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BI & Data Engineer (m/w/d)
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Power BI
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Informatik
Englisch
Tableau
SQL
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Apache
Redshift
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

BI & Data Engineer (m/w/d)

Terras Holding GmbH

Montabaur

Büro

Fachkraft

Vollzeit

Das sind Deine Vorteile

Unbefristeter Arbeitsvertrag - Ankommen und bleiben! Wir wissen, dass du es Wert bist. Daher bieten wir nur unbefristete Arbeitsverträge an.
Gute Arbeit zahlt sich aus - Wir schätzen den Wert deiner Arbeit und bieten dir eine leistungsgerechte Bezahlung.
Kollegiales Team - Eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem jungen und kollegialen Team mit flacher Hierarchie. Einarbeitung durch erfahrene Kollegen und einen festen Ansprechpartner.
Weiterbildung - Wir kümmern uns darum, dass unsere Mitarbeiter immer auf dem neuesten Stand sind. Dabei berücksichtigen wir immer die persönlichen Interessen und Neigungen des Einzelnen.
Sicherer Arbeitsplatz - Eine sichere und unbefristete Vollzeitstelle mit eigenem Arbeitsplatz und mobiler Workstation.

Das erwartet dich bei uns

Deine Rolle

Du bist die Brücke zwischen unseren Fachabteilungen und der Datenplattform. Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. Du sprichst aktiv mit den Abteilungen unserer Tochtergesellschaften, erkennst Potenziale und übersetzt fachliche Anforderungen in Dashboards, Reports und datenbasierte Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit unseren externen Partnern zusammen – du steuerst und gestaltest, statt nur zuzuliefern.

Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren.

Deine Aufgaben

Datenplattform & Engineering

Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen in Snowflake (ELT mit Airflow)
Konzeption der ersten TU-Datenanbindung: Finanzdaten und Projektdaten aus den ERPs der Tochtergesellschaften (BRZ, RIB iTwo, BPS, Sage) in Snowflake integrieren
Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks

BI & Analyse

Konzeption und Umsetzung von Dashboards und KPI-Reportings in Power BI / Loyos für Geschäftsführung, Investoren und Tochtergesellschaften
Ad-hoc-Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen für Management und Fachabteilungen
Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics)

Stakeholder & Partner

Enger Austausch mit Fachabteilungen der 20+ Tochtergesellschaften, um Datenanforderungen und Use Cases zu identifizieren
Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten
Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen an Stakeholder und Geschäftsführung
Gelegentliche Besuche bei Tochtergesellschaften vor Ort

Das kannst du einbringen

Must-haves

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und Datenmodellierung
Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (Power BI, Tableau, Metabase, Looker o. ä.)
Kommunikationsstärke – du kannst technische Sachverhalte verständlich an Nicht-Techniker vermitteln
Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität: Du erkennst Use Cases selbst, treibst sie voran und setzt sie um
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Nice-to-haves

Erfahrung mit Power BI (unser primäres Visualisierungstool)
Kenntnisse in Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Orchestrierungs-/Transformationstools
Erfahrung in der Steuerung externer Dienstleister oder Entwicklungspartner
Kenntnisse in Machine Learning oder statistischer Modellierung
Branchenwissen in der Bau- oder Immobilienwirtschaft
Erfahrung im Umgang mit LLMs und AI-Tools im Arbeitsalltag

Unser Tech-Stack

Snowflake (Data Cloud) · Apache Airflow (Orchestrierung) · Python & SQL · Power BI / Loyos (Dashboards) · Microsoft Azure (Cloud-Infrastruktur) · Claude, ChatGPT & Gemini (Multi-Model AI) · Monday.com (Projektmanagement) · Microsoft 365

Jetzt bist du dran!

Bei uns zählt nicht nur der perfekte Lebenslauf, sondern vor allem der Wille, Großes zu bewegen. Wir suchen Macher, die den Infrastrukturbau von morgen mitgestalten wollen.

Noch Fragen offen?

Vanessa Schmidt

Recruiterin

[email protected]

0171 / 6229632

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