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Junior Data Engineer (m/w/d)
ODDO BHF Solutions —Frankfurt am Main
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
15 Std.

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Junior Data Engineer (m/w/d)
ODDO BHF Solutions —Frankfurt am Main
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Data Engineering, der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
15 Std.

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Junior Data Engineer (m/w/d)

ODDO BHF Solutions
Frankfurt am Main

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Details zur Stelle

Festanstellung
vor 15 Stunden

Qualifikationen

Französisch
CI/CD
Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Informatik
Datenanalyse
Englisch
SQL
Softwareentwicklung
Technisches Schreiben
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Datum der ersten Veröffentlichung :
21/08/2026
Ort :
Deutschland
Tätigkeitsfeld :
Information Technology
Vertragsart :
Festanstellung
Standort der Position :
Frankfurt am Main

Beschreibung des Unternehmens

Die ODDO BHF SE zählt zu den führenden Adressen der unabhängigen Privatbanken Deutschlands. Unsere Kunden sind sehr vermögende Privatanleger, vorwiegend mittelständische Unternehmen sowie institutionelle Investoren. Wir haben uns der professionellen und individuellen Beratung verschrieben. An unsere Mitarbeiter stellen wir die hohe Anforderung, dass sie mit ihrem Arbeitsbeitrag und ihrer Persönlichkeit dieser Maxime entsprechen.

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Junior Data Engineer unterstüzen Sie die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines und Datenprodukten. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, IT-Teams und Fachbereichen zusammen, um Daten zu integrieren, zu transformieren und fü Reporting- sowie geschätliche Anwendungsfäle bereitzustellen. In einem kollaborativen, internationalen Umfeld üernehmen Sie schrittweise Verantwortung fü Datenlöungen und entwickeln Ihre fachlichen Fäigkeiten kontinuierlich weiter.

Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb zuverlässiger Datenpipelines fü Reporting, Analysen und geschäftliche Anwendungsfälle
Mitwirkung bei der Aufnahme und Transformation von Daten aus Azure Blob Storage in Snowflake mithilfe von dbt
Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen, Tests und Transformationen üer die Bronze-, Silver- und Gold-Datenebenen hinweg
Unterstützung bei Datenmodellierung, Datenqualitätsprüfungen, Dokumentation und Aktivitäten im Zusammenhang mit Zugriffsberechtigungen
Erstellung und Pflege von SQL-Abfragen fü Datenextraktion, Transformation, Validierung und Analyse
Unterstützung bei Orchestrierung, Zeitplanung, Monitoring und Fehlerbehebung von Datenpipeline-Jobs in Entwicklungsumgebungen
Zusammenarbeit mit Data Engineers, IT-Teams und Fachbereichen zur Lösung datenbezogener Fragestellungen und zur Weiterentwicklung von Datenprodukten
Mitwirkung an kostenbewussten Datenlösungen durch Analyse von Einflussfaktoren auf Rechenleistung, Speicherbedarf und Performance

Anforderungsprofil

Anforderungen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Data Engineering, der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste praktische Erfahrung im Data Engineering, Software Engineering, in der Datenanalyse oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld
Grundkenntnisse in SQL, Data-Warehouse-Konzepten und modernen Datenplattformarchitekturen, idealerweise einschließlich Bronze-, Silver- und Gold-Ebenen
Erste Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an Snowflake, dbt, Azure Blob Storage, Git und CI/CD-Konzepten
Grundverständnis von Datenqualität, Tests, Data Governance, Zugriffsberechtigungen und technischer Dokumentation
Strukturierte, zuverlässige und detailorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Fragestellungen mit fachlicher Unterstützung zu untersuchen
Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Themen gegenüber technischen und fachlichen Ansprechpartnern verständlich zu erläutern
Fließende Deutschkenntnisse und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Französischkenntnisse sind von Vorteil

Ansprechpartnerin
Frau Kerstin Keller-Schroth

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