20 beste Stellen als analyst in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme (d/m/f/x)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Master
- Datenbanken
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Business Analyst "Product & Option Code Master Data" (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Wirtschaft
- Kommunikationsfähigkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
11 Tage
Junior Berater / Trainee
intellixx GmbH —Asperg
- Microsoft Excel
- Windows
- Java
Program Manager (m/f/d)
Moog Inc. —Böblingen
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- Bachelor
- Wirtschaft
Product Owner (m/w/d) Short Channel Project & Operational Development
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Projektmanagement
- Finanzdienstleistungen
- Betriebswirtschaftslehre
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
VIE Sales Analyst
Valeo —Bietigheim-Bissingen
- Vollzeit
- Finanzwirtschaft
- Master
- Wirtschaft
Business Analyst (m/w/d) – Schwerpunkt Gematik-App & Supportsteuerung
Süddeutsche Krankenversicherung a. G. —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Sustainability Data Analyst (f-m-d)
Techtronic Industries GmbH (TTI) —Winnenden
- Vollzeit
- Bachelor
Technical Analyst (TA)
intellixx GmbH —Asperg
- Informatik
- Windows
- Java
GFEBS Analyst in AFRICOM
Thompson Gray Inc. —Stuttgart
- Vollzeit
- Finanzwirtschaft
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
Direkt bewerben
Business Analytics & Commercial Performance Analyst (m/f/d)
XSYS Germany GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Finanzwirtschaft
- Master
- Bachelor
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
5 Tage
(Junior) Business-Analyst (m/w/d) für die Bereiche Zahlungsverkehr und Wertpapierservice
DPS Engineering GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Ohne Hochschulabschluss
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Analyst – Projektmanagement & Gesamtfahrzeugqualität VAN/VLE (m/w/d)
GEMMACON GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
Business Analyst / Consultant Connected Close (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hochschulreife
- Rechnungswesen
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior IT-Spezialist / Business Analyst (m/w/d)
Deutsche Post & DHL —Stuttgart
- SQL
- Scripting
- Softwareentwicklungszyklus
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
6 Tage
Business Analyst (BA)
intellixx GmbH —Asperg
- Doktorat
- Datenanalyse
- Analysefähigkeit
Security Analyst (m/w/d)
Bertrandt AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Credit Overdraft Analyst (m/w/d)
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 80.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Analysefähigkeit
- Analytik
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Business Analyst Insurance (all genders)
Wavestone Germany AG —Stuttgart
- Teilzeit
- Weiterbildungsprogramme
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Financial Analyst (m/w/d) Region Stuttgart
Vorreiter Hospitality GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Betriebswirtschaftslehre
- Budgetierung
Direkt bewerben
11 Tage

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Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme (d/m/f/x)

Mercedes-Benz Group AG -
Stuttgart

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Details zur Stelle

Vollzeit | Teilzeit möglich

Leistungen

Betriebsarzt/Betriebsärztin
Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Master
Datenbanken
SQL
Pandas
Softwareentwicklung
APIs
JSON

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation

Fachabteilung:KI/Digitalisierung

Gesellschaft:Mercedes-Benz Group AG

Standort:Stuttgart, Mercedesstr. 132

Startdatum:01.11.2026

Veröffentlichungsdatum:11.08.2026

Stellennummer:MER00045VD

Arbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns – und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein!

Wir suchen einen visionären und erfahrenen Data Analyst (m/w/d) mit einer ausgeprägten Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser Schlüsselrolle gestaltest und betreibst Du die technologische und prozessuale Basis unseres KI-Ecosystems. Du verbindest tiefes technisches Data-Engineering mit einem wachsenden Verständnis für die Abläufe in einer gesetzlichen Krankenkasse. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle:
Du stellst insbesondere sicher, dass Daten bzgl. Ihrer Kritikalität entsprechend der hoher regulatorischer und ethischen Standards eingebunden werden. Dein Fachwissen wird entscheidend sein, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu gestalten und so die persönliche Beratung von Menschen für Menschen im Gesundheitsumfeld trotz Kostendruck und Fachkräftemangel auch zukünftig zu gewährleisten.

Diese Herausforderungen kommen u.a. auf Dich zu:
Technische Datenintegration & Konnektivität:

Fundierte Coding-Kompetenz, insbesondere in Python, mit nachgewiesener Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung KI-basierter Lösungen sowie der verantwortlichen Übernahme technischer und fachlicher Entwicklungsaufgaben
API- & Datenbank-Management: Eigenverantwortliche Konzeption und Implementierung technischer Anbindungen verschiedenster Datenquellen (REST-APIs, SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher) an unser Analyse- und KI-System
Pipeline-Architektur: Aufbau und Pflege skalierbarer Datenflüsse (ETL/ELT), um eine performante und echtzeitnahe Datenverfügbarkeit für die KI-Assistenzsysteme sicherzustellen
Schnittstellen-Governance: Sicherstellung der technischen Interoperabilität zwischen den Bestandssystemen der BKK (Bitmarck 21c|ng) und modernen KI-Infrastrukturen

Prozessanalyse & Workflow-Optimierung:

Domänenverständnis: Aktives Eintauchen in die Fachbereiche (z.B. Pflegeberatung, Krankengeld-Fallmanagement), um ein tiefes Verständnis dafür zu entwickeln, wie Wissen entsteht und wie Prozesse und Outcomes dokumentiert werden
Daten-Prozess-Mapping: Analyse der Diskrepanz zwischen realen Arbeitsabläufen und der Abbildung in den Daten, um die Datenqualität an der Quelle zu verbessern
Business Transformation: Identifikation von Optimierungspotenzialen in den Fachbereichs-Workflows auf Basis Deiner Datenanalysen. Du kommunizierst diese Verbesserungen aktiv an die Prozessverantwortlichen und begleitest die Umsetzung

KI-Ecosystem & Smart Operations:

KI-Enabling: Unterstützung der Data Scientists durch Bereitstellung "ready-to-use" Datensätze für die AgentenOptimierung (semantischer Kontext) und Fine-Tuning
Prompt Engineering: Übersetzung fachlicher Anforderungen in präzise Prompts, um die KI-gestützten UseCases intuitiv und konform zu gestalten
Monitoring & Feedback: Analyse des anonymen quantitaiven User-Verhaltens und Feedbacks, um das KISystem kontinuierlich an die tatsächlichen Bedürfnisse der Kundenberater anzupassen

Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns – und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein! Wenn Du Dich angesprochen fühlst, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.

Qualifikationen

Für diese Position suchen wir eine Persönlichkeit, die Code versteht, aber auch die Sprache der Fachbereiche sprechen kann.

Idealerweise bringst du Folgendes mit:

Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
Sicherer Umgang mit Python (Pandas, PySpark), um bestehende Lösungen zu verstehen und weiterzuentwickeln, sowie zur Datenmanipulation und Pipeline-SteuerungTech-Stack & Erfahrung: Fundierte Erfahrung in der Anbindung von APIs (JSON, REST) und der Abfrage komplexer Datenbankstrukturen (SQL)
Erfahrung in der Prozessmodellierung (z.B. BPMN) oder der Durchführung von Anforderungsanalysen ist wünschenswert
Methodenkompetenz: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe operative Abläufe in logische Datenmodelle zu übersetzen und daraus konkrete Effizienzgewinne abzuleiten

Persönliche Kompetenzen:

Kommunikation: Verhandlungssicheres Auftreten, um technische Optimierungsvorschläge gegenüber fachlichen Stakeholdern und dem Management überzeugend zu vertreten

Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns:

Übertarifliche Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
Kantine vor Ort
Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen
Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Beschreibe Dein Anliegen gerne über MIA – Meine individuelle Assistenz oder nimm telefonisch Kontakt auf unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Coaching

Hybrides Arbeiten möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Mobilitätsangebote

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiter Events

Essenszulagen

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Betriebliche Altersversorgung

Flexible Arbeitszeit möglich

Lebenslanges Lernen

Parkplatz

Kantine, Café

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Betriebsarzt

Kontakt Mercedes-Benz Group AG

Mercedesstr. 13270327 Stuttgart

Andreas Pohl E-Mail: [email protected]

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Senior IT-Spezialist / Business Analyst (m/w/d)

Business Analyst (BA)

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Senior Credit Overdraft Analyst (m/w/d)

Business Analyst Insurance (all genders)

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