13 beste Stellen als data engineer in dietzenbach – aktuell auf Personalsuche

Junior Business Analyst*in - Digitale Transformation
Union Asset Management Holding AG —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) AI-Native Software Engineer / Architect Node.js/TypeScript (m/w/d)
Institutional Investment Group GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant AI Specialist (Financial Services) (w/m/d)
EY —Frankfurt am Main
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Informatik
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Senior Expert IT Software Engineer (m/w/d)
Vodafone —Eschborn
- Vollzeit
- Informatik
- Systemdesign
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Werkstudent Agentic AI (Data & AI) (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d)
Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- AWS
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
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Web Crawling & Automation Internship (m/w/d)
Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Analytik
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
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- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
- Weiterbildungsprogramme
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10 Tage
Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
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9 Tage
Senior Business Analyst
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DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Analysefähigkeit
- Scripting
- Softwareentwicklung
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Senior Data Scientist (m/w/d) - Chemical Engineering & Verfahrenstechnik
Alexander Thamm GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Master
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
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Wir suchen Ihre Unterstützung zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „NUM-DIZ 3.0“ im Institut für Medizininformatik (IMI). FAQ´s für neue Beschäftigte.
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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Jobticket
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Statistik
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Mathematik
Machine Learning
Physik
Softwareentwicklung
Datenvisualisierung
GitLab
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsfeld: Kundenservice
Einsatzort: Frankfurt am Main
Beschäftigungsverhältnis: Vollzeit, Teilzeit,
Unbefristet
Gesellschaft: Union Investment Service Bank AG
Frühestmöglicher Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Veröffentlicht: 21.07.2026

Was wir bieten

In der Abteilung Kundenservice Online Produkte & Systeme erweitern wir derzeit unser Team im Bereich Data Science und Data Analytics. Gemeinsam mit den IT-Technologie-Teams entwickeln wir PoCs, Data Science und KI Use Cases, die die gesamte Organisation dabei unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysemethoden zu treffen. Im Fokus steht aktuell der Aufbau komplexer KI-Agenten-Strukturen in verschiedenen Geschäftsbereichen sowie der dazu notwendige Aufbau eines modernen Data-Lakehouses in der Azure Cloud.

Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig ausfüllen:

Implementierung datengetriebener Lösungen direkt im Fachbereich
Entwicklung von produktionsreifem Code im Sparring mit den IT-Teams
Betrieb von produktiven KI Use Cases und kontinuierliche Weiterentwicklung
Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Kompetenzzentrum und den Datenteams der IT (Data Scientisten und Machine Learning Engineers)
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Data Science Anwendungen in Python und in Databricks
Datenaufbereitung und Erstellung von Datenprodukten für Analytics, Reporting und Visualisierung
Effiziente und automatisierte Softwarebereitstellung durch Nutzung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD
Nutzung von Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Cognitive Services und Azure Data Lake Storage

Was du bietest

Studium der Statistik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt
Erfahrung als Data Scientist ist wünschenswert
Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache
Gute Kenntnisse in Python
Gute quantitative Skills sowie idealerweise Kenntnisse in Statistik, der Datenanalyse und im Bereich des maschinellen Lernens
Deine Arbeitsweise ist geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.

Unsere Benefits

Mehr Details zu unseren Benefits:

Arbeitsmodelle
- Hybrides Arbeiten (mobil und vor Ort)
- Flexible Arbeitszeiten
- Variable Teilzeitmodelle
- Moderne Arbeitswelten
Mobilität
- Zentrale Lage mit sehr guter Verkehrsanbindung
- Kostenfreies Jobticket
- Fahrrad Leasing
- E-Tankstelle
Kulinarik
- Bezuschusstes Mittagessen
- Freie Getränke
- Betriebsrestaurants
- Kaffeebars
Sozialleistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
- Kinderbetreuungszuschuss
Fitness & Gesundheit
- Zuschuss zu Fitnessstudios
- Interne Sportangebote
- Gesundheitsvorsorge
Und Vieles mehr
- Erstklassige IT Ausstattung
- Zeitgemäße IT-Infrastruktur
- Weiterbildungsangebote
- Karriereperspektiven

Arbeitsmodelle; Mobilität; Kulinarik; Sozialleistungen; Fitness & Gesundheit; Und Vieles mehr

Die abgebildeten Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.

Kontakt

Stephanie Henkes
Personalreferentin

Du hast Fragen? Ich freue mich auf Deinen Anruf

+49 69 2567-1704

Schneller bewerben – schneller zum Ziel.
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Über uns

Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.

Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.

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