20 beste Stellen als senior data engineer in sindelfingen, bw – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior AI Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Kundenberatung
- Master
Direkt bewerben
Senior Data Engineer
BCM Solutions GmbH —Stuttgart
- Azure
- DevOps
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —Stuttgart
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
13 Std.
(Senior) AI & Data Specialist
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 65.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- AWS
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Cloud Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Kundenberatung
- Teamleitung
Direkt bewerben
Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Stuttgart
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- DevOps
- Linux
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Softwareentwicklung
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior AI Engineer
BCM Solutions GmbH —Stuttgart
- Azure
- Teamleitung
- Agile
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Network Engineer (m/w/d)
DRF Luftrettung —Filderstadt
- Kommunikationsfähigkeit
- Empfehlungsprogramm
AI Inference Engineer (all genders)
EXXETA —Stuttgart
- DevOps
- Master
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Group Lead AI Engineering (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Riederich
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Engineer / Full Stack Developer (Elixir) (all genders)
DATAGROUP SE —Stuttgart
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben

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Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)

Mercedes-Benz Group AG -
Sindelfingen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Teilzeit möglich

Leistungen

Betriebsarzt/Betriebsärztin
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Kinderbetreuung

Qualifikationen

Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
DevOps
R
Künstliche Intelligenz (KI)
Testautomatisierung
Mathematik
Wirtschaftsinformatik
Continuous Integration
Scrum
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation

Fachabteilung:Digitalisierung & Data Office MP

Gesellschaft:Mercedes-Benz AG

Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum:sofort

Veröffentlichungsdatum:24.07.2026

Stellennummer:MER000461F

Arbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Als digitale Speerspitze im Bereich Mercedes-Benz Cars Einkauf und Lieferantenqualität revolutionieren wir die tägliche Arbeit unserer Kolleg*innen. Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben dürfen. Wir entwickeln Vorhersagemodelle, implementieren die neuesten AI-Technologien und sind die Architekten der Datenplattform für unseren gesamten Geschäftsbereich. Mit unseren Digital-Projekten schaffen wir durch datengetriebene Entscheidungsfindungen einen echten Mehrwert und machen dadurch nicht nur die Arbeit unserer Kolleg*innen leichter, sondern realisieren signifikante finanzielle Potentiale für unser Unternehmen.

Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst.

Du willst nicht nur Pipelines bauen, sondern sehen, wie deine Arbeit echte Einkaufsentscheidungen im Milliardenbereich bewegt? Wir sind ein kleines Team mit kurzen Wegen, das technische Exzellenz ernst nimmt und trotzdem pragmatisch denkt. Kein endloses Abstimmungskarussell, keine Schaufensterprojekte — wir bauen Dinge, die tatsächlich genutzt werden. Mit Leuten, denen das genauso wichtig ist wie Dir.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub)
Identifikation und Exploration relevanter Datenquellen im Einkaufsumfeld: Datenstrukturen verstehen, Qualität beurteilen und Bereinigungsstrategien entwickeln
Integration neuer Datenquellen in die bestehende Azure-Infrastruktur — unter Einhaltung konzernweiter Sicherheits- und Governance-Standards
Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenmodelle sowie Backend-Features für datengetriebene Anwendungen und Analyseprodukte
Sicherstellung des stabilen Betriebs produktiver Datenlösungen: Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung von Laufzeit und Zuverlässigkeit
Enge Zusammenarbeit mit Fachkolleg*innen im Einkauf: fachliche Anforderungen aufnehmen, in technische Lösungskonzepte übersetzen und gemeinsam zur Produktionsreife bringen
Mitgestaltung der Datenarchitektur des Bereichs — von der technischen Umsetzung bis zur strategischen Weiterentwicklung der Plattform
Wissenstransfer und fachliche Unterstützung von Teamkolleg*innen sowie aktive Mitarbeit in agilen Entwicklungsprozessen (Scrum/Kanban)

Qualifikationen

Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen. Werde ein Teil der neuen digitalen Generation bei Mercedes-Benz und schreibe die Automobilgeschichte unseres Unternehmens neu!

Idealerweise bringst du Folgendes mit:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik,
Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in R oder weiteren Sprachen sind willkommen
Verständnis für Datenqualitätssicherung, Datenmodellierung und die Besonderheiten von Produktionsdaten in komplexen Unternehmensumgebungen
Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und DevOps-Prozessen im Kontext des Datenbetriebs (z.B. Versionierung von Pipelines, automatisiertes Testing, Deployment-Automatisierung)
Ausgeprägte Fähigkeit, mit fachlichen Stakeholdern auf Augenhöhe zu kommunizieren — technische Konzepte verständlich erklären, Anforderungen strukturiert aufnehmen
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen

Leidenschaft fürs Handwerk: Du baust Datenpipelines, die nicht nur funktionieren, sondern langfristig wartbar, dokumentiert und zuverlässig sind
Pragmatische Problemlösungskompetenz: Du findest den richtigen Grad zwischen technischer Perfektion und lieferbarer Lösung
Eigenverantwortung und Proaktivität — du identifizierst Schwachstellen in bestehenden Lösungen und gehst sie an, ohne darauf warten zu müssen, dass jemand anderes sie bemerkt
Neugier auf den Business-Kontext — du willst verstehen, warum ein Datenpunkt wichtig ist, nicht nur wie er fließt
Bereitschaft, dich zügig in ein neues Fachgebiet einzuarbeiten: Einkaufswissen ist keine Voraussetzung, aber echte Neugier dafür schon
Kommunikationsstärke auf beiden Ebenen: Du bist Ansprechpartner für Fachkolleg*innen im Einkauf genauso wie für andere Entwickler*innen im Team
Teamgeist und Freude am aktiven Wissensaustausch — du hilfst Kolleg*innen gerne weiter und lernst selbst genauso gerne dazu

Zusätzliche Information:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeitszeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Parkplatz

Betriebsarzt

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Kinderbetreuung

Kantine, Café

Kontakt Mercedes-Benz AG

Tübinger Allee 4971065 SindelfingenDetails zum Standort

Martin Gösele E-Mail: [email protected]

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AI Engineer (w|m|d)

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Senior Software Engineer / Full Stack Developer (Elixir) (all genders)

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