Worum es geht
Bei INTERSPORT Digital entwickeln wir eine Unified Commerce Platform, über die ein großer Teil unserer Bestellungen durch Händler und Marktplatzpartner abgewickelt wird.
Als Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d) sorgst du ab 01.12.26 dafür, dass Auftrags-, Versand-, Retouren- und Partnerdaten zuverlässig verfügbar, sauber modelliert und für operative Steuerung, Analytics und digitale Services nutzbar sind.
Dein Fokus liegt auf Fulfillment-Prozessen, Logistikdaten und Partner-Performance.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Fulfillment- und Logistikprozesse.
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Du integrierst Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen zu einer durchgängigen Sicht auf Bestellungen und Lieferungen.
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Du modellierst Daten rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance.
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Du schaffst die Datengrundlage für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards für interne Teams und unsere Partner.
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Du stellst Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den Customer Service bereit.
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Du integrierst eventbasierte Datenquellen und arbeitest dabei unter anderem mit Kafka.
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Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher und entwickelst Monitoring und Qualitätschecks kontinuierlich weiter.
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Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering und Operations zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
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Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
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Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
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Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs.
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Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
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Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
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Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
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Gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
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Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
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Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
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Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.
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Erfahrung mit Order-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten.
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Kenntnisse von OMS, Carrier- oder Tracking-Systemen und deren Schnittstellen.
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Erfahrung mit SLA- und Performance-Monitoring oder datenbasiertem Partner Management.
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Kenntnisse in Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten.
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Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
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Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld.
Was dich bei uns erwartet
- Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
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Direkter Einfluss auf Fulfillment-Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance.
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Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Operations.
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Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
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Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.
