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Abschlussarbeit: Modellierung aerodynamischer Anregungen und Dämpfung für gezielt verstimmte Blisks
Everllence SE —Augsburg
- Machine Learning
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
10 Std.
Forward Deployed Engineer
Atira —München
- Vollzeit
- Informatik
- Vertrieb
- Systemdesign
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Everllence SE
Augsburg

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Details zur Stelle

vor 10 Stunden

Leistungen

Betriebsarzt/Betriebsärztin
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung

Qualifikationen

Machine Learning
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Job-ID: 13845

Tätigkeitsbeginn: ab sofort

Standort: Augsburg, DE, 86153

Land: DE

Das sollten Sie über uns wissen

Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an – für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence PrimeServ.

Folgende Aufgaben können wir Ihnen anbieten

Bladed Disks (Blisks) in Axialturbinen unterliegen komplexen aeroelastischen Wechselwirkungen. Durch gezielte Verstimmung (Intentional Mistuning) können Schwingungsamplituden reduziert und die Lebensdauer der Bauteile erhöht werden. Dies erfordert ein vertieftes Verständnis der aerodynamischen
Anregungs- und Dämpfungsmechanismen.

Im Rahmen dieser Masterarbeit sollen unter anderem folgende Themenbearbeitet werden:

Analyse aerodynamischer Anregungen aus CFD-Simulationen
Untersuchung des Einflusses von Betriebspunkt- und Geometrieänderungen
Entwicklung effizienter Modellierungsansätze für aerodynamische Anregung und Dämpfung
Optional: Einsatz datengetriebener Methoden (ML) zur Unterstützung der Modellbildung

Die Arbeit bietet die Möglichkeit, an aktuellen Fragestellungen der industriellen Turbomaschinenforschung zu arbeiten und moderne CFD-, Aeroelastik- und KIMethoden zu kombinieren.

Mit diesen Qualifikationen helfen Sie uns weiter

Masterand Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder vergleichbar
Kenntnisse in CFD-Simulationen erforderlich (vorzugsweise NUMECA FineTurbo und oder ANSYS CFX)
Grundkenntnisse im Bereich Turbomaschinen wünschenswert
Grundkenntnisse in Python und Interesse an Machine Learning von Vorteil
Analytisches Denken und Interesse an interdisziplinären Fragestellungen

Unsere Benefits für Sie

Kantine, Essenszulage, Barrierefreiheit, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, Fitnessraum, Parkplatz, gute Verkehrsanbindung, Mitarbeiterrabatte, Studentennetzwerk, Frauennetzwerk

Gut zu wissen

Bei Fragen können Sie sich gerne per E-Mail an Ihren Recruiter, Nicola Hasl, wenden. E-Mail: [email protected].

#LI-NH1 #LI-Hybrid #AUG

Hier sind Sie beruflich zuhause

Am Hauptsitz von Everllence in Augsburg wurde einst der Dieselmotor erfunden, mit dem Rudolf Diesel der Dampfmaschine den Kampf ansagte. Heute ist die Bewältigung der Herausforderungen in den Bereichen Marine, Energie und Industrie zu unserer Hauptaufgabe geworden – nicht nur für den Erfolg unserer Kunden, sondern auch für den Erhalt unserer Umwelt. Jeden Tag arbeiten rund 5.000 Mitarbeitende an unserem Standort in der schönen Renaissancestadt Augsburg an einer besseren Zukunft: Von kleinen Effizienzsteigerungen bei einzelnen Komponenten, wie zum Beispiel Dual-Fuel- Motoren, Abgasnachbehandlungssystemen oder Softwarelösungen bis hin zu großen Innovationen auf Systemebene. Auch Sie können uns dabei unterstützen. Bei uns sind Sie richtig, wenn Sie etwas bewegen möchten.

Das ist uns wichtig

Integrität und Compliance sind wesentliche Elemente unserer Unternehmenskultur. Zudem fördern wir Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns über vielfältige Online-Bewerbungen. Klicken Sie einfach auf „Jetzt bewerben“ und starten mit uns durch. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht.

Hinweis: Soweit Begriffe im generischen Maskulin wie z.B. Ingenieur, Kaufmann, Techniker verwendet werden, sind alle Geschlechter (m/w/d) gleichermaßen gemeint.

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