20 beste Stellen als learning development in tübingen – aktuell auf Personalsuche

Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins"
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
1 Tag
Software Training & Documentation Specialist (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
3 Tage
Robot Software Integration Intern (m/f/d)
Synapticon GmbH —Schönaich
- Vollzeit
- C++
- Python
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Working student (all genders) Global Marketing - Commercial Catalog, Training and Events
Philips —Böblingen
- 13 € pro Stunde
- Teilzeit
- Microsoft Excel
- Englisch
- Microsoft Office
Services Sales Domain Specialist for ServiceNow Practice m/f/d
Lenovo —Stuttgart
- Vollzeit
- Vertrieb
- Mit Reiseanteil
- Employee Assistance Program
Internship IT Training @ IT Strategy & Transformation Management (m/f/d)
Hugo Boss —Metzingen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Office
- Wirtschaft
- Praktikum
18 Std.
Software Engineer (all genders)
Thorit —Böblingen
- Vollzeit
- CRM-Software
- Java
- Master
Direkt bewerben
Embedded Safety Tooling & CI/CD Engineering Intern (m/f/d)
Synapticon GmbH —Schönaich
- Vollzeit
- Scripting
- Python
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Scientist (m/f/d)
Lehmann + Pioneers Digital GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Informatik
- Java
- Machine Learning
Manager Technical Sales DataCenter m/f/d
Lenovo —Stuttgart
- Vollzeit
- Vertrieb
- Reden in der Öffentlichkeit
- Erfahrung in der IT
Senior Finance Inhouse Consultant (f/m/d) fixed-term
Daimler Truck AG —Leinfelden-Echterdingen
- Vollzeit
- Kostenloser Parkplatz
Praktikum - Softwareentwicklung für die Mutter-Kind-Überwachung (all genders)
Philips —Böblingen
- 2.117 € pro Monat
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
10 Tage
R&D Software & Hardware Engineer (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
(Senior) Project Manager SAP ERP + S/4 Hana (m/f/d)
Lehmann + Pioneers Digital GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Projektmanagement
- Agile
- Erfahrung in der IT
Vertriebsingenieur (m/w/d) für Antriebs- und Servotechnik
Lenze SE —Leinfelden-Echterdingen
- Online-Bewerbung
- Homeoffice
- CRM-Software
- Vertrieb
- Microsoft Office
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
English & Dance Holiday Camp Counselors (m/f/d) Tübingen
Oskar lernt Englisch GmbH —Tübingen
- 6,75 € – 7,50 € pro Woche
- Teilzeit
- Englisch
- Unterrichten
Direkt bewerben
PREEvision Engineer (m/w/d)
Versigent —Böblingen
- Java
- Präsentationserfahrung
- Elektrotechnik
(Senior) Consultant SAP Service Management (m/f/d)
Lehmann + Pioneers Digital GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Projektmanagement
- Wirtschaft
- Führungserfahrung
Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots
Produktionstechnik und Automatisierung —Stuttgart
- Mechanikkenntnisse
English & Dance Holiday Camp Counselors (m/f/d) Reutlingen
Oskar lernt Englisch GmbH —Reutlingen
- 6,75 € – 7,50 € pro Woche
- Teilzeit
- Englisch
- Unterrichten
Direkt bewerben

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learning development jobs near tübingen

Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins"

Mercedes-Benz Group AG -
Sindelfingen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 1 Tag

Leistungen

Betriebsarzt/Betriebsärztin
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Kinderbetreuung

Qualifikationen

TensorFlow
Doktorat
Englisch
Master
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:Produktion

Fachabteilung:MO360 Digital Factory Twin

Gesellschaft:Mercedes-Benz AG

Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum:15.10.2026

Veröffentlichungsdatum:17.07.2026

Stellennummer:MER00045V7

Arbeitszeit:Vollzeit

Aufgaben

Die Dissertation ist im Bereich MO360 Digital Factory Twin bei Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET) angesiedelt. Unser Team gestaltet die digitale Transformation der Produktionsplanung und Fabrikentwicklung durch den Aufbau des Digital Factory Twin als zentrale Plattform für Planung, Analyse und Optimierung zukünftiger Produktionssysteme.

Eine zentrale Herausforderung für Digitale Zwillinge besteht darin, reale Fabrikumgebungen kontinuierlich, präzise und automatisiert zu erfassen. Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen.

Für die Fabrik der Zukunft werden autonome Systeme benötigt, die Produktionsumgebungen selbstständig erfassen, Veränderungen erkennen und diese Informationen automatisch in digitale Modelle überführen. Hierzu eröffnen neue Technologien wie autonome Drohnen, mobile Roboter, Vision Language Models (VLMs), multimodale Foundation Models sowie moderne 3D-Rekonstruktionsverfahren völlig neue Möglichkeiten.

Die Promotion ist in aktuelle Forschungsaktivitäten innerhalb der ARENA2036 eingebettet und erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Mercedes-Benz Research and Development India (MBRDI). Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln.

Mögliche Forschungsfragen

(werden gemeinsam mit Universität und Mercedes-Benz konkretisiert)

Wie können autonome Drohnen und mobile Robotersysteme Produktionsumgebungen sicher und effizient erfassen?
Wie können Bild-, Video-, LiDAR- und Sensordaten automatisch zu konsistenten Digital Twins zusammengeführt werden?
Welche Potenziale bieten Vision Language Models (VLMs) und multimodale Foundation Models für das Verständnis industrieller Umgebungen?
Wie können Veränderungen in Fabriken automatisiert erkannt, klassifiziert und dokumentiert werden?
Welche Methoden ermöglichen die direkte Überführung von Reality-Capture-Daten in semantisch angereicherte 3D-Modelle?
Wie können Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen für autonome Datenerfassungssysteme berücksichtigt werden?
Wie können autonome Erfassungssysteme nahtlos in industrielle Digital-Twin- und Metaverse-Plattformen integriert werden?

Erwarteter wissenschaftlicher Beitrag

Evaluation und Prototypische Umsetzung autonomer Reality Capture Methoden anhand realer Fabrikumgebungen von Mercedes-Benz
Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen
Wissenschaftliche Erkenntnisse für selbstaktualisierende Digitale Zwillinge
Ableitung konkreter Mehrwerte für Planung, Betrieb und Optimierung zukünftiger Produktionssysteme

Die finale Ausgestaltung des Promotionsthemas erfolgt in enger Abstimmung zwischen Ihnen, der Universität und Mercedes-Benz.

Die Tätigkeit kann ab Mitte Oktober 2026 beginnen.

Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.

Qualifikationen

Fachliche Voraussetzungen

Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Technologien
Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Generativen KI-Modellen, Vision Language Models oder multimodalen Foundation Models
Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge

Wünschenswerte Kenntnisse

Digitale Zwillinge
Reality Capture Technologien
LiDAR- und Sensordatenverarbeitung
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
Gaussian Splatting oder Neural Rendering
3D-Rekonstruktion
Computer Vision
Deep Learning
Robotik und autonome Navigation
NVIDIA Omniverse

Weitere Fähigkeiten

Fähigkeit, komplexe technische Fragestellungen wissenschaftlich zu abstrahieren
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Begeisterung für Forschung an der Schnittstelle von KI, Robotik und industrieller Anwendung
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Zusätzliche Informationen:

Promoviere im Mercedes-Benz Konzern! Profitiere von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Deiner Hochschule.

Weiterführende Informationen findest Du hier.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht, im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeitszeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Kinderbetreuung

Parkplatz

Kantine, Café

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Betriebsarzt

KontaktMercedes-Benz AG

Bela-Barenyi-Str. 171063 SindelfingenDetails zum Standort

Stefan Zehm E-Mail: [email protected]

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Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins"

Software Training & Documentation Specialist (m/f/d)

Robot Software Integration Intern (m/f/d)

Working student (all genders) Global Marketing - Commercial Catalog, Training and Events

Services Sales Domain Specialist for ServiceNow Practice m/f/d

Internship IT Training @ IT Strategy & Transformation Management (m/f/d)

Software Engineer (all genders)

Embedded Safety Tooling & CI/CD Engineering Intern (m/f/d)

(Senior) Data Scientist (m/f/d)

Manager Technical Sales DataCenter m/f/d

Senior Finance Inhouse Consultant (f/m/d) fixed-term

Praktikum - Softwareentwicklung für die Mutter-Kind-Überwachung (all genders)

R&D Software & Hardware Engineer (m/f/d)

(Senior) Project Manager SAP ERP + S/4 Hana (m/f/d)

Vertriebsingenieur (m/w/d) für Antriebs- und Servotechnik

English & Dance Holiday Camp Counselors (m/f/d) Tübingen

PREEvision Engineer (m/w/d)

(Senior) Consultant SAP Service Management (m/f/d)

Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots

English & Dance Holiday Camp Counselors (m/f/d) Reutlingen

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