Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben die Verarbeitung natürlicher Sprache revolutioniert, verfügen jedoch nicht über ein echtes Verständnis von Ursache und Wirkung. Diese Einschränkung stellt eine wesentliche Hürde für ihren Einsatz in sicherheits- und geschäftskritischen industriellen Anwendungsfeldern dar, in denen das Verständnis des „Warum“ hinter einem Ereignis entscheidend ist. Tabellarische Foundation Models, insbesondere Prior-Fitted Networks (PFNs), die auf synthetischen Daten trainiert werden, um den Bedarf an großen Mengen realer Daten zu reduzieren, haben in Klassifikations- und Regressionsaufgaben eine Leistung auf dem Stand der Technik gezeigt. Ihre Anwendung auf kausale Aufgaben wurde jedoch bislang kaum untersucht.
Ziel Ihrer Abschlussarbeit ist es, die Leistungsfähigkeit von Foundation Models mit funktionalen kausalen Modellen zu kombinieren, um Aufgaben der kausalen Inferenz für Unternehmensanwendungen bei Bosch zu lösen. Sie führen eine umfassende Literaturrecherche zum aktuellen Stand der Forschung zu Foundation Models und deren Anwendung in der kausalen Inferenz durch. Darüber hinaus entwickeln Sie neue Methoden für foundation-model-basierte kausale Aufgaben mit Schwerpunkt auf Root-Cause-Analyse und testen diese anhand wissenschaftlicher Benchmarks sowie an praxisnahen Anwendungsfällen bei Bosch. Zusätzlich arbeiten und kooperieren Sie in einem globalen Forschungsteam. Idealerweise mündet Ihre Arbeit in einer wissenschaftlichen Publikation.
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Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar; Bachelorabschluss in Informatik
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Erfahrung und Kenntnisse:
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Sehr guter akademischer Hintergrund in Machine Learning und Natural Language Processing (NLP)
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Fundiertes Verständnis von Foundation Models und Transformer-Architekturen
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Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
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Kenntnisse in Graph-Datenstrukturen, Graph Neural Networks und verwandten Konzepten sind von Vorteil
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Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind eine motivierte, forschungsorientierte Person und lösen Probleme proaktiv sowie eigenständig
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Arbeitsroutine: Eine teilweise Anwesenheit vor Ort ist erforderlich
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Begeisterung: Ausgeprägtes Interesse an der Lösung von Problemstellungen
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Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift
Beginn: nach vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Juergen Luettin (Fachbereich) +49 160 908 15759 Mirjam Steger (Fachbereich) +49 171 415250 Work #LikeABosch startet hier: Jetzt bewerben! #LI-DNI
Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.
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Finanzielle Benefits
„Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.
Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.
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Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
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