11 beste Stellen als student machine learning in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Praktikant / Werkstudent Process Mining (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Microsoft Office
- Aufstiegsmöglichkeiten
Praktikant Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Englisch
- Hochschulreife
- Aufstiegsmöglichkeiten
Trainee Business Consulting – Fokus Finance & Controlling (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
- Vollzeit
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- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Trainee SAP S/4HANA und Business Consultant – Fokus Finance & Controlling (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
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Lecturer on a fee basis AI in Life Sciences and Bioinformatics f/m/d
SRH University —München
- Doktorat
- Master
- Machine Learning
Forward Deployed Engineer
Atira —München
- Vollzeit
- Informatik
- Vertrieb
- Systemdesign
Direkt bewerben
Trainee - Tax Technology & E-Invoicing (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior AI ADAS Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Datenanalyse
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- C++
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Praktikant / Werkstudent Versicherungsmathematik (m/w/d)
B&W Deloitte GmbH —München
- Teilzeit
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz für den Start 2027
MTU Aero Engines AG —München
- Vollzeit
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- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)
IfTA GmbH —Puchheim
- Teilzeit
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- Java
- Kostenlose Verpflegung
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Praktikant / Werkstudent Process Mining (m/w/d)

Deloitte Consulting GmbH -
München

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Vollzeit

Leistungen

Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Power BI
Azure
Data-Mining
Spark
Englisch
Microsoft Office
Tableau
Hochschulreife
SQL
AWS
Machine Learning
Wirtschaftsingenieurwesen
Agile
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Finance Transformation CFOs und das Top-Management in der Finanzfunktion beraten? Globale Trends wie Digitalisierung, Nachhaltigkeit, Effizienzdruck sowie M&A treiben unser Geschäft – unser Team entwickelt hierfür individuelle Konzepte. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Praktikant / Werkstudent Process Mining (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Hamburg, Köln und München.

Dein Impact:

Als Praktikant / Werkstudent Process Mining (m/w/d) berätst du mit deinem Team Unternehmen, um ihre Kernprozesse und Geschäftsabläufe zu transformieren – und trägst so zu mehr Innovation und nachhaltigen, zukunftsfähigen Prozessen bei.

Analyse: Du unterstützt dein Team bei der Aufnahme und datenbasierten Modellierung von Geschäftsprozessen mit Leading-Edge-Technologien.
Integration: Zudem wirkst du bei der Implementierung von Analyse-Methoden und explorativen Analysen mit, um prozessuale Ineffizienzen und/oder Compliance-Verstöße zu identifizieren.
Business Intelligence: In deinen Projektenunterstützt du Kunden bei der Integration von Echtzeitinformationen in die Entscheidungsfindung und bei der Durchführung von Prozessen.
Innovation: Gemeinsam mit unseren Expert:innen nutzt du modernste Tools und Methoden, die einen Schwerpunkt auf Digitalisierung und technologische Transformation haben.

Dein Skillset:

Student:in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, -informatik oder -mathematik oder vergleichbar, mit sehr guten Leistungen
IdealerweiseStudienschwerpunkte und erste Erfahrungen in Data Mining, Process Mining, Business Intelligence, Prozessmanagement / -optimierung, Big-Data- / Cloud-Technologien oder Machine Learning
Sehr gute IT-Kenntnisse, in mind. einem dieser Programme bzw. Tools: SQL, Spark, PowerBI, Tableau, QlikSense, Celonis, AWS, Azure, Google Cloud, Celonis, MPM Mehrwerk oder Signavio
Zahlenaffinität, sicherer Umgang mit MS Office undLust auf anspruchsvolle Projekte in einem internationalen, interdisziplinären Team, versiert in Analyse und Konzeption, agile Arbeitsweise
Freude an der Präsentation und Kommunikation auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)

Deine Chance:

Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Deine Verfügbarkeit:

Als Praktikant:in bist du ab sofort idealerweise für einen Zeitraum von mindestens fünf Monaten verfügbar.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49608

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Senior AI ADAS Engineer (f/m/x)

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Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)

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