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Data Scientist (all genders)
Expleo —München
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Scientist (f/m/d) - Immunomonitoring
Bavarian Nordic —Martinsried
- Vollzeit
- Doktorat
- Organisationstalent
Senior Medical Imaging Scientist (Ultrasound)
ImFusion GmbH —München
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- C++
- Flexible Arbeitszeiten
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Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Gleitzeit
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Doktorat
Informatik
Spark
R
Englisch
Tableau
Master
SQL
Analysefähigkeit
Datenvisualisierung
Python
Deutsch
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Übersicht:

Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist arbeitest du an spannenden und zukunftsweisenden Projekten in verschiedenen Branchen wie Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation und dem öffentlichen Sektor. Du transformierst komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstützt unsere Kunden dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Verantwortlichkeiten:

Modellentwicklung: Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
Datenverarbeitung: Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
Datenanalyse: Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
Berichterstellung: Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
Teamarbeit: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Prozessverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.

Qualifikationen:

Studium: Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium (ggf. Promotion) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse mit und weißt diese in der Zusammenarbeit mit Kunden einzusetzen

Erforderliche Fähigkeiten:

Data Science: Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics sammeln.
Programmierkenntnisse: Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL mit.
Datenvisualisierung: Mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bist du vertraut.
Big-Data-Technologien: Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil.
Analytische Fähigkeiten: Du bringst starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit und kannst komplexe technische Konzepte gegenüber Kunden verständlich kommunizieren.

Leistungen:

Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert
Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele
Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert
Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation

Du willst mehr über uns wissen? Besuche einfach unseren Youtube-Kanal und schau Dir unsere Videos an. Wir freuen uns über Deine Bewerbung und darauf, Dich persönlich kennenzulernen.

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