20 beste Stellen als artificial intelligence in renningen, bw – aktuell auf Personalsuche

Die industrielle Automatisierung steht an einem Wendepunkt. Foundation Models bieten eine beispiellose Generalisierung und Anpassungsfähigkeit – doch ihr Einsatz in realen Produktionsumgebungen bedeutet, sich harten Randbedingungen stellen zu müssen: Latenzen im Mikrosekundenbereich, deterministisches Verhalten, funktionale Sicherheitszertifizierungen und Legacy-Infrastrukturen, die sich nicht ohne Weiteres ersetzen lassen.

Zu deinen Aufgaben gehört die Untersuchung, wie Foundation Models in der industriellen Realität nutzbar werden. Hierfür entwickelst du innovative Anpassungs-, Validierungs- und Deployment-Methoden.
Du bringst diese Modelle in die Fertigung, die Prozessindustrie und in cyber-physische Systeme, wobei du Latenz, Determinismus und Sicherheit als nicht verhandelbare Größen berücksichtigst.
Außerdem widmest du dich den Kernfragen, wie Foundation Models eine begrenzte, vorhersagbare Leistung erbringen können, ohne an Fähigkeiten einzubüßen.
Du erarbeitest Lösungen, wie sich Foundation Models mit etablierten industriellen Sicherheits- und Automatisierungsstandards (z. B. IEC 61131, IEC 61508) vereinbaren lassen.
Nicht zuletzt erweiterst du Brownfield-Automatisierungsplattformen um die Fähigkeiten von Foundation Models und schaffst so neue Möglichkeiten für die Industrie.

Profil

Ausbildung: abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Elektrotechnik,
Automatisierungstechnik, Robotik, Mechatronik oder vergleichbar
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst ein tiefes Interesse an der Anwendung von Foundation Models in industriellen oder cyber-physischen Systemen mit und es gelingt dir, komplexe Forschungsfragen methodisch zu bearbeiten
Sprachen: fließendes Englisch in Wort und Schrift und gute Deutschkenntnisse

Wissenswertes zum Job

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

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Beginn: nach Absprache

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Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Bewerbungsprozess Rund um den Job Technischer Support Fragen zum Bewerbungsprozess? Celina Dannecker (Personalabteilung) steht bereit. +49 711 811 21346

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Promotion - Foundation Models und Agentic AI für die industrielle Automatisierung

PhD - Foundation Models and Agentic AI for Industrial Automation

Mandatory Internship in Automation of Process Development with Agentic AI in Manufacturing

PhD – Foundation-Modelle und agentische KI für die industrielle Automatisierung (w/m/div.)

Masterarbeit: Kausale Foundation-Modelle für Enterprise Intelligence (w/m/div.)

Robotics Software Developer

Master Thesis Automated Sensor Recalibration & Failure Classification for Intelligent Sensor Networks

Promotion - CFD Simulation und Modellierung von Laserbearbeitungsprozessen

Data Scientist-Jr

Master Thesis in Emergent Width-Adaptive Representations via Spatially-Gated Channel Routing

Software Engineer-Junior

Master Thesis Causal Foundation Models for Enterprise Intelligence

Masterarbeit zu emergenten, breitenadaptiven Repräsentationen mittels räumlich gesteuertem Kanal-Routing (w/m/div.)

Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing

Full Stack Developer

Embedded Software Engineer (m/f/d) AI & Rapid Prototyping

Linux Systems Administrator

Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry

Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Stuttgart, Germany

PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)

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