20 beste Stellen als cloud platform engineer in wesseling – aktuell auf Personalsuche

AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d)
AKDB —Köln
- 45.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Master
- Datenbanken
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Energy Analytics Engineer (all genders) - BCG Platinion
Boston Consulting Group —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- DevOps
- Künstliche Intelligenz
- Reisekostenerstattung
- Kostenloser Parkplatz
Platform Engineer mit Fokus auf Developer Experience (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Java
- JavaScript
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Cloud Platform Engineer
BarmeniaGothaer AG —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
(Senior) Cloud Engineer (w/m/d) Azure Platform
Next Kraftwerke GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Python
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
DevOps/Platform Engineer (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Doktorat
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
(Senior) Platform Engineer (m/w/d)
MeinAuto GmbH —Köln
- Vollzeit
- DevOps
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
12 Tage
Senior Kubernetes Architect - On Premises Cloud (m/w/d)
Xecuro GmbH —Bonn
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
Site Reliability / DevOps Engineer - 100% Remote (m/f/d)
Digistore24 —Köln
- 60.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
AI Solution Engineer (m/w/d)
Sozialbank —Köln
- Informatik
- Azure
- SharePoint
- Weiterbildungsprogramme
Data Product Engineer (m/w/d)
REWE Group —Köln
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Platform Engineer (m/w/d) Analytics
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior AI Engineer (f/m/d)
JTL-Software-GmbH —Hürth
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Kubernetes Architect - On Premises Cloud (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Bonn
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Data Analytics Engineer - 100% Remote
Digistore24 —Köln
- 50.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- ERP-Systeme
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Engineer Cloud Security (m/w/d)
SoCura —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenbanken
- Bachelor

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Details zur Stelle

Vollzeit
45.000 € – 80.000 € pro Jahr

Leistungen

Gleitzeit
Firmenevents
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
Go
Kubernetes
Relationale Datenbanken
DevOps
Master
Datenbanken
Docker
PostgreSQL
Terraform
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Köln
Präsenz / Mobil
Berufserfahrung

Software Entwicklung
Vollzeit
Jahresgehalt: 45.000 - 80.000 EUR
Unbefristet

Wir machen Deutschlands Verwaltung digital.

Gestalte mit uns Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren - bayern- und bundesweit.

Was erwartet Dich bei der AKDB?

Im Bereich AI & Cloud entwickeln wir skalierbare, sichere und souveräne KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung. Unser Anspruch ist es, generative KI produktiv, verantwortungsvoll und wirtschaftlich nutzbar zu machen. Dabei verbinden wir moderne Cloud-Architekturen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Stabilität und Nachhaltigkeit.

Dein neuer Job als AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d)

Du designst und baust eine produktive, skalierbare AI-Plattform auf Cloud- und Kubernetes-Basis – kein Proof-of-Concept, sondern echtes Produktivsystem.
Du entwickelst LLM- und GenAI-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse messbar effizienter machen.
Du orchestrierst unterschiedliche LLM-Provider und Modelle und entwickelst eine flexible, austauschbare Architektur.
Du etablierst saubere DevOps- und MLOps-Standards – von CI/CD bis Monitoring und Observability.
Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mittels Infrastructure as Code und Container-Technologien.
Du übernimmst technische Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und nachhaltigen Betrieb im regulierten Umfeld.

Das bist Du

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld – idealerweise mit Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Helm).
Sehr gute Kenntnisse in Python (Go ist ein Plus) sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis für robuste, wartbare Systeme.
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow) und produktiv eingesetzten LLM-Architekturen oder GenAI-Anwendungen.
Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien inklusive Monitoring-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow).
Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) sowie ein gutes Verständnis für Performance- und Skalierungsfragen verteilter Systeme.
Technisches Architekturdenken, Qualitätsanspruch und idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (Datenschutz, Security-by-Design).

Was bieten wir Dir?

Erlebe eine nahbare und wertegeprägte Führungs- & Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt.
Entscheide Dich für einen sicheren Arbeitsplatz: Unsere Arbeitsverträge kommen mit einem attraktiven Gehalt und sind in der Regel unbefristet.
Bleib zeitlich flexibel: Gemeinsam mit Deinem Team planst Du Deinen Arbeitsalltag zwischen Gleitzeit und mobilem Arbeiten. Arbeite bis zu 60 % von zu Hause aus.
Genieße Dein Leben jenseits des Jobs: 30 Tage Urlaub + 3 bezahlte freie Tage sorgen für eine gute Work-Life-Balance.
Arbeit und Urlaub kombinieren: Nutze bis zu 30 Tage Workation im Europäischen Wirtschaftsraum (inklusive Island, Liechtenstein, Norwegen und Schweiz) – einfach mit deinem Team abstimmen und los geht's!
Entwickle Dich weiter: Studiere berufsbegleitend mit unserer Unterstützung und lass Dich von Fortbildungen, Talent Management und mehr auf Deinem Weg begleiten.
Arbeite in angenehmer Umgebung mit bester Verkehrsanbindung: Unsere modernen Büros liegen je nach Standort zentral und verfügen über Dachterrasse, Tiefgarage …
Genieße unsere Wohlfühl-Goodies: Profitiere von unseren Corporate Benefits, bspw. bezuschusster Kinderbetreuung, vergünstigtem Deutschlandticket und wechselnden Mitarbeiterevents.

Bei Fragen kannst Du Dich gerne an das Recruiting-Team unter der Telefonnummer 089/5903-1780 wenden. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit der Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.

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Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)

Energy Analytics Engineer (all genders) - BCG Platinion

Platform Engineer mit Fokus auf Developer Experience (m/w/d)

Cloud Platform Engineer

(Senior) Cloud Engineer (w/m/d) Azure Platform

DevOps/Platform Engineer (m/w/d)

(Senior) Platform Engineer (m/w/d)

Senior Kubernetes Architect - On Premises Cloud (m/w/d)

Site Reliability / DevOps Engineer - 100% Remote (m/f/d)

AI Solution Engineer (m/w/d)

Data Product Engineer (m/w/d)

Platform Engineer (m/w/d) Analytics

Senior AI Engineer (f/m/d)

Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)

Senior Kubernetes Architect - On Premises Cloud (m/w/d)

Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)

Senior Data Analytics Engineer - 100% Remote

Engineer Cloud Security (m/w/d)

MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)

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