16 beste Stellen als data & analytics engineer (m/w/d) in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Senior Implementation Specialist Digital Analytics (w/m/d)
FELD M GmbH —München
- Teilzeit
- Kundenberatung
- JavaScript
- Qualitätskontrolle
Direkt bewerben
9 Tage
Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d)
HENSOLDT Sensors GmbH —Taufkirchen
- Informatik
- SQL
Data Architect (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Analytik
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant Databricks Engineer (m/w/d)
synvert GmbH —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Online Marketing Consultant (w/m/d)
affinis AG —München
- Online-Bewerbung
- Marketing
- Datenanalyse
- Organisationstalent
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
4 Tage
Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI / ML Lead Consultant (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Data Engineer Data Warehouse & Governance (m/w/d)
Allianz —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
3 Tage
Senior Software Architect - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent Data Engineer (m/w/d)
Sana Kliniken AG —München
- Teilzeit
- Informatik
- DevOps
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
6 Tage
(Senior) Business Advisor Finance Transformation & Digitalization (all genders)
valantic Digital Finance GmbH —München
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
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(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
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2 Std.
Lead AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Personalführung
Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation
Devoteam G Cloud Germany —München
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Salesforce
- Englisch
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3 Tage
Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d)
Ludwig-Maximilians-Universität München —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Mathematikkenntnisse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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HENSOLDT Sensors GmbH —Taufkirchen
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Cloud Architect (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI.
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FELD M GmbH
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 9 Tagen

Qualifikationen

Webanalyse
Kundenberatung
Qualitätssicherung
JavaScript
Qualitätskontrolle
Technisches Schreiben
Testdurchführung (Qualitätssicherungspraktiken)
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Geschäftsanforderungen
Debugging

Vollständige Stellenbeschreibung

Dein neues Team:

Als Implementation Specialist bist du mittendrin: Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Tracking-Lösungen, setzt diese um, prüfst ihre Qualität und sorgst dafür, dass aus einem Konzept ein funktionierendes Digital-Analytics-Setup wird. Du übernimmst dabei volle Verantwortung für Digital-Analytics-Implementierungen von der Anforderung bis zum Go-live und stehst unseren Kunden dabei beratend zur Seite.

Das erwartet Dich:

Du analysierst die Anforderungen unserer Kund*innen und übersetzt Business- und Analytics-Use-Cases in technisch saubere Tracking- und Implementierungskonzepte.
Du entwickelst und dokumentierst Tracking-Konzepte, Datenmodelle und Data-Layer-Anforderungen und stimmst diese mit Kund*innen sowie Entwickler*innen ab.
Du arbeitest mit Tag-Management-Systemen, implementierst Tracking-Tags und Third-Party-Tags und stellst eine skalierbare Datenerfassung sicher.
Du führst technische Tests, Debugging und Data Validation durch und gehst Datenfehlern systematisch auf den Grund.
Du berücksichtigst Consent Management, Datenschutz und technische Rahmenbedingungen bereits bei der Konzeption.
Du arbeitest eng mit Digital Analysts, Data Engineers und Projektmanager*innen zusammen und bist die technische Schnittstelle zwischen Business und Development.
Du bringst dein Wissen aktiv in dein Team ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team unsere Standards, Best Practices und Vorgehensweisen weiter.
Je nach Projekt unterstützt du auch bei Toolauswahl, Architekturentscheidungen, Migrationen und technischem Enablement unserer Kund*innen.

Das bieten wir Dir:

Bei FELD M arbeitest du nicht in einer klassischen Agenturstruktur mit einer starren Spezialisierung. Wir verbinden unterschiedliche Disziplinen und Perspektiven und verstehen uns als The Data Collective.

Du bekommst die Möglichkeit, an unterschiedlichen Kund*innen, Branchen und technologischen Setups zu arbeiten und dabei dein Wissen kontinuierlich auszubauen. Wir arbeiten bewusst toolunabhängig und verfügen gleichzeitig über langjährige Expertise und Partnerschaften unter anderem mit Google und Adobe. Unsere Projekte reichen dabei von Audits und Optimierungen bestehender Implementierungen über komplette Neuimplementierungen und Migrationen bis hin zu komplexeren Analytics- und Data-Setups.

Du arbeitest außerdem nicht isoliert: Bei FELD M ist die enge Verbindung zwischen Business, Analytics und Technologie zentral. Genau diese Schnittstelle macht die Rolle besonders spannend.

Und sonst? Wir glauben an People First und Sustainable Pace. Verantwortung übernehmen und hohe Qualität liefern heißt für uns nicht, dauerhaft auf der Überholspur zu sein. Wir wollen langfristig gute Arbeit leisten – gemeinsam, mit gegenseitiger Unterstützung und mit Raum für unterschiedliche Lebensentwürfe. Wir suchen Menschen, die neugierig sind, Verantwortung übernehmen und ihr Wissen einbringen. Dabei verstehen wir Stellenbeschreibungen nicht als starre Checkliste: Gemeinsam schauen wir, wie deine Erfahrungen, Interessen und Stärken zu unserer Rolle und unserem Bedarf passen.

Das bringst Du mit:

Du musst nicht jedes Tool kennen. Uns ist wichtiger, dass du Digital Analytics wirklich verstanden hast und dich schnell in neue Technologien und Setups einarbeiten kannst.
Mehrjährige Berufserfahrung in Digital Analytics, Web Analytics, Tracking oder MarTech-Implementierung
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Tag-Management-System
Erfahrung mit der Konzeption und Umsetzung von Data Layern und Tracking-Konzepten
Gutes Verständnis von Client-Side- und Server-Side-Tracking sowie den jeweiligen technischen Anforderungen und Möglichkeiten
Ein gutes technisches Verständnis von Web-Technologien, insbesondere JavaScript
Erfahrung mit Testing und Data Validation von Analytics-Implementierungen
Verständnis für Consent Management, Datenschutz und die technischen Auswirkungen auf Tracking
Die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Stakeholder zu erklären
Eine strukturierte, analytische und qualitätsorientierte Arbeitsweise
Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und technische Themen nicht nur zu analysieren, sondern selbst umzusetzen

Wir freuen uns darauf dich kennen zu lernen!

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