2 beste Stellen als data engineer (m/w/d) fokus data warehouse in wiesbaden, he – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d) Fokus Data-Warehouse
Predict42 GmbH —Mainz
- 3.879,11 € – 5.233,92 € pro Monat
- Vollzeit
- SQL
- Python
- Kostenloser Parkplatz
- Homeoffice-Möglichkeit
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1 Tag
Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d)
Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Datenanalyse
- SQL
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
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Data Engineer (m/w/d) Fokus Data-Warehouse
Predict42 GmbH —Mainz
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3.879,11 € – 5.233,92 € pro Monat
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1 Tag
Senior Data Warehouse Engineer & Architect (Oracle) m/w/d
DZ Bank —Frankfurt am Main
Senior Data Warehouse Engineer & Architect (Oracle) m/w/d. Als Senior Data Warehouse Engineer & Architect (Oracle) (m/w/d) entwickeln Sie Anwendungen zur…

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Data Engineer (m/w/d) Fokus Data-Warehouse

Predict42 GmbH -
Mainz

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
3.879,11 € – 5.233,92 € pro Monat
vor 1 Tag

Leistungen

Kostenloser Parkplatz
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

CI/CD
Git
SQL
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

Predict42 ist ein B2B-SaaS-Unternehmen aus Mainz, das sich auf Feedback Analytics spezialisiert hat. Unsere Plattform MIGO hilft einigen der weltweit größten Einzelhändler dabei, Kundenfeedback in klare Geschäftsentscheidungen zu verwandeln. Da wir uns aktuell vom Startup zum Enterprise Scale-Up entwickeln, suchen wir zur strukturellen Verstärkung unseres Plattform-Teams einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit starkem Data-Warehouse-Hintergrund.

In dieser Rolle stellst du die operative Zuverlässigkeit sicher und optimierst unsere Datenstrukturen, damit das Team den Kopf frei für strategische Meilensteine hat

Deine Aufgaben

DWH & Datenmodellierung: Entwicklung und Betrieb von Data-Warehouse-Strukturen und analytischen Datenmodellen in Google BigQuery.
SQL-Transformationen: Konzeption, Entwicklung, Test und Optimierung komplexer, wartbarer und performanter SQL-basierter Datenmodelle mit Dataform, dbt oder einem vergleichbaren Transformations-Framework.
Migrationsvorhaben: Mitarbeit bei der Modernisierung unserer Datenplattform und der Migration bestehender Data-Warehouse-Workloads von ClickHouse zu BigQuery – einschließlich Datenmodellen, Transformationen, Pipelines und Validierung.
Data Pipelines & Semantic Layer: Konzeption, Entwicklung und Betrieb robuster Ingestion- und ETL-/ELT-Pipelines sowie Modellierung einer konsistenten semantischen Datenschicht für die zuverlässige Datenbereitstellung.
Testing & Standards: Etablierung und Verbesserung von automatisierten Testings, Datenvalidierungen und Monitoring-Standards.
Software-Best-Practices: Anwendung moderner Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, Code-Reviews, CI/CD und automatisiertes Testen in unseren Daten-Workflows.

Dein Profil

Erfahrung: Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder einer vergleichbaren Rolle. Du arbeitest sehr eigenständig und bist bereit, Verantwortung zu übernehmen.
Fokus auf SQL & Daten: Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen und große Datenmengen.
Python & Automatisierung: Nutzung von Python zur Implementierung von Pipelines, zur Automatisierung operativer Prozesse und zur Ablösung wiederkehrender manueller Aufgaben.
Cloud & Tools: Fundierte Praxiserfahrung mit Google BigQuery in einer Produktionsumgebung sowie praktische Erfahrung mit Dataform oder einem vergleichbaren SQL-Transformations-Framework (bspw. dbt).
Engineering-Mindset: Erfahrung mit Git-basierten Workflows, CI/CD und automatisierten Qualitätsprüfungen. Du besitzt eine pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.

Warum Predict42?

20% Tech-Debt-Regel: Wir opfern langfristige Stabilität nicht für kurzfristige Features. Wir reservieren 20% jedes Sprints für Refactoring und das Aufräumen der Architektur.
Lernen & Mentoring: Du arbeitest direkt mit unserem Platform Lead und dem CTO zusammen, um moderne Data-Stack-Prinzipien zu meistern und schnell in unsere aktiven Sprint-Zyklen einzusteigen.
Arbeit mit Impact: Du baust nicht einfach nur „Reports“ – du erschaffst die hochperformante Infrastruktur, die Zero-Shot-Analysen für weltweit führende Unternehmen erst möglich macht.

Gehalt: 3.879,11€ - 5.233,92€ pro Monat

Leistungen:

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Getränke
Kostenloser Parkplatz

Arbeitsort: Vor Ort

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