20 beste Stellen als machine learning in aachen, nw – aktuell auf Personalsuche

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Als die zentrale IT-Einrichtung der RWTH Aachen University steht das IT Center seit über 60 Jahren für Qualität in verschiedensten Bereichen. Das IT Center unterstützt die Lehr- und Forschungsaufgaben und zentralen Prozesse der Hochschule und erbringt Basisdienste und individuelle Dienstleistungen für die Hochschuleinrichtungen.

Digitalisierung, Cloud, Security und die dazugehörige IT-Infrastruktur - tagtäglich begegnen uns diese Begriffe in den Medien. Im IT Center sind Sie ganz nah dran an diesen Entwicklungen und können in diesen Bereichen auch etwas bewegen. Wir arbeiten mit den aktuellsten Technologien und sind damit ein erfolgreicher IT-Dienstleister. Der Erfolg des IT Centers basiert dabei nur bedingt auf den neuesten Technologien oder den schnellsten Rechnern, sondern in erster Linie auf den Mitarbeitenden, die sich mit großem Engagement für das IT Center einsetzen und neben großem Fachwissen gemeinsam mit den Führungskräften für eine sehr gute Arbeitsatmosphäre sorgen.

Im IT Center erwarten Sie abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem motivierten, aufgeschlossenen und leistungsbereiten Team mit einer wertschätzenden Umgangskultur.

Wir freuen uns, Sie als Teil unseres Teams im IT Center aufzunehmen!

Ihr Profil

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

Darüber hinaus besitzen Sie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Forschungsprojekten, im Umgang mit Forschungsdaten und in der Beratung von Forschenden nach den FAIR‑Prinzipien – idealerweise im Bereich der Informationstechnologie – sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.

Sie bringen Kenntnisse in den Prozessen und Strukturen im öffentlichen Bereich, idealerweise einer Hochschule mit.

Sie verfügen über die Zertifizierung als „The Carpentries Instructor“ und haben bereits Workshopmaterialien entwickelt sowie Carpentries-Workshops durchgeführt. Diese Erfahrungen stellen eine wertvolle Grundlage für die künftig vorgesehenen Aufgaben dar und sind für deren erfolgreiche Wahrnehmung von besonderem Vorteil.

Sie verfügen über das „Zertifikat Führen“ des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.

Sie haben fundierte Programmierkenntnisse in Python und/oder der Programmiersprache „R“. Aufgrund der internationalen Ausrichtung der Position setzen wir sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse voraus.

Weitere Erfahrungen mit Technologien sind wünschenswert, zum Beispiel in:

Git/GitLab
High Performance Computing

Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in Machine Learning oder statistischer Datenanalyse mit.

Eine eigenverantwortliche, selbstorganisierte Arbeitsweise sowie Freude an der Wissensvermittlung und der Arbeit mit Menschen unterschiedlicher fachlicher Hintergründe zeichnen Sie aus.

Ihre Aufgaben

Ihre zentrale Aufgabe besteht darin, Forschende beim kompetenten Umgang mit ihren Daten zu unterstützen – von der Erhebung über die Analyse bis hin zur Nachnutzung.

Dazu konzipieren, erstellen und halten Sie Workshops und Trainings nach dem wissenschaftlich didaktischen Konzept von „The Carpentries" zu Themen wie Python, Git, LaTeX, Machine Learning oder Forschungsdatenmanagement und führen diese eigenständig durch. Parallel dazu beraten Sie Forschende individuell und projektbezogen, etwa zu Fragen der Datenanalyse, Datenvisualisierung, Programmierung, Automatisierung oder des Research Data Managements.

Ein wesentlicher Teil Ihrer Arbeit ist die Weiterentwicklung des Trainingsangebots „Technical Training 4 Research Processes and Data Management". Hierzu erstellen und pflegen Sie Open-Source-Workshopmaterialien, erheben die Bedarfe der Forschenden und stellen die Einhaltung von Vorgaben zum Forschungsdatenmanagement sicher, insbesondere im Hinblick auf die FAIR-Prinzipien. Diese Tätigkeit erfordert eine fortlaufende Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Rahmenbedingungen, fachspezifischen Metadatenstandards, Ontologien und aktuellen Entwicklungen in der nationalen Forschungsdateninfrastruktur.

Darüber hinaus organisieren und gestalten Sie Community-Formate wie Data Cafés, Data Challenges oder vergleichbare Veranstaltungen. Sie vernetzen sich aktiv mit internen und externen Stakeholdern, etwa Bibliotheken, Rechenzentren, Fachkonsortien der NFDI und weiteren Infrastrukturdienstleistern, und wirken an wissenschaftlichen Publikationen, Blogbeiträgen und der Öffentlichkeitsarbeit mit.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L

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machine learning Jobs in aachen, nw

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Data Scientist / Data Engineer / Data Consultant Abteilung Research Process and Data Management

Research Assistant/Associate (f/m/d) – Fluid-structure analysis in biological environment

Machine Learning Engineer (w/m/d)

PhD Position – Hybrid electronic/photonic integrated neuromorphic computing systems for large-scale machine learning

Research Assistant/Associate - Postdoc (f/m/d) in Geomodelling

Research Assistant/Associate (f/m/d) Doctoral position in the field of “Software Defined Ships”

Senior Applied Researcher

Master Thesis: »Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling«

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Quality Intelligence mit Fokus auf datengetriebenes Qualitätsmanagement in Wertschöpfungsnetzwerken

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Medizintechnik

BT/MT: »Deep learning and machine learning in production«

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) KI für die Lehr-/Lernunterstützung - Wie unterstützt KI Lernen, Lehren und Prüfen?

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Qualifizierungsstelle Postdoc

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Promotionsstelle im Bereich „Software Defined Ships"

BA/MA: »Entwicklung eines Modells zur Bewertung der Nachhaltigkeit der Batterieproduktion«

Praktikant / Abschlussarbeiter Machine Learning (m/w/d)

Bachelor-/ Masterarbeit:: »Deep Learning und Machine Learning in der Produktion«

Product Owner - AI (F/M/*)

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