Die Forschungsschwerpunkte des Fachgebiets Autonome und Energieeffiziente Maritime Technologien umfassen das Seegangs- und Manövrierverhalten sowie die Propulsion von Schiffen. Weiterhin befasst sich das Fachgebiet mit der Entwicklung von Offshore-Energieanlagen. Ein besonderer Fokus liegt auf den Phänomenen Kavitation, Ventilation und Sloshing. Methodisch setzt das Fachgebiet sowohl numerische als auch experimentelle Verfahren ein. Die numerischen Methoden umfassen Navier-Stokes-Löser (wie OpenFOAM), die mit nichtlinearen Bewegungsgleichungen und Strukturlösern gekoppelt sind. Ergänzt wird dieses Spektrum durch Randelementmethoden, Verfahren der Molekulardynamik sowie datenbasierte Ansätze, die neben den klassischen physikbasierten Modellen zum Einsatz kommen. Für die experimentelle Forschung verfügt das Fachgebiet über verschiedene Versuchsanlagen. Hierzu zählen primär der Umlauf- und Kavitationstank K27 auf dem Severin-Gelände, der Umlauftank UT2 auf der Schleuseninsel (aktuell außer Betrieb) sowie die Tief- und Flachwasserrinne. Um die Forschungskapazitäten weiter auszubauen, sind zudem die Beschaffung und der Betrieb einer Sloshing-Anlage sowie eines Laserlabors geplant.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Anwendung numerischer Verfahren und datenbasierter Modelle in der Hydrodynamik (Dynamik von Schiffen und Offshore-Energieanlagen, Kavitation etc.)
Antragstellung von Forschungsprojekten im oben genannten Kontext
Regelmäßige Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften
Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher oder englischer Sprache
Betreuung von Abschlussarbeiten
Unterstützung beim Aufbau einer Arbeitsgruppe zur Modellierung und Entwicklung numerischer Verfahren in der Hydrodynamik und Fluid-Struktur-Wechselwirkung

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und Promotion der Ingenieurwissenschaften (z.B. Maschinenbau, Schiffs- und Offshoretechnik), in der technischen Mathematik oder in der Physik
Tiefgehende Kenntnisse in der allgemeinen und numerischen Strömungsmechanik (CFD)
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung numerischer Methoden und mathematischer Modelle in der Strömungsmechanik
Sehr gute Kenntnisse und umfangreiche Erfahrung in CFD (insbesondere OpenFOAM und StarCCM+)
Erfahrung mit Methoden der Molekulardynamik und Potenzialtheorie
Sehr gute Programmiererfahrung in Python und C/C++
Publikationen in internationalen Fachzeitschriften als erste(r) Autor(in)
Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
Erfahrung in Projektabwicklung und Projektmanagement

Wir bieten

Ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem lebendigen, forschungsintensiven und sehr aktuellen Umfeld
Eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit
Ein diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
Ein angenehmes Arbeitsklima und ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot.

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr.-Ing. Bettar Ould el Moctar über [email protected].

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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Fakten

Veröffentlicht

10.07.2026

Anzahl Angestellte

ca. 7000

Kategorie

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in mit Lehraufgaben, Wiss. Mitarbeiter*in PostDoc

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre

Beginn

frühestmöglich

Dauer

befristet für 5 Jahre

Umfang

100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Vergütung

Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Anforderungen

Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion

Studiengang

Ingenieurwissenschaften

Bewerben

Bewerbungsfrist

24.07.2026

Kennziffer

V-194/26

per E-Mail

[email protected]

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Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter Hochpathogene mikrobielle Erreger (d/m/w) (075/26)

Universitätsprofessur für das Fachgebiet „Optoelektronik“- BesGr. W3

Technischer Assistentin (d/m/w) der Fachrichtung Metallographie und Werkstoffkunde

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Labor Law & Labor Relations (m/w/d) - Teilzeit 20 Stunden / Woche

Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter Hochsicherheitslabor (d/m/w) (077/26)

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in gesundheitliche Risikobewertung von Biozidwirkstoffen (w/m/d)

Studentische Mitarbeiterin / Studentischer Mitarbeiter (d/w/m) Lehrformat Kommunikation, Interaktion, Teamarbeit

Studentische:r Mitarbeiter:in im Climate Programme

Technische Mitarbeiterin / Technischer Mitarbeiter Hochpathogene mikrobielle Erreger (d/m/w) (076/26)

NERA: Associate Analyst/ Analyst (m/w/d) Energy and Natural Resources (Berlin/ Frankfurt)

Studentische:r Mitarbeiter:in im Climate Programme

Studentische Beschäftigung mit 40 oder 60 Monatsstunden

PhD Candidate (m/f/x) in the Cyber Threat Intelligence Lab - "KriKom-LK-MEI"

Wiss. Mitarbeiter*in mit Daueraufgaben (PostDoc) (d/m/w)

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