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(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)
octonomy AI GmbH —Köln
- Vollzeit
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- Master
- Python
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2 Tage
Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
6 Tage
Cloud AI Architect (m/w/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Bachelor
Data Product Engineer (m/w/d)
REWE Group —Köln
- Teilzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Cyber Security Koordinator (m-w-d)
Safran —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Machine Learning
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Produkt- & Qualitätssicherungsmanager/in (w/m/d) - Groß-Projekte
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Bonn
- Teilzeit
- Qualitätskontrolle
- Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungsgeschick
- Weiterbildungsprogramme
IT Professional (w/m/d)
TIMETOACT GROUP GmbH —Köln
- Teilzeit
- Vertrieb
- Kundenberatung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Empfehlungsprogramm
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Produktmanager (m/w/d) – EPLAN Smart Production
Eplan —Monheim am Rhein
- Online-Bewerbung
- Ingenieurwissenschaft
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- Homeoffice-Möglichkeit
B.A. Duales Studium - Data Science & KI - am Standort Bonn
Deutsche Post & DHL —Bonn
- 1.250 € pro Monat
- Hochschulreife
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Consultant Customer Experience & AI Strategy (all genders)
Wavestone Germany AG —Köln
- Teilzeit
- Vertrieb
- Kundenberatung
- Salesforce
- Weiterbildungsprogramme
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Data Platform Engineer (w/m/d)
ORDIX AG —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Analysefähigkeit
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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2 Tage
Lead Consultant Data & AI Solutions (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Köln
- Vollzeit
- Datenbanken
- AWS
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Lead Data & Platform Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Köln
- 60.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Datenbanken
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Werkstudent E&I Maintenance
Momentive Performance Materials —Leverkusen
- Teilzeit
- ERP-Systeme
- Bachelor
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Director Information Security, DHL Data & AI (d/f/m)
Deutsche Post & DHL —Bonn
As part of its work, the team is responsible for creating and maintaining robust data platforms and data pipelines to ensure accurate and efficient data…

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(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)

octonomy AI GmbH
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 2 Tagen

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
Master
Docker
Webservice
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Worum es geht
Unsere AI octo-Workers automatisieren komplexe Wissensarbeit in geprüfter Qualität. Dafür brauchen sie saubere, konsistente, reproduzierbare Daten. Genau das verantwortest du: die End-to-End-Integration der Quellen und Services, die unsere Plattform mit verlässlichen Informationen versorgen. Du machst aus unstrukturierten Kundendaten etwas, mit dem unsere LLM-Agenten arbeiten können.

Was du in 12 Monaten gebaut haben wirst

Produktive Daten- und Extraktions-Pipelines, von unstrukturierten Quellen bis zu AI-ready Services, die reproduzierbar laufen, auch wenn sich Quellen ändern.
Eigene Tools und Integrationen gegen Kunden-APIs, Ticketing-Systeme und interne Systeme, oft als Same-Day- oder Next-Day-Prototyp.
Eine Knowledge-Base-Struktur, die Retrieval- und Embedding-Qualität messbar verbessert.
Reproduzierbarkeits- und Service-Standards, auf denen das restliche Team aufbaut.

Was du tun wirst

Kundenanforderungen gemeinsam mit unseren AI Solutions Managern in funktionierende technische Lösungen übersetzen.
Daten für die Ingestion in unsere RAG-Pipeline extrahieren, bereinigen und transformieren.
Spezialfunktionen bauen, die die Core-Plattform noch nicht abdeckt.
Schnell auf Kundenfeedback iterieren und die Lösung anschließend zu einem stabilen Service härten.

Für wen das ist
Du denkst End-to-End, von der Anforderung bis zum stabilen Service. Du schreibst produktionsreifes Python und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf LLM-Verhalten: Embeddings, Ingestion, Chunking, Retrieval. Du hast mit RAG und LLM-Agenten gebaut, in Produktion oder in ernsthaften Side Projects. Du arbeitest AI-native: Claude, Cursor oder vergleichbare Tools gehören zu deinem Alltag, und du kannst beschreiben, wie sich deine Arbeit dadurch verändert hat. Du kommst mit unscharfen, unterbestimmten Problemen klar, bei denen Daten und Anforderungen anfangs unklar sind.

Must-haves

Du hast produktionsreife Python-Services ausgeliefert.
Docker.
Hands-on-Erfahrung mit RAG und mit LLM-Agenten oder agentischen Workflows, beruflich oder in substanziellen Side Projects.
Textmanipulation und Data Wrangling.
Erfahrung mit Agentic Coding.
Belege für das, was du gebaut hast: öffentliche Repos, ein Take-Home oder ein Walkthrough eines privaten Projekts.

Nice to have

Data-Engineering-Hintergrund.
CI/CD und Cloud (AWS, Azure).

Für wen das nicht ist
Engineers, die sich eng auf einen Teil des Stacks spezialisieren wollen. Wir bewegen uns über Datenintegration, Service-Betrieb und die Plattform selbst hinweg. Es kommen neue Kunden, neue Datenquellen und neue Ansätze. Keine zwei Wochen sehen gleich aus.

Der Stack
Python, Docker, leichtgewichtige Web-Services für Near-Real-Time, gängige Auth-Mechanismen (OAuth, SSO). CI/CD und Cloud (AWS, Azure) von Vorteil. AI-Tools sind Teil unserer Arbeitsweise, kein Add-on.
Wie wir arbeiten
Flache Hierarchien, klare Strukturen, remote und hybrid. Made in Germany, SOC 2- und DSGVO-konform. Keine Pilotitis: Wir liefern stabile Implementierungen, getestet wie Software. Arbeitssprache Englisch. Deutsch min. B2 hilft bei deutschsprachigen Kundendaten.
Warum diese Rolle

Tooling rund um LLM-Agenten und agentische Workflows bauen, ein offenes, schnelllebiges Feld.
Probleme lösen, die vor wenigen Jahren nicht möglich waren.
Echte Ownership: prägen, wie das Implementation-Team an Probleme herangeht.
Deine Arbeit treibt den Kundenerfolg direkt, mit messbaren Ergebnissen statt Proof-of-Concepts.

Let’s build the future of work – together. Seriously.
Bei octonomy erwartet dich ein Umfeld, das Qualität schätzt, Kreativität fördert und echte, messbare Resultate liefert. Wenn du Lust hast, KI praxisnah in den Business-Alltag zu bringen und mit uns gemeinsam zu wachsen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

Schreib uns formlos oder mit allem Drum und Dran – Hauptsache, du hast Lust, mitzugestalten.
octonomy.ai | We grow output. Not headcount.

Über uns

octonomy ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in Köln, das sich auf die Entwicklung intelligenter KI-Agenten zur Automatisierung von Unternehmensprozessen spezialisiert hat. Mit seiner innovativen Technologie ermöglicht octonomy eine hochqualitative und schnelle Automatisierung von Support Services – von Kundenanfragen bis hin zu internen Mitarbeiter- und Partneranfragen. Die Mission des Unternehmens: Hochkomplexe Support-Prozesse so einfach automatisierbar machen wie nie zuvor.

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B.A. Duales Studium - Data Science & KI - am Standort Bonn

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Data Platform Engineer (w/m/d)

Lead Consultant Data & AI Solutions (w|m|d)

Lead Data & Platform Architect (w|m|d)

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