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(Junior) Data Engineer (m/w/d)
Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Junior Data & AI Engineer (f/m/x)
Yttrium GmbH —Frankfurt am Main
- Informatik
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- APIs
Junior Consultant (m/w/d) Big Data Engineer
integration-factory GmbH & Co. KG —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (m/w/d)
Controlware GmbH —Dietzenbach
- Vollzeit
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- SQL
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- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Data Engineering Leader
Cognite - AI for Industry —Frankfurt am Main
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12 Tage
Senior AI Engineer - Agentic AI Platform
paiqo GmbH —Frankfurt am Main
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(Junior) Data Engineer (m/w/d)

Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Power BI
Azure
Informatik
Spark
Datenbanken
SQL
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Frankfurt am Main | Product + Sales | Vollzeit | befristet für zwei Jahre | ab sofort / nach Verfügbarkeit

(Junior) Data Engineer (m/w/d)

Die Frankfurter Allgemeine Zeitung ist weit über die Landesgrenzen hinaus für ihren ausgezeichneten Journalismus bekannt. Wir stehen mit unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern aktiv für die Freiheit in unserer demokratischen Gesellschaft ein. Deshalb sehen wir die Förderung von Vielfalt und Pluralismus als unseren Auftrag an – in allen Arbeitsbereichen. Wir setzen uns ambitionierte Ziele, die wir mit fachlicher Exzellenz erreichen. In einem wertschätzenden Rahmen und mit den passenden Tools gestalten wir die digitale Transformation. Tragen auch Sie Ihren Teil dazu bei!

Ihre Herausforderungen:

Als Mitglied unseres zentralen Data-Teams und in enger Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists treiben Sie herausfordernde Datenprojekte voran und realisieren technische Lösungen für fachliche Herausforderungen.
Sie entwickeln die zentrale Daten-Infrastruktur der F.A.Z. weiter und bauen eine performante und skalierbare Basis für Machine-Learning-Modelle und Dashboards.
Sie unterstützen uns beim Auf- und Ausbau der Datenmodelle, inklusive der benötigten Infrastruktur via CI/CD.
Sie übernehmen den Betrieb, das Monitoring, die Analyse von Fehlern sowie das Debugging.
Konkret liegen folgende Tätigkeiten in Ihrem Aufgabenbereich:
- Aufbau, Wartung und Optimierung von ETL-Prozessen, Data Lakehouse und Datenmodellen sowie Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen
- Wartung und Betrieb von DevOps Pipelines für automatisierte Deployments
- Unterstützung bei der Migration unserer Daten-Infrastruktur

Ihr Profil:

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Medien- oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und haben erste Berufserfahrung im Umfeld von Business Intelligence (BI) und/oder Data Warehouse (DWH).
Sie bringen ein sehr gutes Verständnis von DWH-/BI-Management sowie Erfahrung im Umgang mit und im Betrieb von SQL-Datenbanken, ETL-Prozessen, Microsoft Fabric und Programmiersprachen (Python, Spark, SQL etc.) mit.
Sie arbeiten gerne interdisziplinär mit anderen Data-Experten im Team zusammen und schätzen die Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit viel Gestaltungsraum – Ihre konzeptionellen sowie analytischen Fähigkeiten und Ihre Kommunikationsstärke kommen Ihnen hierbei zugute.
Aufgrund Ihrer Hands-On-Mentalität und Ihrer strukturierten, organisierten Arbeitsweise arbeiten Sie am liebsten stark umsetzungs- und ergebnisorientiert.
Sie besitzen ein schnelles Auffassungsvermögen und Sie erfüllt die Erschließung bislang ungenutzter Potenziale im Bereich Data.

Ihre Vorteile:

Durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und unsere flexiblen Arbeitszeiten können Sie Privates und Berufliches bestmöglich vereinbaren – 30 Urlaubstage pro Jahr sorgen für zusätzliche Erholung.
Mit unseren qualifizierten Weiterbildungsangeboten und interessanten Perspektiven steht Ihrer beruflichen Entwicklung nichts im Weg.
In einem wertschätzenden Arbeitsumfeld erwartet Sie ein motiviertes und professionelles Team mit unterschiedlichen und sich ergänzenden Skillsets sowie ein state-of-the-art Toolstack (Azure Data Factory, Databricks, Azure DevOps Server, Azure Data Lake Storage, Azure SQL-Datenbank, Analysis Services, Power BI).
Freuen Sie sich zudem auf zahlreiche Vergünstigungen und Angebote, wie subventionierte Mahlzeiten in unserer Kantine oder Fitnessmitgliedschaften, und bleiben Sie durch Deutschlandticket und eCarsharing auch in Ihrer Freizeit umweltfreundlich mobil.

Ihr Kontakt für Rückfragen:

Der persönliche Austausch ist uns wichtig. Bei Fragen freut sich Julian Marquardt auf Ihren Anruf oder Ihre E-Mail.

Julian Marquardt

Zentralbereich Personal
Telefon: +49 69 7591-2677
E-Mail: [email protected]

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