20 beste Stellen als support mitarbeiter in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

Als Nachwuchsführungskraft wirst du in unserem 11-wöchigen internen Onboarding Programm auf deine neue Aufgabe als Führungskraft vorbereitet.
Nach dieser umfangreichen Einarbeitung übernimmst du Führungsverantwortung für dein eigenes Team und sorgst dafür, dass unsere Kunden Ihre Waren pünktlich und in guter Qualität erhalten. In dieser Position bist du wichtiger Teil unseres globalen Unternehmens und arbeitest Hand in Hand mit deinen Mitarbeitenden vor Ort. Zudem arbeitest du standortübergreifend an Themen wie Arbeitssicherheit, Prozessoptimierung, Nachhaltigkeit und technischem Fortschritt.

Key job responsibilities

Sicherstellung der Einhaltung der Arbeitssicherheitsvorschriften und des Umweltschutzes
Ableitung von Handlungsempfehlungen und konkreten Maßnahmen zur Prozessverbesserung auf Basis von Kennzahlen wie Arbeitssicherheit, Produktivität und Qualität
Leitung und Weiterbildung eines Teams (bis zu 100 Mitarbeitende)
Planung und Steuerung der innerbetrieblichen Prozesse
Teilnahme in übergeordneten Projekten zur Optimierung der Kundenzufriedenheit
Effektives Ressourcen- und Workflowmanagement
Zusammenarbeit mit den vor- und nachgelagerten Abteilungen vor Ort

A day in the life
Du arbeitest in einer unserer Schichten (Früh-, Spät- oder Nachtschicht). Dabei ist das Einhalten der Sicherheitsstandards an deinem gesamten Standort für dich höchste Priorität. Als Schichtleitung führst du routinemäßig Teammeetings durch und führst Feedbackgespräche mit deinen Mitarbeitenden und deinen Stakeholdern. Mit Hilfe von Datenauswertungen nimmst Du Einfluss auf die Produktivität und die Qualität deines Standortes. Als wichtiges Mitglied des Teams vor Ort arbeitest Du mit anderen Abteilungen, sowie externen Stakeholdern zusammen und sorgst dafür, dass wir die Anforderungen unserer Kundschaft, ebenso wie unsere eigenen Vorgaben jederzeit erfüllen. Durch die Analyse von Daten mit Führungskräften und die Besprechung der betrieblichen Vor- und Nachteile von technischen Verbesserungen mit den Fachabteilungen trägst du zu „best in class“ Lösungen bei.

About the team
Mit der Erfüllung unserer Kundenbestellungen (Customer Fulfillment oder CF) fing für Amazon alles an. Das Customer Fulfillment Team hat sich mittlerweile von einem Team von Buchhändler:innen hin zu einem hocherfahrenen globalen Team gewandelt, das täglich mehr als 1,5 Millionen Bestellungen bearbeitet. Das Team bildet die Grundlage unseres Geschäfts und hat uns bei der Verbreiterung in neue Regionen und Dienstleistungen geholfen. Mithilfe aufkommender Technologie sind wir stetig auf der Suche nach Möglichkeiten, eine größere und bessere Produktauswahl anzubieten – die schnell und erschwinglich geliefert wird.
Die CF-Teammitglieder sorgen als allererste dafür, dass unsere Kund:innen ihre Bestellungen mit der Geschwindigkeit erhalten, für die wir bekannt sind. Wir arbeiten in Fulfillment-Centern, die das Herzstück von Amazons dynamischem Betriebsnetz bilden. Unsere Fullfilment-Center werden manchmal auch als die „erste Meile“ (First Mile) bezeichnet – hier starten die meisten Amazon-Pakete ihren Versandweg. Wir unterstützen die Verwaltung eines dynamischen Bestands und ermöglichen schnelle Zustellungen rund um die Uhr.
In unseren Fulfillment-Centern sind vielfältige Mitarbeitergruppen beschäftigt. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten für Menschen mit den verschiedensten Fähigkeiten. Einige von uns arbeiten mit physischen Produkten. Andere analysieren Daten und helfen unternehmensweit dabei, intelligente Entscheidungen zu treffen.

BASIC QUALIFICATIONS

Abgeschlossenes Hochschulstudium vor dem Starttermin oder Abschluss innerhalb der letzten 24 Monate

- Fortgeschrittene Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Relevante Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Aktuelles Studium oder kürzlich erworbener Bachelor- oder Masterabschluss im Bereich Logistik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder in einem vergleichbaren Studiengang

Interesse eine Führungsaufgabe und ein eigenes Team mit Mitarbeitenden aus der ganzen Welt zu übernehmen
Erfahrung in der Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern, einschließlich Kolleg:innen und Führungskräften
Erfahrung in einer Logistikumgebung
Erfahrung in der Arbeit mit MS Office (Word, Excel, Outlook) im beruflichen Umfeld

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.

m/w/d

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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support mitarbeiter Jobs in pforzheim

Graduate Logistik Manager - Pforzheim

Servicetechniker / Elektroniker / Mechatroniker / Mechaniker - Ettenheim bei Freiburg / Straßburg

Praktikum im Bereich Logistik - Pforzheim - Start 2027

Duales Studium - BWL, CF

IT Support Engineer I (befristet auf 12 Monate)

Spezialist Payroll & Lohn‑ und Gehaltsabrechnung (m/w/d) – HR Software

PhD – Sicherheitsverträge für Physische KI (w/m/div.)

Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben (w/m/div.)

Technologie-Forschungsingenieur für Leistungshalbleiter (w/m/div.)

Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben

Masterarbeit: Kausale Foundation-Modelle für Enterprise Intelligence (w/m/div.)

Internship Development of a Surface Analysis Web App - Benchmarking and Comparison of Manufacturing Methods

Thesis: Entwicklung und Analyse optischer Methoden für laserbearbeitete Halbleiter (w/m/div.)

Masterarbeit Modellierung und Simulation der Wärmebehandlung mikrolegierter Stähle

Master Thesis Ambient Sensing for Digital Health Biomarkers

Masterarbeit: Ambient Sensing für digitale Gesundheitsbiomarker (w/m/div.)

PhD – Skalierbare und effiziente Reinforcement-Learning-Methoden für Physical AI (f/m/div.) (w/m/div.)

PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)

Masterarbeit: Automatisierte Sensorkalibrierung und Fehlerklassifizierung für intelligente Sensornetzwerke (w/m/div.)

Mandatory Internship in Automation of Process Development with Agentic AI in Manufacturing

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