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Du analysierst bestehende Modellierungsprozesse in einer Simulationssoftware für die Prozesssimulation und identifizierst Potenziale zur Automatisierung und Optimierung
Du erforschst, wie Large Language Models (LLMs) die Auswahl, Anpassung und Wiederverwendung bestehender Modellvorlagen (Templates) intelligent unterstützen können
Du konzipierst, entwickelst und implementierst einen agentischen LLM-Workflow, der die Erstellung und Konfiguration von Simulationsmodellen automatisiert
Du entwickelst innovative Konzepte, um LLMs als intelligente Schnittstelle zwischen Ingenieur:innen und Simulationssoftware einzusetzen
Du validierst die entwickelten Ansätze anhand praxisnaher Anwendungsfälle und bewertest deren Nutzen, Leistungsfähigkeit sowie mögliche Grenzen
Du arbeitest an der Schnittstelle von Simulation, Künstlicher Intelligenz und Softwareentwicklung und gestaltest zukunftsweisende Lösungen für das Engineering von morgen
- Du studierst Maschinenbau, Informatik, Computational Engineering oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
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Du begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Simulationsmethoden
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Du verfügst über erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python, und hast bestenfalls bereits mit 1D-Simulationssoftware gearbeitet
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Du verfügst über B2-Level Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
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Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und übernimmst Aufgaben eigenverantwortlich
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Du hast Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu verstehen, zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln
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Du bist neugierig, lernbereit und arbeitest Dich schnell in neue Technologien und Themengebiete ein
