Idealerweise bringst Du Folgendes mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
- Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) sowie analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh und cloudbasierter Datenplattformen
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder Azure
- Erfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen Anforderungen
- Kenntnisse moderner DevOps- und Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungsansätze und Datenmodelle zu überführen
- Ausgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, künstlicher Intelligenz und datengetriebener Transformation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
