20 beste Stellen als cloud software engineer in schlebusch – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Engineer (Schwerpunkt NLU / NLP) (m/w/d)
engenious GmbH —Brühl
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2027
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
IT Lead (m/w/d) Software Engineer
PubliCare GmbH —Köln
- Azure
- Agile
- Personalentwicklung
AI Solution Architect (all genders)
Expleo —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior System Engineer – DevOps & Automatisierung (m/w/d)
NetCologne IT Services GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Product Software Engineer (Full Stack) (m/w/d)
Interzero Holding GmbH & Co. KG —Köln
- Vollzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior AI Product Engineer
TechBiz Global GmbH —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
Direkt bewerben
Cloud Administrator (m/w/d)
hasenkamp —Frechen
- Vollzeit
- Azure
- SharePoint
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Kubernetes DevOps Engineer (m/w/d)
ORDIX AG —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Product Engineer (f/m/d) | 55-85k EUR | Cologne
UMH Systems GmbH —Köln
- 55.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
Direkt bewerben
Senior Director Technology – Web Technologies & AI (all genders)
Valtech Group —Köln
- Führungserfahrung
Werkstudent (m/w/d) Bootcamp Operations & Automation
Digitale Leute School —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Google Suite
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)
octonomy AI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Python
Direkt bewerben
SENIOR GOOGLE AI ENGINEER (M/W/D)
Reply —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
20 Std.
Software Engineer - Health Policy Contracts (m/w/d)
ERGO Group —Köln
- Teilzeit
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
Commercial Account Executive
Delinea —Köln
- 70.000 € – 71.800 € pro Jahr
- Vollzeit
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
- Employee Assistance Program
- Aufstiegsmöglichkeiten
Staff Platform Engineer
DeepL —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
9 Std.
Business Value Engineer (m/w/d)
Vusion —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Senior Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Machine Learning Engineer (Schwerpunkt NLU / NLP) (m/w/d)

engenious GmbH
Brühl

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Qualifikationen

Azure
Informatik
React
Softwareverteilung
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Docker
Implementierung (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Computerlinguistik
APIs
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort: BrÃ¼hl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg
Anstellung: Vollzeit, unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid / Remote mÃ¶glich

Werde Teil von engenious

Als innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-LÃ¶sungen fÃ¼r Kunden unterschiedlicher Branchen. Mit unserer eigenen Plattform engenious AI und individuellen Kundenprojekten verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und Generative AI.

Zur VerstÃ¤rkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP (m/w/d) , der KI-LÃ¶sungen nicht nur konzipiert, sondern auch technisch umsetzt, integriert und in den produktiven Betrieb bringt.

Deine Aufgaben

Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen , z. B. fÃ¼r Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche
Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines , einschlieÃŸlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien
Integration und Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten
Einsatz von LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks
Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen
Entwicklung robuster Python-Anwendungen und APIs , z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme
Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich QualitÃ¤t, Latenz, Robustheit und Kosten
Je nach Anwendungsfall Einsatz von Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbststÃ¤ndige ÃœberfÃ¼hrung fachlicher Anforderungen in technische LÃ¶sungen

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung
Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen
Fundierte praktische Erfahrung mit NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen
Erfahrung mit RAG-Architekturen , Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken
Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks
Erfahrung mit Cloud-basierten KI-LÃ¶sungen , idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
Gutes VerstÃ¤ndnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf robuste, wartbare und produktionsfÃ¤hige Implementierungen
FÃ¤higkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenstÃ¤ndig technische LÃ¶sungsansÃ¤tze abzuleiten
SelbststÃ¤ndige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise

Nice to have

Erfahrung mit Azure AI Foundry und Azure AI Search
Erfahrung mit LLM-Agenten und agentischen Workflows
Erfahrung mit Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
Erfahrung mit FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML
Kenntnisse in Docker, Git und CI/CD
Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools fÃ¼r Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking
Grundkenntnisse in React, HTML und CSS
Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im Requirements Engineering

Was wir bieten

Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen KI- und Cloud-Technologien
Die MÃ¶glichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle KundenlÃ¶sungen aktiv mitzugestalten
Flexible Arbeitsbedingungen mit Hybrid- und Remote-Optionen
Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team
Weiterbildungs- und EntwicklungsmÃ¶glichkeiten
Moderne technische Infrastruktur
Marktgerechte VergÃ¼tung

Bereit fÃ¼r die Bewerbung?

Bewirb dich direkt hier Ã¼ber die Plattform

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Kubernetes DevOps Engineer (m/w/d)

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Senior Director Technology – Web Technologies & AI (all genders)

Werkstudent (m/w/d) Bootcamp Operations & Automation

(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)

SENIOR GOOGLE AI ENGINEER (M/W/D)

Software Engineer - Health Policy Contracts (m/w/d)

Commercial Account Executive

Staff Platform Engineer

Business Value Engineer (m/w/d)

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