Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit analytischem Schwerpunkt
Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder im Performance Reporting
Fundierte Kenntnisse in der Aufbereitung und Analyse großer, heterogener Datenmengen
Exzellente Excel-Kenntnisse (komplexe Formeln, Pivot-Tabellen, Datenmodelle, Power Query)
Sehr gute Kenntnisse in Power BI, einschließlich Datenmodellierung, Dashboardentwicklung und DAX
Gute praktische Python-Kenntnisse für Datenaufbereitung, Analyse und Automatisierung
Erfahrung mit der Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen
Verständnis für Datenqualität, KPI-Logiken und nachvollziehbare Reportingstrukturen
Fähigkeit, aus komplexen Datenbeständen klare Erkenntnisse und umsetzbare Handlungsempfehlungen abzuleiten
Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie sicheres Auftreten im Austausch mit Projektleitern und Management
Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
