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Data Scientist / AI-Engineer – Robotic Training
Symbiosika —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Mit Reiseanteil
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5 Std.
Senior Generative AI Engineer (M/W/D)
IQVIA —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Informatik
- Master
Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d)
Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
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Web Crawling & Automation Internship (m/w/d)
Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Analytik
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- Employee Assistance Program
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Senior Tools Programmer (editor)
Cloud Imperium Games —Frankfurt am Main
Duales Studium B.Sc. Informatik (m/w/d) in Eschborn (2026)
Vodafone —Eschborn
- 1.242 € – 1.358 € pro Monat
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Hochschulreife
- SQL
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Fullstack Software Engineer (f/m/d)
SSC – Swedish Space Corporation —Darmstadt
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Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) —Frankfurt am Main
The ideal candidate will have excellent programming and analytic skills and a broad knowledge of machine learning and/or cognitive science.
(Junior) Data Scientist
Synamic Technologies UG —Darmstadt
Wir sind eine Neugründung im Umfeld des Digitalhub Cybersecurity. Mit der Förderung durch StartUpSecure bauen wir ein Team zu Künstlicher Intelligenz im…

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data engineer jobs near dietzenbach

Data Scientist / AI-Engineer – Robotic Training

Symbiosika
Frankfurt am Main

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 5 Stunden

Qualifikationen

R
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Englisch
Führerschein Klasse B
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Dein Aufgaben- & Tätigkeitsfeld

Werde Teil unseres Startups Symbiosika und arbeite an etwas, das es so noch nicht gibt. Wir entwickeln die KI-Modelle, mit denen kognitive humanoide Roboter echte Aufgaben im Berufsalltag übernehmen. Trainiert wird im Robotik-GYM — mit echter Hardware, echten Daten und messbaren Zielen.

Wir suchen einen Data Scientist oder AI Engineer, der mit KI-Modellen arbeitet, aber nicht nur im Notebook sitzen will, sondern am echten Roboter.

Roboter antrainieren und überwachen: Du führst Trainingsläufe durch, beobachtest das Verhalten der Systeme und erkennst, wo nachgeschärft werden muss.
Zusammenarbeit mit Teleoperator:innen: Du koordinierst die Teleoperation, gibst Anleitung und holst Beobachtungen strukturiert zurück ins Team.
KPIs und Zielerreichung: Über unsere eigenentwickelten Apps erfasst du Trainings- und Leistungsdaten, verfolgst die Kennzahlen und arbeitest auf klar definierte Zielwerte hin.
Auswertung und Rückkopplung: Du analysierst die Daten und bringst deine Erkenntnisse direkt in die Weiterentwicklung unserer Modelle und Abläufe ein.

Qualifikationen & Anforderungen

Data Scientist oder AI Engineer: Du arbeitest mit KI-Modellen und willst deine Ergebnisse am echten Roboter sehen.
Motivation, etwas mitzugestalten, das es so noch nicht gibt.
Selbstständige Arbeitsweise: Du bekommst klare Ziele und Gestaltungsraum und ziehst Themen zu Ende.
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1): Deutsch ist unsere Arbeitssprache vor Ort.
Gutes Englisch (mind. B2) für Fachliteratur und Modelldokumentation.
Reisebereitschaft für die erste Projektphase.

Was dich zusätzlich stark macht

Erfahrung mit VLA-Modellen (Vision-Language-Action) oder verwandten Ansätzen im Bereich Embodied AI
Robotics Engineering
Praxis mit ROS 2, Robotersimulation oder Teleoperation
Erfahrung mit Datenpipelines und Auswertungs-Tooling
Führerschein Klasse B — erwünscht, aber keine Voraussetzung

Passt das meiste, aber nicht alles? Bewirb dich trotzdem — für diese Rolle gibt es keine perfekten Lebensläufe.

Standort: erst München, dann Rhein-Main

Phase 1 (ca. 6 Monate): Raum München. Hier startest du in den Trainingsbetrieb. Diese Zeit ist mit Reise verbunden.
Phase 2: Raum Frankfurt. Danach wandert die Position dauerhaft ins Rhein-Main-Gebiet.

Deine Unterbringung während Phase 1 organisieren wir. Präsenz: Die Roboter und die Hardware stehen im GYM — also arbeitest du dort, nicht im Homeoffice.

Was wir dir bieten können

BahnCard 100 ab dem ersten Tag: unbegrenzt reisen, ohne Buchungsstress, auch privat am Wochenende.
30 Tage Urlaub plus Vertrauensarbeitszeit.
Gestaltungsspielraum von Tag eins: Du prägst eine Rolle, die es vorher nicht gab.
Technologie an der Vorderkante: Kognitive humanoide Robotik, VLA-Modelle, echte Pilotkunden.
Direkter Draht zur Geschäftsführung: Gründerteam aus drei Leuten, kurze Entscheidungswege.

Bewerbung

Schick uns deinen Lebenslauf an [email protected] — kein Anschreiben notwendig. Danach folgen ein kurzes Online-Gespräch und ein Fachgespräch.

Mögliche Einstiegsdaten: 01.09. / 15.09. / 01.10. / 15.10.

Art der Stelle: Vollzeit

Arbeitsort: Mobil

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Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d)

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