3 beste Stellen als data engineer in leonberg – aktuell auf Personalsuche

Senior Analytics Engineer (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- DevOps
- Datenanalyse
- Mitarbeiter-Rabatt
1 Tag
(Senior) Frontend Engineer (m/f/d)
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Senior Analytics Engineer (d/m/w/x)

Mercedes-Benz Group AG -
Stuttgart

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Details zur Stelle

Vollzeit | Teilzeit möglich
vor 1 Tag

Leistungen

Betriebsarzt/Betriebsärztin
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung

Qualifikationen

CI/CD
Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Power BI
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Informatik
DevOps
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Mathematik
SQL
Wirtschaftsinformatik
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:Finanzen/Controlling

Fachabteilung:Controlling

Gesellschaft:Mercedes-Benz Bank AG

Standort:Mercedes-Benz Bank AG, Stuttgart

Startdatum:01.09.2026

Veröffentlichungsdatum:24.08.2026

Stellennummer:MER00047MR

Arbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Bank mit Sitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland und ist Teil der Mercedes-Benz Group AG. Als Finanzierungsspezialist unterstützen wir den Absatz von Mercedes-Benz Fahrzeugen durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Analytics-Lösungen.

Im Controlling – als zentrale Funktion innerhalb des Vorstandsressorts Finance & Risk – gestalten wir aktiv die finanzielle Zukunft der Bank. Wir verantworten die finanzielle Steuerung und schaffen Transparenz über Geschäftsentwicklung, Profitabilität, Risiken und Werttreiber. Unser Anspruch ist es, Controlling konsequent datengetrieben weiterzuentwickeln und die digitale Transformation des Finanzbereichs aktiv voranzutreiben. Dazu verbinden wir tiefes Business-Verständnis mit modernen Analytics-, Data- und AI-Ansätzen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche bereitzustellen.

Deine Aufgaben:

Fachlich-technische Gestaltung datengetriebener Lösungen unter Nutzung moderner Datenarchitekturen (DWH, Data Lake, Data Mesh) in enger Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Plattformteams
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema)
Konzeption und Umsetzung analytischer Datenmodelle für Reporting, Planung, Steuerung und Advanced Analytics
Durchführung von Advanced Analytics und datengetriebenen Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
Identifikation, Bewertung und Umsetzung datengetriebener Optimierungs- und Automatisierungspotenziale im Controlling
Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Analytics, Artificial Intelligence und Data Engineering hinsichtlich ihres Nutzens für die Unternehmenssteuerung
Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Compliance und regulatorischer Nachvollziehbarkeit
Aufbau und Weiterentwicklung moderner BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische und analytische Lösungen
Technische Führung von Projekten sowie Mentoring von Kolleginnen und Kollegen

Warum wir?

Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Controlling, Daten, Analytics und künstlicher Intelligenz
Hoher Gestaltungsspielraum bei der digitalen Transformation der Unternehmenssteuerung
Direkte Zusammenarbeit mit Management, Fachbereichen, IT- und Datenplattformteams
Möglichkeit, moderne Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle aktiv mitzugestalten
Arbeit mit modernen Technologien, Cloud-Umgebungen und zukunftsweisenden Datenkonzepten
Verantwortungsvolle Rolle mit hoher Sichtbarkeit und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung der Mercedes-Benz Bank

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) sowie analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF)
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh und cloudbasierter Datenplattformen
Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder Azure
Erfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen Anforderungen
Kenntnisse moderner DevOps- und Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD)
Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungsansätze und Datenmodelle zu überführen
Ausgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, künstlicher Intelligenz und datengetriebener Transformation
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Hybrides Arbeiten möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiter Events

Flexible Arbeitszeit möglich

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Gute Anbindung

Parkplatz

Kantine, Café

Betriebsarzt

Barrierefreiheit

Kontakt Mercedes-Benz Bank AG

Siemensstraße 770469 StuttgartDetails zum Standort

Halima Hassani E-Mail: [email protected]

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