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Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
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Consultant SAP BTP & Agentic AI (all genders) – BCG Platinion
Boston Consulting Group —Berlin
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AI Engineer (m/w/d)
MEDIAN Kliniken —Berlin
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Python Developer (Fast API / FinTech Project)
Resourceful Talent Group —Berlin
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Senior Python Engineer (m/f/d) - Network Planning
Flix SE —Berlin
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Back-end Engineer Integration and AI (PHP/Python)
Nextcloud GmbH —Berlin
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Associate Technical Consultant (Germany) - Entry-Level Consulting (Life Sciences)
Veeva Systems —Berlin
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Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
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Scientific employee (m/f/d) - Microintegration of electro-optical systems for compact optical atomic clocks based on thermal strontium atoms – 15/26
Ferdinand-Braun-Institut —Berlin
- Vollzeit
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Data Analytics Engineer (m/f/d)
adsquare GmbH —Berlin
- 60.000 € – 75.000 € pro Jahr
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Python Engineer (m/f/d) - Network Planning
Flix SE —Berlin
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Analytics Engineer
Almedia —Berlin
- 70.000 € – 140.000 € pro Jahr
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Data Scientist
adsquare GmbH —Berlin
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
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Technical AI Inhouse Consultant (m/w/d)
Lautsprecher Teufel GmbH —Berlin
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Rated Labs - Python Engineer.
deCircle —Berlin
- 600 € – 650 € pro Tag
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AI Engineer (m/f/d)
Smartbroker AG —Berlin
- Vollzeit
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Data Engineer (m/f/d)| Legal AI Tech Scale-Up | Full Remote
Noxtua AG —Berlin
- 46.000 € – 72.000 € pro Jahr
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- Datenbanken
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- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Operations Analyst (m/f/d)
adsquare GmbH —Berlin
- 50.000 € – 65.000 € pro Jahr
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- Master
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Praktikum im Business Development (Business Analyst/Automation Engineer/Applied AI Engineer) (m/w/d)
Pflegia —Berlin
- 1.500 € – 2.420 € pro Monat
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Senior GenAI Engineer
Hawk —Berlin
- Vollzeit
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Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen (m/w/d)

Bundesdruckerei GmbH -
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Kubernetes
Englisch
Bash
SQL
Analysefähigkeit
Confluence
PostgreSQL
REST
APIs
Apache
Künstliche Intelligenz
GitLab
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

Verantwortung, Implementierung und Betrieb der Dateninfrastruktur in einem Softwareentwicklungsprojekt zur Realisierung eines KI-Assistenten für den öffentlichen Sektor
Anbindung weiterer Datenquellen an den KI-Assistenten
Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von komplexen anwendungsfallspezifischen Dateninfrastrukturen, Datenarchitekturen und Datenmodellen auf einer Datenanalyseplattform für Endkunden
Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in Data Warehouse, Data Lake (ETL/ELT-Pipelines) und Data Lakehouse
Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service Level Agreements

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs, alternativ eine Ausbildung in einem entsprechenden IT-Bereich mit relevanter Berufserfahrung
Fundierte Berufserfahrung in der Mitarbeit an (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering
Tiefgehende praktische Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung (PostgreSQL) sowie in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit-Tests, Testframeworks, Mocking)
Fortgeschrittenes Fachwissen in Bezug auf Datenprozesse (z. B. ETL-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt), Data Warehousing und Datenmodellierung/-architektur sowie in Datenschnittstellen/APIs (u. a. REST, MQTT)
Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen, Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift), CI/CD (GitLab), Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD), Linux und Bash
Erfahrungen bei der Implementierung von KI-Anwendungen und RAG-Systemen sowie in der Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. pgvector) und der Anbindung und Nutzung der Schnittstelle von Atlassian Confluence sind wünschenswert
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung, Innovationsbereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)

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Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen (m/w/d)

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Python Developer (Fast API / FinTech Project)

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Back-end Engineer Integration and AI (PHP/Python)

Associate Technical Consultant (Germany) - Entry-Level Consulting (Life Sciences)

Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

Scientific employee (m/f/d) - Microintegration of electro-optical systems for compact optical atomic clocks based on thermal strontium atoms – 15/26

Data Analytics Engineer (m/f/d)

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Analytics Engineer

Data Scientist

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Rated Labs - Python Engineer.

AI Engineer (m/f/d)

Data Engineer (m/f/d)| Legal AI Tech Scale-Up | Full Remote

Data Operations Analyst (m/f/d)

Praktikum im Business Development (Business Analyst/Automation Engineer/Applied AI Engineer) (m/w/d)

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