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Data Analytics Engineer (m/w/d)
ZENNER Connect GmbH —Leinfelden-Echterdingen
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Database Platform Engineer (all genders)
Accenture —Stuttgart
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(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG —Pforzheim
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Intermediate Data Engineer
BCM Solutions GmbH —Stuttgart
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
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Deloitte GmbH —Stuttgart
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
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Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
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Data Engineer / Data Architect (m/w/d)
BearingPoint Germany —Stuttgart
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Senior Data Engineer
BCM Solutions GmbH —Stuttgart
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Data Analytics Engineer (m/w/d)
ZENNER Connect GmbH —Leinfelden-Echterdingen
Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Informatik
NoSQL
Englisch
MongoDB
Datenbanken
SQL
Machine Learning
PostgreSQL
Wirtschaftsinformatik
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Analyse von Sensor- und Metering-Daten, Netzwerkdaten (LoRaWAN, NB-IoT, OMS und weitere), Standort- und Geodaten sowie ggf. spezifischen Kundendaten.
Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Snowflake aber auch lokale Lösungen.
Entwicklung von automatisierten ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Optimierung der Datenarchitektur für interaktive Dashboards und Berichte.
Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports.
Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Anforderungserhebung, Priorisierung, Umsetzung und Visualisierung.
Sicherstellung von Datenschutz, Datensicherheit und Compliance gemäß regionaler Vorgaben (EU, Nord- und Südamerika, Naher Osten, Asien).

Deine Kompetenzen

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB)
Erfahrung mit Cloud- und/oder hybriden Datenarchitekturen (z. B. Snowflake, BigQuery) sowie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen
Praxis in Datenmodellierung, Datenpipeline-Design und SQL-Optimierung
Idealerweise Kenntnisse in Reporting, Statistik oder Machine Learning
Erfahrung im Umgang mit Sensor-, Metering- oder IoT-Daten von Vorteil
Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungs- und Kundenorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot

Bei uns erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Themenfeldern am Puls der Zeit.
Als zukunftsstarker Arbeitgeber bieten wir dir eine unbefristete Anstellung in einer krisensicheren Branche.
Wir bieten dir ein attraktives Vergütungssystem inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
Deine Arbeit erbringst du flexibel und hast auch die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten.
Wir bieten einen strukturierten Einarbeitungsplan, der dir einen guten Start sichert.
Auf unserer Lernplattform TrainingCampus kannst du dich stets fachlich sowie persönlich weiterentwickeln.

Einleitungssatz

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich zum frühestmöglichen Eintrittstermin als engagierten

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