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(Senior) Data Scientist (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Englisch
- Master
- Machine Learning
Research Scientist Biochemistry with Focus Enzyme Complexes (gn)
Proteros biostructures GmbH —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
Senior Data Scientist with focus on Statistical Programming (f/m/d - part/full-time)
Staburo GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Tage
Machine Learning Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Staff Quantitative Researcher – Energy Trading (f/d/m)
Entrix —München
- 115.000 € – 135.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
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(Senior) Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time)
Staburo GmbH —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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5 Tage
Senior Energy Data Analyst (d/f/m)
Flexa —München
- 85.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenanalyse
- SQL
- Softwareentwicklung
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Applied AI Engineer
TechTree —München
- 61.504,42 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
- Machine Learning
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Senior Data Scientist (m/f/d)
AutoScout24 —München
- Informatik
- AWS
- Python
Tasso Springer Fellowships - Three PhD Positions in Neutron Research
Forschungszentrum Jülich GmbH —Garching bei München
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Python
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(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
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- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Working Student Data Scientist in Healthcare (f/m/d)
Staburo GmbH —München
- Teilzeit
- Flexible Arbeitszeiten
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CTAO and Synergy Programme Scientist
European Southern Observatory —Garching bei München
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
Teamlead Data Engineering (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
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- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Postdoc (m/f/d) – Gastroenterology
TUM Klinikum Rechts der Isar —München
- Teilzeit
- Doktorat
- Krankenhaus
Founding Research Scientist - World Models & Self-Play
OMN4I Robotics —München
- Vollzeit
- Doktorat
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2 Tage

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Traineeprogramm Quantitative Models and Data Analytics (Mathematik, Physik, Statistik) (m/w/d)
Bayerische Landesbank —München
Arbeite bei der (Weiter-)Entwicklung und Pflege von quantitativen Modellen der Banksteuerung (z.B. Kreditportfoliomodelle, VaR-Modelle für Marktpreisrisiken,…

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Details zur Stelle

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Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents

Qualifikationen

Englisch
Master
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du setzt statistische, Machine-Learning- und Generative-AI-Methoden ein, um Geschäftsprobleme zu lösen und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
Du analysierst und strukturierst komplexe Datensätze und integrierst unstrukturierte Daten sowie GenAI-Ergebnisse in klare Visualisierungen und Storylines.
Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Kunden zusammen, um datengetriebene und GenAI-basierte Lösungen zu entwickeln.
Du entwickelst, testest und implementierst Modelle, einschließlich promptbasierter und LLM-gestützter Anwendungen.
Du übersetzt analytische und Generative-AI-Ergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen für Stakeholder.
Du unterstützt weniger erfahrene Teammitglieder und trägst zur Weiterentwicklung von Best Practices bei.

Was Du mitbringst:

Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
Du hast 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Generative AI.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und kennst ML- und LLM-Frameworks wie Scikit-learn, LangChain oder Hugging Face.
Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Methoden und Generative-AI-Anwendungsfällen.
Du kannst in einem kundenorientierten Umfeld arbeiten und komplexe Themen verständlich vermitteln.
Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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