20 beste Stellen als analytics engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer (w/m/d) – Platform & Analytics
RSG Group GmbH - Head Office Berlin —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
JUNIOR CLOUD COST & ANALYTICS ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Analytics Engineer (m/w/d)
FUNKE Mediengruppe GmbH & Co. KGaA —Berlin
- SQL
- Python
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
AI-Engineer - Qlik (alle Geschlechter)
EBK Gruppe —Berlin
- 50.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Database Platform Engineer (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Informatik
Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%
NZZ-Mediengruppe —Berlin
- Informatik
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
12 Tage
Software Engineer AI-Agents (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- AWS
- JavaScript
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Data & AI Engineer – Databricks w/m/d
IMENDO —Berlin
- 76.200 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
DATA AI ENGINEER (M/W/D) || AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D)
Düsseldorf, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent:in Data & Analytics (m/w/d) – 20 Std./Woche
RSG Group GmbH - Head Office Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting
DRIVE Consulting GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Erfahrung in der IT
- Mitarbeiter-Rabatt
AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting
4flow —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
10 Tage
Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
Düsseldorf, München, Köln, Frankfurt, Gütersloh, Hamburg, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
DataOps Engineer (w/m/d)
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG —Berlin
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten

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Senior Data Engineer (w/m/d) – Platform & Analytics

RSG Group GmbH - Head Office Berlin
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Jobticket
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Architektur
Statistik
Informatik
Git
Englisch
SQL
Wirtschaftsinformatik
Computerlinguistik
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

WER WIR SIND

Mit mehr als 4,5 Millionen Mitgliedern in ihren Studios ist die RSG Group eines der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Fitness. Die 1997 von Rainer Schaller gegründete - und sich nach wie vor im Familienbesitz befindende - RSG Group hat sich zu einem international tätigen Unternehmen entwickelt. Inklusive ihrer Franchisenehmer beschäftigt sie 10.000 Mitarbeitende an über 900 Standorten und ist in mehr als 30 Ländern vertreten. Das umfangreiche und zukunftsorientierte Portfolio umfasst 9 innovative Marken, dazu zählen unter anderem Gold's Gym, McFIT und die JOHN REED Family. Die RSG Group setzt immer wieder neue Maßstäbe und sorgt somit dafür, wesentlicher Bestandteil des aktiven Alltags ihrer Kundinnen und Kunden zu sein.

WAS DU GEWINNST

Sei du selbst: Komm so, wie du bist – bei uns wird Individualität geschätzt.
Sichere Zukunft: Ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis bietet dir Stabilität und Sicherheit.
Work-Life-Balance: Nutze die Home-Office-Option und flexible Arbeitszeiten, um Arbeit und Privatleben optimal zu gestalten.
Fit und gesund: Nutze die kostenlose Mitgliedschaft bei McFIT, John Reed und Gold’s Gym europaweit.
Verschenke Fitness: Schenke einer Person aus deinem Bekanntenkreis eine Mitgliedschaft bei McFIT, John Reed und Gold’s Gym europaweit.
Extra Vergütung: Freu dich auf 13 Gehälter inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Mobilität vs. Shoppen: Sichere dir anteilig dein Jobticket oder einen sachbezogenen Voucher. Zudem erwarten dich Shoppingrabatte bei unseren Partnern.
Teamgefühl: Erlebe flache Hierarchien und eine offene Kommunikation auf Augenhöhe. Nimm an regelmäßigen Team- und Firmenevents teil und stärke den Zusammenhalt. Verbringe entspannte Pausen in unserer voll ausgestatteten Küche, ideal für gemeinsame Feierlichkeiten.

WAS DU BEI UNS BEWEGST

Du wirst Teil eines kleinen, hoch spezialisierten Data-Teams (4 Engineers + Head of Data), das die zentrale Cloud-Datenplattform der RSG Group betreibt und weiterentwickelt – die Datenbasis hinter Marken wie McFIT, JOHN REED und Gold's Gym.

Im Team arbeiten heute Kolleg:innen mit klaren Schwerpunkten in Governance & Architektur, Data Science, AI/NLP und MarTech. Du ergänzt dieses Setup als technischer Allrounder mit Engineering-Tiefe – jemand, der die Plattform end-to-end versteht, Lücken zwischen den Spezialgebieten schließt und das technische Gesamtniveau hebt.

Diese Rolle umfasst folgende Aufgabenbereiche:

ELT-Plattform weiterentwickeln: Du gestaltest unsere ELT-Strecke von der weitgehend automatisierten Quellanbindung (Fivetran) über die Transformation (Coalesce) bis zum Datenmodell im Snowflake-DWH mit – inklusive Performance, Skalierbarkeit und Cost Management.
Datenmodellierung mit Substanz: Du arbeitest aktiv an unserer Modellierung (Data Vault 2.0, Star/Snowflake Schema) und stellst sicher, dass sie wartbar und konzerntauglich bleibt – im engen Austausch mit unserem Architecture-Lead.
Predictive Use-Cases mit Impact: Gemeinsam mit den DS-/AI-Kolleg:innen entwickelst und produktivierst du ML-Modelle entlang des Member Lifecycles (Churn, Retention, Propensity, Forecasting) – mit Schwerpunkt passend zu deinem Profil.
Datenqualität & Governance in der Praxis: Du setzt etablierte Standards in den Pipelines konsequent um (Data Cataloging, Column-Level Lineage, DSGVO-Compliance) und entwickelst sie mit dem Team weiter.
Single Source of Truth: Du übersetzt fachliche KPI-Definitionen aus Controlling und Fachbereichen in nachhaltige, konzernweit nutzbare Datenmodelle.
DataOps: CI/CD, Testing, Monitoring, Alerting – du bringst Engineering-Best-Practices in den Alltag.
Stakeholder & Übersetzung: Du arbeitest direkt mit Fachbereich, Controlling und Dienstleistern und machst aus fachlichen Anforderungen tragfähige technische Lösungen.
Tech-Scouting: Du evaluierst neue Tools und Patterns und treibst die technische Zielarchitektur – im Rahmen der Datenstrategie des Bereichs – als gleichberechtigte Stimme im Team mit voran.

WAS UNS ÜBERZEUGT

6+ Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, davon mehrere mit echter Verantwortung in einer modernen Cloud-Datenarchitektur.
Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik o. ä.) oder vergleichbare Praxiserfahrung.
Tech-Stack – Must-have:
- SQL & Python – Entwicklung und Betrieb produktiver Datenpipelines
- Snowflake (oder vergleichbares Cloud DWH) – Architektur, Performance-Optimierung und Cost Management
- ELT-Stack – Fivetran, Coalesce, dbt oder vergleichbare Technologien
- Datenmodellierung – Data Vault 2.0, Star-/Snowflake-Schema oder ähnliche Methoden
Predictive Modelling: Erfahrung im Bau und Produktivieren von ML-Modellen (Klassifikation, Forecasting) inkl. Feature Engineering – du musst kein Research-DS sein, solltest dich aber im gesamten Modell-Lifecycle wohlfühlen.
Governance & DataOps: Solides Verständnis von DSGVO, Lineage, Cataloging sowie CI/CD, Testing und Git im Datenkontext.
MarTech (Grundverständnis): Grundkenntnisse von Customer Data Platforms und Data-Activation-Stacks (z. B. Segment, Braze, Talon.One) sowie von RESTful APIs und Webhooks.
Strukturierte Arbeitsweise: Eigenverantwortlich, agil (2-Wochen-Sprints), pragmatisch.
Kommunikation: Du kannst mit Fachbereich und Controlling auf Augenhöhe sprechen und technische Themen adressatengerecht erklären.
Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mind. C1-Niveau) und kannst technische Themen sowie Dokumentationen problemlos auf Englisch verstehen, erstellen und diskutieren.

PASSEN WIR ZUSAMMEN?

Die RSG Group bietet dir seit mehr als 25 Jahren eine einzigartige Unternehmenskultur mit Platz für Persönlichkeit: Wir betrachten Menschen als Menschen und somit als wertvoll für uns alle. Wir fördern und fordern. Wenn du somit talentiert bist und zu uns passt, erhältst du bei uns die Chancen und Herausforderungen, nach denen du schon immer gesucht hast.
Wir freuen uns auf dich!

RSG Group GmbH | Dein Karriere-Team | Saarbrücker Straße 38 | 10405 Berlin

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Senior Data Engineer (w/m/d) – Platform & Analytics

Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)

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Analytics Engineer (m/w/d)

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AI-Engineer - Qlik (alle Geschlechter)

Database Platform Engineer (all genders)

Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%

Software Engineer AI-Agents (all genders)

Senior Data & AI Engineer – Databricks w/m/d

DATA AI ENGINEER (M/W/D) || AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE

JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D)

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

Werkstudent:in Data & Analytics (m/w/d) – 20 Std./Woche

Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting

AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting

Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung

Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)

CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)

DataOps Engineer (w/m/d)

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