20 beste Stellen als data analyst (m/w/d) in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 60.000 € – 78.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Specialist Controlling (m/w/d)
Exentec —Stuttgart
- Microsoft Office
- SQL
- Bachelor
3 Tage
Product Analytics Manager - Customer Retention & Expansion (m/w/d)
Conceptboard Cloud Service GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Vertrieb
Direkt bewerben
Product Analytics Manager - Customer Retention & Expansion (m/w/d)
Conceptboard —Stuttgart
- Vollzeit
- Vertrieb
Product Owner (m/w/d) Short Channel Project & Operational Development
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Betriebswirtschaftslehre
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Data Scientist, Senior Manager
Booz Allen —Stuttgart
- 162.800 € – 303.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Master
- AWS
- Bachelor
Senior Data Analytics Engineer - 100% Remote
Digistore24 —Stuttgart
- 50.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- ERP-Systeme
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Data Management Analyst (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- Projektmanagement
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI/ML Engineer, Senior
Booz Allen —Stuttgart
- 99.000 € – 225.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- AWS
- Bachelor
Praktikant*in MBUX Data Analyst / Scientist
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
Cybersecurity Analyst – Operations Watch Analyst (Tier 1–3)
Sentar —Stuttgart
- Überstunden
- Windows
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Project Leader, Risk & Compliance - Insurance
Boston Consulting Group —Stuttgart
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Analytik
Mandatory Internship in Process Excellence - Global Business Services for Bill-to-Cash (B2C)
Bosch Group —Stuttgart
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Microsoft Office
Direkt bewerben
Bilingual Business Analyst
TechBiz Global GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
- Agile
- Wirtschaft
Praktikum Data Analytics
ANDREAS STIHL AG & Co. KG —Waiblingen
- 2.117 € pro Monat
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
GenAI Solutions Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 60.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Enterprise Architekt - Digital Strategy & Transformation Consulting (w|m|d)
fastahead GmbH & Co. KG —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Upskilling als Controller (m/w/d): Daten Management mit KI, Azure & Power BI – für den schnellen Wiedereinstieg
Smart Future Campus GmbH —Waiblingen
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
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5 Tage
Duales Studium Wirtschaftsinformatik - Data Science (B. Sc.)
Daimler Truck AG —Leinfelden-Echterdingen
- Vollzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenwagen
Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

Power BI
Azure
Informatik
Mathematik
Tableau
SQL
AWS
Analysefähigkeit
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Produktion
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort(e): Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

Gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!

Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi – wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig. Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.

Data Engineering:

Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).
Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.

Data Analysis & Visualization:

Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.
Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.
Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.

Data Science:

Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.
Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.

DEINE Skills

Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.
Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Visualisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.
Analytische Fähigkeiten: Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.
Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.
Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

DEINE Ansprechpartnerinnen

Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungsunterlagen oder deine Kontaktaufnahme. Schreib mir gerne an [email protected]

Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund um den Bewerbungsprozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an [email protected]

Das bieten wir dir

30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.

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Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)

Senior Specialist Controlling (m/w/d)

Product Analytics Manager - Customer Retention & Expansion (m/w/d)

Product Analytics Manager - Customer Retention & Expansion (m/w/d)

Product Owner (m/w/d) Short Channel Project & Operational Development

Data Scientist, Senior Manager

Senior Data Analytics Engineer - 100% Remote

Data Management Analyst (all genders)

AI/ML Engineer, Senior

Praktikant*in MBUX Data Analyst / Scientist

Cybersecurity Analyst – Operations Watch Analyst (Tier 1–3)

Project Leader, Risk & Compliance - Insurance

Mandatory Internship in Process Excellence - Global Business Services for Bill-to-Cash (B2C)

Bilingual Business Analyst

Praktikum Data Analytics

GenAI Solutions Architect (w|m|d)

Enterprise Architekt - Digital Strategy & Transformation Consulting (w|m|d)

Upskilling als Controller (m/w/d): Daten Management mit KI, Azure & Power BI – für den schnellen Wiedereinstieg

Duales Studium Wirtschaftsinformatik - Data Science (B. Sc.)

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