Die ODDO BHF SE zählt zu den führenden Adressen der unabhängigen Privatbanken Deutschlands. Unsere Kunden sind sehr vermögende Privatanleger, vorwiegend mittelständische Unternehmen sowie institutionelle Investoren. Wir haben uns der professionellen und individuellen Beratung verschrieben. An unsere Mitarbeiter stellen wir die hohe Anforderung, dass sie mit ihrem Arbeitsbeitrag und ihrer Persönlichkeit dieser Maxime entsprechen.
Aufgaben
Als Junior Data Engineer unterstüzen Sie die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines und Datenprodukten. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, IT-Teams und Fachbereichen zusammen, um Daten zu integrieren, zu transformieren und fü Reporting- sowie geschätliche Anwendungsfäle bereitzustellen. In einem kollaborativen, internationalen Umfeld üernehmen Sie schrittweise Verantwortung fü Datenlöungen und entwickeln Ihre fachlichen Fäigkeiten kontinuierlich weiter.
- Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb zuverlässiger Datenpipelines fü Reporting, Analysen und geschäftliche Anwendungsfälle
- Mitwirkung bei der Aufnahme und Transformation von Daten aus Azure Blob Storage in Snowflake mithilfe von dbt
- Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen, Tests und Transformationen üer die Bronze-, Silver- und Gold-Datenebenen hinweg
- Unterstützung bei Datenmodellierung, Datenqualitätsprüfungen, Dokumentation und Aktivitäten im Zusammenhang mit Zugriffsberechtigungen
- Erstellung und Pflege von SQL-Abfragen fü Datenextraktion, Transformation, Validierung und Analyse
- Unterstützung bei Orchestrierung, Zeitplanung, Monitoring und Fehlerbehebung von Datenpipeline-Jobs in Entwicklungsumgebungen
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, IT-Teams und Fachbereichen zur Lösung datenbezogener Fragestellungen und zur Weiterentwicklung von Datenprodukten
- Mitwirkung an kostenbewussten Datenlösungen durch Analyse von Einflussfaktoren auf Rechenleistung, Speicherbedarf und Performance
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Data Engineering, der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste praktische Erfahrung im Data Engineering, Software Engineering, in der Datenanalyse oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld
- Grundkenntnisse in SQL, Data-Warehouse-Konzepten und modernen Datenplattformarchitekturen, idealerweise einschließlich Bronze-, Silver- und Gold-Ebenen
- Erste Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an Snowflake, dbt, Azure Blob Storage, Git und CI/CD-Konzepten
- Grundverständnis von Datenqualität, Tests, Data Governance, Zugriffsberechtigungen und technischer Dokumentation
- Strukturierte, zuverlässige und detailorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Fragestellungen mit fachlicher Unterstützung zu untersuchen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Themen gegenüber technischen und fachlichen Ansprechpartnern verständlich zu erläutern
- Fließende Deutschkenntnisse und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Französischkenntnisse sind von Vorteil
Frau Kerstin Keller-Schroth
