20 beste Stellen als cloud engineer in leinfelden echterdingen, bw – aktuell auf Personalsuche

Automation Engineer (m/w/d) Workflow- und Prozessautomatisierung
relyon AG —Tübingen
- 45.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- JavaScript
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Private Cloud engineer (Human)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
13 Tage
Senior Cloud Engineer (m/w/d)
Conceptboard —Stuttgart
- Vollzeit
- DevOps
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
Software & DevOps Cloud Engineer (all genders)
EXXETA —Stuttgart
- Azure
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
DevOps Generalist - 100% Remote (m/f/d)
Digistore24 —Stuttgart
- 60.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- DevOps
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Engineer - NEURAGym (human)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- DevOps
- Systemdesign
- AWS
Direkt bewerben
Senior Cloud Engineer (m/w/d)
Conceptboard Cloud Service GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- DevOps
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
Direkt bewerben
Senior Private Cloud engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Linux
Direkt bewerben
13 Tage
GPU Cluster Engineer (human)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- AWS
Direkt bewerben
AI Platform Engineer (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Azure
- Master
- AWS
Senior Private Cloud engineer (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Linux
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Cloud Engineer (w/m/d)
Element Logic —Stuttgart
- Englisch
- Windows
- AWS
Senior Infrastructure Engineer (m/f/d)
Onventis —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Python
- Kostenloser Parkplatz
Direkt bewerben
Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Cloud Operations Engineer (DE)
AS-SYSTEME —Stuttgart
- Azure
- Informatik
- Englisch
Cloud DevOps Engineer (w/d/m)
puntus GmbH —Stuttgart
- DevOps
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Solution Engineer/Cloud Architect/Cloud Consultant (m/w/d)
nds Netzwerksysteme GmbH —Metzingen
- Per E-Mail
- Azure
- Microsoft Office
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Engineer (w/m/d)
S&P Computersysteme GmbH —Stuttgart
- Englisch
- Windows
- AWS
Senior DevOps Engineer
BCM Solutions GmbH —Stuttgart
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme

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Automation Engineer (m/w/d) Workflow- und Prozessautomatisierung

relyon AG -
Tübingen

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Details zur Stelle

Teilzeit
45.000 € – 65.000 € pro Jahr

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Azure
Google Cloud Platform
AWS
JavaScript
REST
APIs
Erfahrung in der IT
JSON
Künstliche Intelligenz
Python
PowerShell

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

Wir sind relyon – ein schnell wachsender Systemintegrator mit Fokus auf KI & Automatisierung. Unsere Mission: manuelle Arbeit eliminieren, Systeme intelligent verbinden und KI pragmatisch einsetzen – mit messbarem Impact.

Was uns ausmacht:

Wir arbeiten mit Kunden von Mittelstand bis Großunternehmen – von der Idee bis zum produktiven System
Unser Tech-Stack wächst mit den Anforderungen: Heute iPaaS, morgen vielleicht eigene Microservices
Wir glauben an Ownership: Du verantwortest deine Projekte end-to-end

Aufgaben

Du baust Automatisierungslösungen, die unseren Kunden täglich Stunden sparen. Dabei bewegst du dich zwischen No-Code-Plattformen und echtem Engineering – je nachdem, was die Lösung braucht.

Was dich erwartet

Architektur & Entwicklung

Konzeption skalierbarer Automatisierungs-Architekturen auf iPaaS-Plattformen (Make, n8n, Power Automate)
Entwicklung von Custom Connectors und API-Integrationen, wenn Standard-Bausteine nicht reichen
Aufbau robuster Fehlerbehandlung, Retry-Logiken und Monitoring-Dashboards

KI-Integration

Implementierung von KI-Komponenten für Dokumentenverarbeitung, Datenvalidierung und intelligente Routing-Entscheidungen
Evaluierung neuer KI-Services und deren Integration in bestehende Workflows

Technische Ownership

End-to-End-Verantwortung für Kundenprojekte: vom Workshop bis zum Go-Live
Code Reviews, technische Dokumentation und Wissenstransfer im Team
Mitgestaltung unserer internen Best Practices und Tooling-Standards

Ein typisches Projekt

Ein mittelständischer Kunde verarbeitet täglich 500+ Eingangsrechnungen manuell. Du konzipierst eine Lösung mit Dokumentenerkennung (Azure AI), automatisierter Validierung gegen das ERP-System und Freigabe-Workflow in Teams. Nach 8 Wochen läuft das System produktiv – Zeitersparnis: 30 Stunden pro Woche.

Qualifikation

Must-have:

Praktische Erfahrung mit mindestens einer iPaaS-Plattform (Make, n8n, Workato o.ä.) oder der Microsoft Power Platform
Solides Verständnis von REST-APIs, JSON und Authentifizierungsverfahren (OAuth, API Keys)
Du denkst in Systemen: Wie hängen Prozesse zusammen? Wo sind die Fehlerquellen?

Nice-to-have:

Programmierkenntnisse in Python, JavaScript oder PowerShell
Erfahrung mit Cloud-Diensten (Azure, AWS, GCP)
Kenntnisse in IT-Security und Datenschutz (DSGVO)
Zertifizierungen im Microsoft- oder Automatisierungsumfeld

Mindset:

Du willst Probleme lösen, nicht nur Tools bedienen
Du lernst gerne Neues – und teilst dein Wissen mit anderen
Du kommunizierst klar, auch mit nicht-technischen Stakeholdern

Benefits

Vergütung - Attraktives Grundgehalt + monatliche Chance auf Performance-Bonus
Flexibilität - Hybrides Arbeiten möglich, flexible Arbeitszeiten
Entwicklung - Vielseitige Entwicklungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten mit viel Freiheit
Arbeitsplatz - Höhenverstellbarer Schreibtisch, ergonomischer Bürostuhl, 2 externe Monitore, Docking-Station
Ausstattung - MacBook oder ThinkPad, Noise-Cancelling-Headset
Extras - Corporate Benefits, JobRad, 100 € Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Kaffee-Flat

Dein Weg zu uns

Kurzbewerbung – Lebenslauf + Gehaltsvorstellung (Anschreiben und Zeugnisse gerne optional)

Intro Chat (30 min) – Erstes Kennenlernen mit unserem HR-Manager

Follow-up & Practical Task (60 min) – Fachlicher Austausch + Mini-Case mit dem Abteilungsleiter

Executive Interview (30 min) – Finales Gespräch mit einem Vorstandsmitglied

Entscheidung – Innerhalb von 5 Werktagen

Ansprechpartner: David Walleneit, HR-Manager

Wir freuen uns auf Bewerbungen aller Menschen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder Behinderung.

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