit, Dash, Tableau, Power BI).
Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras).
Erfahrung mit MLOps sowie dem Deployment von ML-/KI-Modellen in Produktivumgebungen.
Erfahrung mit Generativer KI und agentischen Systemen.

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.

Maren, [email protected]

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