️ Hybride Daten-Plattform & Architektur: Du verantwortest die Konzeption und Implementierung einer hybriden Datenplattform, die die Flexibilität von Lakehouse-Strukturen mit der Performance und Struktur eines klassischen Data Warehousing (Serving Layer) vereint.
- ️ Data-Ingestion & Pipelines: Du baust und betreibst zuverlässige Pipelines für umfangreiche Datenmengen (z. B. Sensor- oder Erdbeobachtungsdaten) in Batch- und Streaming-Szenarien.
️ Plattform-Evolution: Du treibst unsere Datenplattform voran, indem Du neue Trends im Bereich Data & AI (z. B. Vector-Datenbanken & RAG-Infrastruktur) evaluierst und Tools für effizientes Datenmanagement sowie CI/CD-Prozesse entwickelst.
️ Governance, Observability & FinOps: Du etablierst strenge Data-Governance-Standards, implementierst Data Lineage sowie Data Contracts zur Schnittstellensicherung, wendest FinOps-Prinzipien zur Kostenoptimierung an und stellst die Datenqualität sicher.
Performance-Optimierung: Du optimierst die Verarbeitungsleistung durch effiziente Partitionierungsstrategien und gestaltest Datenlayouts, die Compute-Workloads nah an der Speicherebene erlauben.
Enablement & Beratung: Du fungierst als Sparringspartner für Data Scientists und Ingenieure, vermittelst Best Practices und stellst Blueprint-Architekturen für die gesamte Organisation bereit.
