6 beste Stellen als data engineer in kelkheim (taunus), he – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer / Software Entwickler (human)
ADEAL Systems GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- SQL
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
20 Std.
(Senior-) Consultant Data Science (m/w)
Magnus Consulting —Frankfurt am Main
- Informatik
- Datenanalyse
- Analysefähigkeit
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Analysefähigkeit
- Scripting
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d)
Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- AWS
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Direkt bewerben
Web Crawling & Automation Internship (m/w/d)
Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Analytik
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
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Senior Tools Programmer (editor)
Cloud Imperium Games —Frankfurt am Main

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Data Engineer / Software Entwickler (human)

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 20 Stunden

Leistungen

Kostenloser Parkplatz
Erfolgsbeteiligung
Zusätzliche Urlaubstage
Firmenwagen
Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenhandy
Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung
Empfehlungsprogramm
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Jira
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
Relationale Datenbanken
Cloud
NoSQL
Mathematik
Git
SQL
AWS
Wirtschaftsinformatik
REST
Scrum
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Maven
Entwurf (Lebenszyklus der Softwareentwicklung)
Spring
Deutsch
Softwarearchitektur
Design Patterns

Vollständige Stellenbeschreibung

Data Engineer / Software Entwickler (w/m/d)

Festanstellung, Vollzeit, Neu-Isenburg bei Frankfurt am Main, Hybrid (80% Remote)

Aufgaben:

Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich Data Engineering, Analytics und Cloud
Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und datengetriebenen Anwendungen
Mitarbeit an Architekturentscheidungen, Datenmodellen und technischen Lösungskonzepten
Umsetzung cloudbasierter Daten- und Softwarelösungen auf Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
Analyse komplexer technischer Anforderungen und Überführung in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen
Arbeit mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken
Qualitätssicherung, Testing, Code Reviews und technische Dokumentation
Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und internen Ansprechpartnern
Fachliche Unterstützung weniger erfahrener Kollegen im Team

Qualifikation:

Du bringst fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit und kannst Dich schnell in neue technische Umgebungen einarbeiten.

Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus.

Darüber hinaus bringst Du idealerweise mehrere der folgenden Punkte mit:

Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Java / Java Enterprise, Spring, REST, XML oder Web Services
Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen, Datenintegration oder analytischen Anwendungen
Erfahrung mit Python, Unix/Linux Shell oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil
Verständnis für Softwarearchitektur, z. B. Multi-Tier-Architekturen, Microservices oder Design Patterns
Sicherer Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie Git, Maven, Jira oder vergleichbaren Tools
Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil
Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Fähigkeit, technische Anforderungen zu verstehen, Lösungsvorschläge zu entwickeln und umzusetzen
Erfahrung in agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder Kanban
Erfahrung in Kundenprojekten oder IT-Beratung ist von Vorteil
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare praktische Qualifikation
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Unser Tech-Umfeld

Je nach Projekt arbeitest Du unter anderem mit:

Java, Spring, REST, XML, Web Services
Python, SQL, Jupyter, Unix/Linux Shell
relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
Datenmodellen, Datenpipelines und Analytics-Plattformen
Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
Git, Maven, Jira
Big-Data- und Cloud-nahe Technologien
modernen Softwarearchitekturen und Integrationslösungen

Benefits

Eine langfristige Festanstellung in einem kleinen, erfahrenen IT-Team
Anspruchsvolle Aufgaben mit technischer Verantwortung
Direkte Mitgestaltung von Architektur, Umsetzung und technischen Entscheidungen
Kurze Entscheidungswege und direkter Austausch mit erfahrenen Kollegen und der Geschäftsführung
Eine strukturierte, kollegiale Arbeitsumgebung
Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil
Moderne technische Themen und Raum zur fachlichen Weiterentwicklung
Projekte mit echtem Praxisbezug und sichtbarem Ergebnis
Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und weniger erfahrene Kollegen fachlich zu unterstützen

Kontakt:

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Fragen beantwortet gerne:

Boris König

E-Mail: team[a]adeal-systems.com

Telefon: +49 (0)1520-1389 306

Mehr zu ADEAL:

https://adeal-systems.com/

https://cusaas.adeal-systems.com/

Art der Stelle: Festanstellung, Vollzeit

Flexible Sprachanforderungen:

Keine Deutschkenntnisse erforderlich

Leistungen:

Empfehlungsprogramm
Erfolgsbeteiligung
Firmenhandy
Firmenwagen
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeit
Kinderbetreuung
Kostenlose Getränke
Kostenloser Parkplatz
Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Zusätzliche Urlaubstage

Ausbildung:

Bachelor (Wünschenswert)

Berufserfahrung:

Java: 3 Jahre (Erforderlich)
Cloud Technologien: 3 Jahre (Wünschenswert)

Sprache:

Deutsch (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in Neu-Isenburg

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