5 beste Stellen als senior scientist in wuppertal, nw – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Scientist (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- SQL
- Machine Learning
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Maschinensucher —Essen
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Hochschulreife
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
Microscopy Scientist (m/f/x) / Mikroskopie-Wissenschaftler (m/w/d)
Berufsgenossenschaftliches Universitätsklinikum Bergmannsheil gGmbH —Bochum
- Teilzeit
- Doktorat
- Krankenhaus
- Wartung
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Weiterbildungsprogramme
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AI Product Lead - Sales Data Models (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- CRM-Software
- Azure
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage

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Senior Data Scientist (m/w/d)
INFODAS —Köln
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.
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(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Maschinensucher —Essen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen o.Ä. mit (sehr) guten Noten.

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Senior Data Scientist (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)

DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG -
Ratingen

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 2 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Power BI
SQL
Machine Learning
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter:innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben. Ganz nach unserem Claim: You drive, we care. Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Dich erwartet

Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint – mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:

Du übernimmst die Verantwortung für datenbasierte Analysen und leitest selbstständig klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen ab, um maximalen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Du entwickelst und implementierst statistische Methoden wie Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen sowie Machine‑Learning‑/KI‑Algorithmen und arbeitest dabei eng mit Stakeholdern und dem Management zusammen – inklusive der Übersetzung analytischer Ergebnisse in verständliche Business-Insights.
Du baust robuste End‑to‑End‑ML‑Pipelines auf (Daten, Features, Modelle, Scoring) und verantwortest Tests, Versionierung, Dokumentation sowie den Aufbau von MLOps‑Standards wie CI/CD, Model Registry, Monitoring, Data‑Quality‑Checks und Incident Handling.
Mit Fokus auf Credit & Risk Management verantwortest du die SmartRisk Engine (Feature‑Strategie, Training/Re‑Training, Kalibrierung, Backtesting, Drift‑Monitoring und Explainability via SHAP/Reason Codes) sowie datengetriebene Use Cases wie Verlustdatenbank, Early Warning, Limit-/Exposure-Steuerung, Clustering und Portfolio‑Insights.
Du entwickelst neue cloudbasierte Data-Science-Lösungen – überwiegend in Python und SQL – und bringst damit aktiv Wertschöpfung voran; idealerweise verfügst du über Kenntnisse im Kreditrisikoumfeld (u.a. PD, EAD, LGD, Rating, IFRS 9/ECL) sowie Erfahrung mit SAP und Power BI.
Du coachst andere Data Scientists, förderst neue Denkansätze, teilst aktuelle Entwicklungen im Datenumfeld und unterstützt aktiv deren Weiterentwicklung.

Was Dich auszeichnet

Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Science & Machine Learning mit, inklusive sicherem Umgang mit statistischen Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen sowie klassischen ML‑ und modernen KI‑Algorithmen.
Du beherrschst Python und SQL auf sehr hohem Niveau und entwickelst eigenständig neue, wertschöpfende Lösungen in einer cloudbasierten Umgebung – inklusive GenAI‑Use Cases wie LLMs, RAG‑Systeme oder „Talk‑to‑your‑Data“-Interfaces.
Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau robuster End‑to‑End‑ML‑Pipelines und in der Implementierung von MLOps‑Standards (z. B. CI/CD, Model Registry, Monitoring).
Im Credit & Risk Management übernimmst du fachliche Verantwortung für Risikomodelle wie die SmartRisk Engine (Feature‑Strategie, Training, Kalibrierung, Backtesting) und wendest Explainability‑Methoden wie SHAP oder Reason Codes sicher an.
Idealerweise verfügst du über Branchenkenntnisse im Kreditrisiko (PD, EAD, LGD, Rating, IFRS 9) sowie Erfahrung im Umgang mit SAP und Power BI.
Du überzeugst durch starke kommunikative und kollaborative Fähigkeiten, arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und Management zusammen, präsentierst komplexe Analysen verständlich und unterstützt als Mentor aktiv die Weiterentwicklung anderer Data Scientists.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.

Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe...

Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich! #teamofteams
Von Anfang an sollst Du Dich bei uns willkommen fühlen!

Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber

Unsere Mitarbeiter:innen vertrauen uns. Als Arbeitgeber werden wir regelmäßig von unabhängigen Instituten ausgezeichnet, z.B. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!

Wir schreiben Work-Life-Balance groß

Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitenmodelle. Zudem setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice.

Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung

Wir bieten Dir optimale Voraussetzungen, um Dich einzuarbeiten, damit Du Dich schnell zurechtfindest und ein Teil des Teams wirst! Um Deine persönliche Entwicklung weiter voranzutreiben, bieten wir Dir Zugang zu einer modernen Lernumgebung – selbstständig, zeit- und ortsunabhängig. So kannst Du Dich auch den Herausforderungen von morgen stellen!

Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft“

Nachdem wir unser Green Pledge-Klimaziel im Jahr 2023 erreicht haben, indem wir die Kohlenstoffemissionen in unserem eigenen Geschäftsbetrieb um 50,4 % gegenüber dem Basisjahr 2019 reduziert haben, haben wir uns ehrgeizige Netto-Null-Klimaziele gesetzt. Die Ziele wurden von der Science Based Targets Initiative validiert. DKV Mobility verpflichtet sich, bis 2050 über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen, ausgehend von einem Basisjahr 2022. Du willst etwas für den Klimaschutz tun? Folge uns auf unserem Weg zu Netto-Null.

Wir wachsen seit rund 90 Jahren

Wir wachsen seit rund 90 Jahren. Wie wir das machen? Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell immer wieder an die sich verändernden Kundenbedürfnisse an. Dadurch bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.

Darüber hinaus gibt es viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten. Wir bieten Dir z.B. vermögenswirksame Leistungen, ein betriebliches Gesundheitsmanagement, vergünstigte Konditionen im Fitnessstudio und unterstützen Dich dabei, über unseren Partner Jobrad Dein eBike zu leasen!

Wusstest Du schon, dass wir als Arbeitgeber in den letzten Jahren mehrfach ausgezeichnet wurden?

Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter [email protected] bei Kai Westerhof.

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