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Cloud Engineer (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) AI-Native Software Engineer / .NET Architect (m/w/d)
Institutional Investment Group GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Senior AI Engineer (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Master
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Senior Tools Programmer (editor)
Cloud Imperium Games —Frankfurt am Main
- C++
- Mathematikkenntnisse
(Senior) AI-Native Software Engineer / Architect Node.js/TypeScript (m/w/d)
Institutional Investment Partners GmbH —Frankfurt am Main
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- JavaScript
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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7 Tage
Werkstudent MLOps-Plattform & Cloud-Native Infrastruktur (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
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- Python
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
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2 Tage
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Analysefähigkeit
- Linux
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Frankfurt am Main | Product + Sales | Vollzeit | befristet für zwei Jahre | ab sofort / nach…
Junior Data & AI Engineer (f/m/x)
Yttrium GmbH —Frankfurt am Main
Build and maintain data pipelines ingesting internal and external sources into our data warehouse and make the data accessible to the team and AI agents.

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Cloud Engineer (m/w/d)

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Bash
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Scripting
GitHub
APIs
Linux
Künstliche Intelligenz
GitLab
Python
Shell Scripting
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

Du arbeitest in Kundenprojekten an der Entwicklung und Implementierung moderner und skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
Du arbeitest eng mit Data- und KI-Teams sowie Kunden zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in robuste Infrastruktur- und Architekturkonzepte zu übersetzen
Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Tools
Du entwickelst Automatisierungslösungen und Skripte in Bash oder Python, beispielsweise für Provisioning, Monitoring oder die Integration von APIs
Du wirkst beim Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen mit
Du unterstützt beim Monitoring, Logging und der Kostenoptimierung von Cloud-Umgebungen unter Einsatz gängiger Tools und Cloud-nativer Lösungen
Du analysierst und behebst Infrastruktur- und Performanceprobleme und trägst zu stabilen und effizienten Systemlandschaften bei
Du bringst dich in technische Konzepte, Dokumentation und Kundenpräsentationen ein und unterstützt bei der strukturierten Aufbereitung von Lösungen
Du beteiligst dich aktiv am internen Wissensaustausch und entwickelst deine fachlichen Fähigkeiten kontinuierlich weiter

Dein Profil

Du verfügst über praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP und hast Anwendungen oder Services produktiv entwickelt, deployed und betrieben
Du hast gute Kenntnisse in Bash und/oder Python und setzt diese aktiv für Automatisierung, Scripting und API-Integration ein
Du bist sicher im Umgang mit Linux-basierten Systemen und verfügst über solide Kenntnisse in Shell- und Bash-Scripting
Du hast Erfahrung mit Containern wie Docker und ein grundlegendes Verständnis von Kubernetes
Du kennst gängige Cloud Security Best Practices und bist in der Lage, diese in Projekten anzuwenden
Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Lösungen
Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions, GitLab CI oder Azure DevOps
Erfahrung im Bereich Monitoring und Observability, beispielsweise mit Prometheus, Grafana oder ähnlichen Tools, ist von Vorteil
Grundkenntnisse in Netzwerkkonzepten wie VPCs, Subnetzen, Routing und Security Groups sind ein Plus
Kenntnisse im Bereich Data- oder AI-Infrastruktur wie Datenpipelines oder MLOps sind ein zusätzlicher Vorteil
Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python ist ein Plus
Du verstehst dich als hands-on Engineer, arbeitest pragmatisch und setzt Dinge eigenständig um
Du bringst ein Builder- und Hacker-Mindset mit und findest Lösungen auch dann, wenn es noch keine vorgefertigten Ansätze gibt
Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und behältst auch bei komplexeren Aufgaben den Überblick
Du kommunizierst klar und arbeitest gerne im Team sowie mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sowie über gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau und bist bereit, diese weiter auszubauen

Das bieten wir Dir

Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter [email protected].

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