5 beste Stellen als student machine learning in bayern – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent (m/w/d) DevOps/MLOps
Primetals Technologies —Erlangen
- Teilzeit
- Informatik
- DevOps
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Trainee SAP S/4HANA und Business Consultant – Fokus Finance & Controlling (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Trainee Business Consulting – Fokus Finance & Controlling (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Forward Deployed Engineer
Atira —München
- Vollzeit
- Informatik
- Vertrieb
- Systemdesign
Direkt bewerben
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)
Right Search —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
6 Tage

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Werkstudent (m/w/d) DevOps/MLOps

Primetals Technologies -
Erlangen

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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit
vor 7 Tagen

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Ansible
DevOps
Englisch
Docker
Machine Learning
Terraform
Linux
GitLab

Vollständige Stellenbeschreibung

DiePrimetals Technologies Limited
, ein Unternehmen der Mitsubishi Heavy Industries mit Firmensitz in London (Großbritannien), beschäftigt weltweit 7.000 und in Deutschland in der Primetals Technologies Germany GmbH etwa 450 Mitarbeitende an den Standorten Erlangen (Hauptsitz), Willstätt, Oberhausen, Krefeld und Saarbrücken. Als führender Partner für Engineering, Anlagenbau und Lifecycle-Services in der Metallindustrie setzen wir auf innovative und praktikable Lösungen, um unsere Kunden optimal zu unterstützen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. Für die Garantie von Nachhaltigkeit und Zukunftsorientierung entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Eisen- und Stahlproduktion sowie für modernste Walzwerkslösungen für NE-Metalle stellt das technische und wirtschaftliche Know-how unserer Mitarbeitenden den maßgeblichen Erfolgsfaktor unserer Firma dar.
Wir suchen Menschen mit Begeisterung und Engagement, die gerne eigenverantwortlich arbeiten. Werden Sie jetzt Teil unseres globalen Teams und unterstützen Sie uns an unserem Standort Erlangen mit einer Wochenarbeitszeit von 15 bis 20 Stunden ab sofort
als

Werkstudent (m/w/d) DevOps/MLOps

Darauf können Sie sich freuen

Sie arbeiten eng mit einem Team von Machine Learning- und Softwareengineers zusammen und lernen die Abwicklung von modernen Machine Learning Applikationen kennen (z.B. Computer-Vision basierte Lösungen)
Mitarbeit an Administration der Infrastruktur und Begleitung des Deployments von Software und Hardware
Automatisierung von bestehenden DevOps/MLOps-Prozessen
Entwicklung von internem Tooling
Suche und Auswahl neuer Technologien und Softwarelösungen

Das bringen Sie mit

Sie studieren derzeit erfolgreich an einer Hochschule Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang bzw. sind eingeschriebener Student mit hoher IT-Affinität
Interesse an Machine Learning und DevOps/MLOps-Prozessen
Gute Linux-Kenntnisse
Kenntnisse in Container-Technologie (z.B. Docker)
Optional: Kenntnisse in DevOps-Technologien wie z.B. Gitlab CI/CD, Ansible, OpenTofu, Terraform, Prometheus, Grafana
Sie verfügen über gute Deutsche und/oder Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift
Sie verfügen über gute organisatorische Fähigkeiten sowie eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und arbeiten sich gerne in neue Themen ein

Wir bieten

Ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum für neue Ideen
Überdurchschnittliche Vertragskonditionen
Flexible Arbeitszeitregelung, besonders in Prüfungsphasen
Jährliches Teambuilding Event exklusiv für unserer Werkstudierenden
BENEFITS AT HEART

: Auch unsere Werkstudenten profitieren von zahlreichen Corporate Benefit

So treten Sie mit uns in Kontakt

Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse, einschlägige Qualifikationsnachweise) richten Sie bitte über unser Karriereportal an Ihre Ansprechpartnerin in der Personalabteilung, Frau Lisbeth Kohler.
Bei gleicher Qualifikation berücksichtigt Primetals Technologies schwerbehinderte Bewerber (m/w/divers) und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt.

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