20 beste Stellen als machine learning engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Informatik
- SQL
10 Tage
ML Engineer
Reflow —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- Python
Direkt bewerben
Senior AI Software Engineer – Model Training (f/m/d)
Aleph Alpha —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
14 Tage
Senior/Staff Machine Learning Engineer
Vestiaire Collective —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Azure
- Datenbanken
Direkt bewerben
9 Tage
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Scientist
Nucs AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
Direkt bewerben
Data Engineer (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Berlin
- Bereitschaftsdienst
- SQL
- Analysefähigkeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Yoummday GmbH —Berlin
- Wartung
- SQL
- Machine Learning
9 Tage
Data Scientist
adsquare GmbH —Berlin
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
Data Scientist
Reflow —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- SQL
- Machine Learning
- Führungserfahrung
Direkt bewerben
Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Master
- SQL
- Machine Learning
2 Tage
Senior Applied Scientist (All genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Python
- Umzugskostenzuschuss
12 Tage
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior Machine Learning Engineer
Payrails GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Machine Learning
- Python
Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week - Remote
10x Team —Berlin
- 82 € – 132 € pro Stunde
- Homeoffice
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)
EY —Berlin
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (Databricks)
wega Informatik —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
Senior Machine Learning Engineer (AI focused) - (Logistics, Data & ML)
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
Biomarker Data Scientist (all gender)
Bayer —Berlin
- 77.300 € – 93.800 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
1 Tag

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München -
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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)

Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

ML Engineer

Senior AI Software Engineer – Model Training (f/m/d)

Senior/Staff Machine Learning Engineer

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

Machine Learning Scientist

Data Engineer (m/w/d)

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist

Data Scientist

Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms

Senior Applied Scientist (All genders)

(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)

Senior Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week - Remote

Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

Data Engineer (Databricks)

Senior Machine Learning Engineer (AI focused) - (Logistics, Data & ML)

Biomarker Data Scientist (all gender)

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