20 beste Stellen als data engineer in bundesweit homeoffice – aktuell auf Personalsuche

AI Consultant / AI Engineer (m/w/d)
SV Gruppe/ Schwäbischer Verlag —Home Office
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- Flexible Arbeitszeiten
Software Architect - (m/f/d) Legal AI Tech Scale-Up | Full Remote
Noxtua AG —Home Office
- Vollzeit
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- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Network Automation Engineer (EU)
Megaport —Home Office
- Vollzeit
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Quality Assurance Consultant (f/m/d) German speaker
Adaptavist —Home Office
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Data Engineer – Tracking & Behavioral Data (m/w/d)
INTERSPORT Digital GmbH —Home Office
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3 Tage
Senior Backend PHP Engineer, EMEA
Apryse —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
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5 Tage
Junior Frontend Developer Consultant (German speaking)
Guidewire Software —Home Office
- Vollzeit
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AI Platform Engineers (MLOps) - 100% remote, Vollzeit/Teilzeit, langfristiges Projekt
wynwood tech LLC —Home Office
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AI Infrastructure Software Engineer
JD.com International Limited —Home Office
- Vollzeit
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12 Tage
(Senior) IoT Cloud Engineer (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Master
- Bachelor
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Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d)
INTERSPORT Digital GmbH —Home Office
- Vollzeit
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- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
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3 Tage
Senior AI Engineer (w/m/d)
GovRadar GmbH —Home Office
- 75.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- AWS
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior AV Field Engineer (M/W/D) - Stuttgart, Germany
Mobileye —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
4 Tage
Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d)
INTERSPORT Digital GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
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3 Tage
Senior Analytics Engineer
Upsun (via Remote Woman) —Home Office
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Solution Architect (all genders)
Contabo GmbH —Home Office
- Vollzeit
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Staff AI Backend Engineer (f/m/x)
paretos GmbH —Home Office
- Vollzeit
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12 Tage
Staff Software Engineer (Ruby or GOlang)
Workato —Home Office
- Homeoffice
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- Master
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Engineering Manager - Cloud & Security (m/f/x)
FINN —Home Office
- 105.000 € – 116.000 € pro Jahr
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Principal Software Engineer, GO & Rust (Engine)
Workato —Home Office
- Homeoffice
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Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Informatik
PyTorch
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
AWS
Machine Learning

Vollständige Stellenbeschreibung

Die SV Gruppe – Schwäbischer Verlag GmbH & Co. KG Drexler, Gessler zählt mit mehr als 4.000 Mitarbeitern an über 100 Standorten in sechs Bundesländern zu den führenden Medienunternehmen Deutschlands. Wir stehen für unabhängigen regionalen Qualitätsjournalismus sowie für Kompetenz und Innovation in den Bereichen Logistik, Fulfillment, Tourismus und Kreativdienstleistungen.

AI ist für dich kein Buzzword und kein Innovationsprojekt für die Schublade, sondern ein Werkzeug für echte Veränderung in Prozessen, Produkten und Teams?

Du verstehst sowohl fachliche Anforderungen als auch technische Zusammenhänge und hast Lust, moderne AI-Technologien nicht nur zu nutzen, sondern sinnvoll in echte Lösungen zu übersetzen und weiterzuentwickeln?

Dann werde AI Consultant / AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit an einem unserer Standorte (Berlin, Neubrandenburg, Schwerin oder Ravensburg) oder zu 100% remote – und bringe KI bei uns dorthin, wo sie Wirkung entfaltet: in die tägliche Praxis.

Deine Aufgaben

Du bist die zentrale Ansprechperson für AI-Themen im Unternehmen und begleitest Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung. Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst du konkrete Einsatzmöglichkeiten, bewertest die technische Machbarkeit, sorgst dafür, dass AI-Lösungen im Alltag echten Mehrwert schaffen und setzt diese selbstständig um. Dabei arbeitest du eng mit unserem Data Team aus Analysts, Engineers und Scientists zusammen und bewegst dich technologisch vor allem im Umfeld von LLMs, Agentic AI, Automatisierung und Managed Cloud Services.

AI-Use-Cases identifizieren und priorisieren
Du verstehst Prozesse, erkennst Potenziale und bewertest AI-Anwendungsfälle nach Business Impact, technischer Machbarkeit und praktischem Nutzen.
LLM-Anwendungen und AI-Workflows produktiv umsetzen
Du entwickelst und integrierst Agentic-AI-Workflows, RAG-Systeme oder Assistenzsysteme und bringst bestehende AI-Technologien sicher in die Organisation.
Prozesse automatisieren und bestehende Tools integrieren
Mit Lösungen wie n8n, MCP-Servern oder verschiedenen LLM-APIs automatisierst du Workflows und verbindest bestehende Systeme.
Mit modernen AI- und ML-Technologien arbeiten
Du nutzt Plattformen und Services wie OpenAI, Gemini, Claude, Vertex AI oder BigQuery ML und entwickelst bestehende Lösungen bedarfsgerecht weiter.
ML-Modelle und produktive AI-Systeme betreiben
Von ML-Pipelines über Monitoring bis hin zu Drift Detection und Retraining sorgst du für stabile und nachhaltige AI-Anwendungen im produktiven Einsatz.
AI-Lösungen compliant und verantwortungsvoll umsetzen
Du kennst die Anforderungen des EU AI Acts und stellst sicher, dass regulatorische und organisatorische Vorgaben berücksichtigt werden.

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Nachweisbare, praktische Erfahrung mit LLMs, RAG und Agentic AI
Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, CrewAI oder Gemini Enterprise
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
Kenntnisse im Umgang mit Plattformen wie OpenAI, Anthropic Claude, Gemini oder Microsoft Copilot
Erfahrung mit Workflow-Automatisierungstools wie n8n oder Make
Praktische Erfahrung mit Cloud-ML-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure
Verständnis von ML Ops, produktiven AI-Systemen sowie Monitoring, Qualitätssicherung und Drift Detection
Kenntnisse des EU AI Acts und verantwortungsvollen KI-Einsatzes
Erfahrung in der Umsetzung produktiver Lösungen – nicht nur in der Konzeption

Warum du zu uns kommen solltest

Echter Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle beim praktischen Einsatz von AI im Unternehmen
Technologischer Fokus: Moderne AI-Themen mit direktem Anwendungsbezug und produktivem Einsatz
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie dem Data- und Tech-Team
Modernes Arbeitsumfeld: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 100% Remote Work und eine offene Unternehmenskultur
Weiterentwicklung: Individuelle Weiterbildungsangebote und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
Zusätzliche Benefits: EGYM Wellpass, Jobrad und weitere Vergünstigungen

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