AI Driven Data Manager*in - Beschäftigte*r mit abgeschl. wiss. Hochschulbildung - 90 % Arbeitszeit
Technische Universität Berlin —Berlin
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5 Tage
(Senior) DevOps mit Fokus Operations (
FourEnergy GmbH —Berlin
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Senior Sales Manager Healthcare (all genders)
msg systems ag —Berlin
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Duales Studium •Informatik • Management & Digitalisierung • Maschinenbau & Digitale Technologien •Business Administration
WInTO GmbH —Hennigsdorf
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IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
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Deine Werkstudententätigkeit (w/m/d) bei JENOPTIK
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Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
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(Senior) Manager AI Strategy & Banking Transformation / Banking (all genders)
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Sales Expert / Full-Cycle Sales Manager (Softwareentwicklung – DACH-Markt)
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Test Manager & QA Automation Consultant *
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13 Std.
Leiter*in Kompetenzcenter IT-Systementwicklung
Deutsche Rentenversicherung Bund —Berlin
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18 Std.

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AI Driven Data Managerin - Beschäftigter mit abgeschl. wiss. Hochschulbildung - 90 % Arbeitszeit

Technische Universität Berlin -
Berlin

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Details zur Stelle

Befristeter Vertrag
vor 5 Tagen

Qualifikationen

Informatik
R
Englisch
Master
Datenbanken
Machine Learning
Datenpflege
Diplom
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

ZUV - Zentrale Universitätsverwaltung, Abteilung V, VA: Innovation und Recht, Centre for Entrepreneurship

**AI Driven Data Managerin - Beschäftigter mit abgeschl. wiss. Hochschulbildung - 90 % Arbeitszeit**

Ihre Aufgaben

Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen zur Abbildung aller relevanten Projekt- und Inkubationsdaten sowie zur optimalen Aufsetzung eines Alumni*ae-Managements
Nutzung von KI-Methoden zur Auswertung und Entscheidungsunterstützung, inklusive Weiterentwicklung der Plattform Match’em
Enge Zusammenarbeit mit Impact & DEI(B) Manager*in sowie Berater*innen, um Datenanalysen in Impact-Strategien und Inkubationslogiken zu integrieren und mit Launchpad Manager*innen zur datengetriebenen Netzwerknutzung

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Data Science, Informatik oder verwandtem Feld
Kenntnisse in Python oder R sowie gängigen Datenanalysetools
Sehr gute Englischkenntnisse
verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Fachkenntnisse im Bereich (KI-gestützte) Datenbanken
Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Gründung & Datenmanagement
Erfahrung in Machine Learning, Datenbanken und Statistik
Erfahrung im Bereich Entrepreneurship / Gründungsunterstützung

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail in einem PDF-Dokument an [email protected].

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.
Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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Fakten

Veröffentlicht

09.07.2026

Anzahl Angestellte

rund 7000

Kategorie

Sachbearbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Beschäftigte*r mit abgeschl. wiss. Hochschulbildung

Aufgabengebiet

IT, Softwareentwicklung

Beginn

frühestmöglich

Dauer

befristet bis 28.02.2029

Umfang

90 % Arbeitszeit

Vergütung

Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Anforderungen

Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent

Studiengang

Informatik, Data Science

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Bewerbungsfrist

24.07.2026

Kennziffer

ZUV-232/26

per Post

Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
ausschließlich per E-Mail

per E-Mail

[email protected]

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