20 beste Stellen als support mitarbeiter in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

As a part of your Master thesis, you will develop a physics-informed current controller for grid-tied inverter control.
You will evaluate the linear regulator and the predictive controller as reference points, as well as establish their boundaries.
In addition, you will research current AI-based implementations in the literature.
Furthermore, you will be responsible for developing a concept to improve the implementation of AI-based black boxes and mitigate their drawbacks in grid-tied inverter applications.
Last but not least, you will select an AI-based concept, which may include machine learning, recurrent neural networks or reinforcement learning. If necessary, you will model the system alongside the implemented controller.

Profil

Education: Master studies in the field of Engineering, Mathematics, Information Technology or comparable
Experience and Knowledge: in the application of AI methods, system modelling and control engineering; in power electronics advantageous
Personality and Working Practice: you are a team player with good communication skills who is able to work independently, proactively and meticulously
Work Routine: office and laboratory work required, partially mobile working possible
Languages: good in English

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

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Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

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Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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support mitarbeiter Jobs in pforzheim

Master Thesis Application of Physics-Informed Machine Learning for Grid-Tied Inverter Control

Masterarbeit: Anwendung physikinformierten maschinellen Lernens für die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter (Betreuung: Prof. Theis) (w/m/div.)

PhD – Lab-on-a-Chip-Probenvorbereitung für molekulare Diagnostik der nächsten Generation (w/m/div.)

Abschlussarbeit Untersuchung zu Theorie und Anwendungsgrenzen von Näherungsverfahren zur Simulation der Schallabstrahlung

PhD - Development of a Novel Lab-on-a-Chip Component for the Analysis and Sorting of Single Cells

Masterarbeit zur datengetriebenen Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie (w/m/div.)

Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry

PhD – Sicherheitsverträge für Physische KI (w/m/div.)

Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben (w/m/div.)

Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben

Masterarbeit: Kausale Foundation-Modelle für Enterprise Intelligence (w/m/div.)

Internship Development of a Surface Analysis Web App - Benchmarking and Comparison of Manufacturing Methods

Thesis: Entwicklung und Analyse optischer Methoden für laserbearbeitete Halbleiter (w/m/div.)

Masterarbeit Modellierung und Simulation der Wärmebehandlung mikrolegierter Stähle

Master Thesis Ambient Sensing for Digital Health Biomarkers

Masterarbeit: Ambient Sensing für digitale Gesundheitsbiomarker (w/m/div.)

PhD – Skalierbare und effiziente Reinforcement-Learning-Methoden für Physical AI (f/m/div.) (w/m/div.)

PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)

Masterarbeit: Automatisierte Sensorkalibrierung und Fehlerklassifizierung für intelligente Sensornetzwerke (w/m/div.)

Mandatory Internship in Automation of Process Development with Agentic AI in Manufacturing

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